大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习java还是python的问题，于是小编就整理了1个相关介绍学习Java还是Python的解答，让我们一起看看吧。
学习Python好还是J***a好？
J***a 和 Python 一直都是两种很火很强大的编程语言，对于刚开始起步学习编程的同学来说，会迷惑且最经常问的问题是，我该学 J***a 还是 Python，是不是 Python 容易学，或是应该先学什么编程语言等等这样的问题。作为一名 J***a 程序员，肯定会建议你先学 J***a，然后再学 Python，但如果你问一个 Python 程序员，可能会得到一个完全相反的答案。与此同时，Python 已经不再是乳臭未干的黄毛小子了，它已经成长而且和主流的编程语言，像 J***a，C++ 有的一拼。当最开始接触 Python 的时候，会觉得它是一门脚本语言，但是后来发现这是误解。你也可以在 Python 中进行面向对象的编程。
国内用j***a比较多，国外python比较多。
Python和J***a这两种编程语言区别还是很大的。如果你刚开始考虑学习编程，可能会发现Python更加容易。Python的语法设计的非常直观，可以快速上手写各种应用。而J***a学习起来比较困难，但J***a可以适用于开发在各种平台上都可以运行的应用。
Python和J***a二选一该学啥？其实要看你的目的，如果你的目的是快速上手某个项目实践，快速学习入门，那么Python当然是最好的选择；如果你想在编程领域深耕，J***a作为应用经验更丰富，代码量比Python更多的一门语言，更能锻炼你的能力。这时候学J***a不失为一个好的选择。
当然还有一个原因，学了Python ，很多人不会愿意再去写J***a。
J***a是为了减少跨平台，再重新编译的问题，一个代码可以在别的平台也可以运行。但是虽然有回收***机制，用多了会卡顿，比如安卓手机用久了会卡。
python从语言的用法大大减少了复杂性，你不必在意每一行末尾有没有冒号(j***a必须得有)，而且严格规定了tab的使用方法，使得新手写的代码也拥有很好的可读性，让程序员更注重程序逻辑问题而不是语言本身的语法问题。而且python底层是c语言，运行速度比j***a快。
总体来说还是你试听下做决定，去尚学堂试听下高琪老师的两门课程再决定吧
要系统性的学习J***a，工作后如果有时间和兴趣再学习下Python。J***a在后端绝对的霸主，而且工程化的效率很高，配合ide的重构，写代码简直可以飞起来。而且JVM的稳定和性能已经被时间验证了。Python有它先天的优势就是可以和Linux的shell无缝结合，所以处理数据，系统任务等很方便，在加上丰富的机器学习库，更能很好的处理数据算法，但它最为后端应用提供服务还是太慢了。虽各有所长，但人精力有限，还是要有主次，如果能编码10几年其实也就基本都掌握了。
目前J***a仍然是最火的编程语言，在编程语言排行榜中J***a常年稳居第一，和他不相上下的C语言，是面向过程的编程语言，简言之面向过程的语言适合于那些有强大数学基础、逻辑学基础的人。
如果你学编程的目的是打算上班、挣钱，那么J***a就是你最好的选择。不要想什么人工智能、大数据那些都是有数学、高数基础的人才考虑的事。就算你打算往人工智能发展，那么J***a也是你万里长征的第一步。
目前国内大部分软件、系统都是由J***a开发的。毕竟J***a诞生了25年了，程序员储备、开源基础储备已经很成熟了，走到哪里都能找到J***a的工作。
从个人成长的角度
J***a是一个典型的面向对象语言，首先它能让你快速的理解面向对象、计算机原理、编程语言的原理。这个是非常重要的，如果单单只会Python语言的话，是找不到工作的。
而Python是一个的胶水语言，核心的代码都是由J***a或者C语言来写，然后用Python把他们连接起来。而Python语言本身，则不适合做核心代码的开发。做个比喻，Python像一个强大的Office软件，它可以把任何文字、图片、视频粘连起来，形成一个[_a***_]。但是我们知道，海报再漂亮，核心内容还是海报上的文字，而Python则与这些核心内容无关。
另外，Python学习起来过于简单，很容易让你忽略数据类型、堆栈、类与对象，因为Python都傻瓜式的帮你做好了。你可能会问，我知道那些干嘛？能写出代码不就好了吗？第一，不知道计算机的核心原理，可能连面试都过不了。第二，不懂得编程底层逻辑的，需求稍微变更一下，你可能就不知道怎么写了。
所以J***a是一个没有那么简单，但是能让你长久稳定发展的一门语言。学好J***a，任何编程语言你买本书就能自学了。
到此，以上就是小编对于学习j***a还是python的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习j***a还是python的1点解答对大家有用。
