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使用python会降低程序员的编程能力吗?
任何语言都一样,精通一门语言学习另一门语言都是相通的。语言只有运行效率不同,跟降低编程思维没有关系。Python作为解释性语言,唯独运行效率低点,其它都很棒。
分享学习一门新语言,从零到精通之路。
3、借助IDE快速构建,python的IDE有很多IDEA、VSCODE、Eclipse等插件。
4、熟悉语言的数据结构,***/tcp网路,线程,文件io,数据库,缓存等基础理论。
5、了解开源社区,寻找一个开源项目使得自己深入浅出,学习项目本身的架构设计,以及存在的问题,锻炼自己的思维和设计。
6、不断总结经验,多分享自己经验与技巧。
7、多写代码,要想熟练一门语言毕竟之路。
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不会。编程能力是什么?就是我们用计算机编程来解决现实世界问题的能力。程序语言只是我们使用的工具。
很多初学者或者学生,会有一种错误的认识,认为用更底层的语言工具,解决同样的问题更难更费时,就觉得更牛逼。这种想法其实不对,编程能力跟语言关系并没有关联。
实际上,使用Python来编程还有很多好处。用Python可以很快编写出小工具、小算法的验证。我喜欢用Python做算法和思想的验证,就是因为省事,学习、理解算法,思考够了,就要迅速实现,然后尝试更多方案。天下武功,唯快不破。因此,Python是提高算法能力的好工具。
无论写代码能力还是算法设计能力,都是靠多写和多想来锻炼的。Python会不会降低编程能力,也就看会不会减少你写和想的机会。
不会!编写程序是解决问题!解决问题是思考的结果!语言只是与机器勾通的桥梁!!!程序员的区别,是思维,逻辑能力!!!就像砖块可以建房子,也可以搭猪圈,沙子可以制玻璃,也可以制cpu
这个不好说。我从小学四年级开始学QBasic,到中学学Pascal和C,本科时一发不可收拾,干挺C++、Java的同时搞定Obj-C,读研前又很快的掌握了Python,最近又学了Swift,用过这么多语言的唯一感想只不过是一个高级语言除了区分是对象化的还是过程化,其余什么的区别不大,它就是个语言而已。用QB同样可以写个平衡树,C没有STL的话要用到的功能自己写一遍就好,也不会太复杂。
Python是个解释语言,同时还是个语法自由度相当大的语言,这就意味着写程序时绝大多数错误是只有当你的程序跑到出错语句的时候才会提示出来的,这一点与其他编译语言差别非常大,以至于当你用Python写个不太小的玩意时,必须有非常清晰的概念、对语言和对程序流程的掌握。Python里任意变量都是对象指针的设计,使得编程的人必须了解解释器运行机制。从这一点看,Python对于建立编程概念,了解程序运行机制是有很大帮助的。比起无脑Debug-Watch,缜密的思维以及看着代码就能准确分析运行情况的能力,更有助于写出优秀的代码,也是对代码能力的锻炼。
至于算法能力的锻炼,与语言本身毫无关联,Python相比C++一辈最大的好处就是在编程之时不需要为诸如变量申请之类的问题操心,可以更加流畅地实现心中所想。我喜欢用Python做算法和思想的验证,就是因为省事,学习、理解算法,甚至设计新的算法,重要的还是个量的问题。思考够了,就要迅速实现,然后尝试更多方案。因此,Python这样一个编程省时的语言是提高算法能力的好工具。
总体来说,无论写代码能力还是算法设计能力,都是靠多写和多想来锻炼的。Python会不会降低编程能力,也就看会不会减少你写和想的机会。
这个问题需要辨证看待,从表面上来看,会;从本质上来看,不会。
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python被称为胶水语言,可以将多种语言粘合在一起。Python生态很丰富,本身有很多实用的库和[_a***_],其他语言的库和框架也向Python提供了接口。
Python的好处是让人更专注于事情(程序)本身,而不是细枝末节。常见的是用Python生成程序原型甚至最终的界面,其中模块尤其是性能高的,引用优质库,或用其他语言编写。
编程的本质在于逻辑与算法,语言只是实现的工具。作为工具,Python也有语法,语义,语句,是一门完整的程序语言。
衡量编程能力的高低,不在于语言的复杂度,而在于程序是否实现功能,甚至超出预期。
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