大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习***的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python机器学习***的解答，让我们一起看看吧。
21岁自学python，如何制定学习***？
21岁自学Python当然是可以的，当时想半年就出去找工作可能有点难，这个要取决你学到什么程度了。下面说说我的几个建议吧
我估计大多数人学Python可能都是因为Python最近实在太火了，因为人工智能的确一下子让Python火起来了。但是，说真的这个方向真的不好学，想入这个方向要慎重，特别是初学者。往这个方向学半年想找工作基本是不可能，半年能入门就说明你很厉害了。建议刚开始学Python先往web开发和爬虫等方向发展。
二、选择一个合适自己的自学方式
自学的方式有很多种，比如看书和看视频。选择一个自己喜欢的学习方式，能提高效率。而且，选择的教程也要选择好的。学习编程的过程中，一定不要偷懒，坚持代码都自己敲一篇。遇到问题，自己去网上查资料解决。Python中文社区和廖学峰学Python里有很多关于Python的教程，可以多去看看。
三、项目很重要
在找工作的时候，简历上的项目很重要，多做几个项目。说真的，想要自学Python半年找一份工作挺不容易的，一般培训机构都要一年左右。最后，我有一些Python和机器学习方面的资料，有兴趣可以关注我，私信回复机器学习，后台自动回复链接。
最近几年Python的发展势头非常好，很多程序员都开始使用Python语言做相关开发，我目前也在使用Python做机器学习相关的开发。我在头条上写了关于Python学习的系列文章：跟我从零开始学Python，想学习Python的朋友可以关注我，相信一定会有所收获，有相关的问题也欢迎咨询我。
21岁开始学Python还是不错的时机，通过半年左右的学习应该能掌握Python的常见用法。我是29岁开始学习Python并在研发的项目中使用Python，目前依然在使用Python做机器学习算法实现。与我之前使用的Java语言比较起来，Python更方便、简单和快捷，通过丰富且强大的库支持，使用Python往往非常轻松，修改起代码来也并不复杂。所以，从我自身的角度来说，我是非常喜欢Python语言的。
Python是一个功能完善的开发语言，自身生态比较健全，是可以做落地应用的语言之一。在学习Python的过程中需要制定两阶段学习任务，一个阶段是学习Python的基本语法、了解Python的语言细节，另一个阶段是使用Python做某个具体领域的开发，比如Web开发、大数据或人工智能方面。第一个阶段是入门，第二个阶段是深入学习。
自学Python在第一个阶段还是没有问题的，因为Python本身就以简单、明确和优雅著称，所以即使没有语言基础的人也能通过一段时间的学习掌握Python的基本用法。但是Python在大数据以及人工智能方面的应用还是有一定难度的，难度主要体现在算法的理解和实现上，这往往需要程序员有一定的数学基础。比如使用Numpy库就需要有线性代数的基础，使用Matplotlib库需要概率论基础等等。所以建议在学习Python的过程中，如果想从事大数据、人工智能领域的开发，则应该加强一下数学方面的学习，当然如果有扎实的数学功底则完全没有问题。
当然，使用Python做Web开发也是比较常见的，Python与J***a、PHP是传统Web开发的三大解决方案。很多移动互联项目的后端也可以使用Python进行开发，这些内容的开发对数学的要求就没有那么高了。
建议在学习完Python的基本语法之后，最好能加入到软件团队实习一段时间，毕竟开发语言在实际项目中的使用更能加深印象，通过程序员之间的交流也会得到更快的提高。
如果你有Python方面的具体问题，或者大数据、人工智能方面的问题都可以咨询我。
先给自己安排一个合适的学习路线，找相应的***教程，跟着***来练习，然后自己在把相应的功能独立实现一遍，每天坚持练习写代码，做好笔记，保证一定量的学习时间。定期回去复习，对知识点进行梳理和总结。
1、python语言基础
2、数据库开发
3、web前端
4、python web开发
5、python web项目
6、linux
7、NoSQL
谢邀回答这个问题。
我目前是Python web的开发者，主要是用来做一些管理系统，因为它有非常强大的支持库，因此开发效率比较高，支持库中，只有你想不到的，没有你找不到的。
学习Python年龄不是问题，重要的是找对方法、坚持不懈的学习。很多学习者，都非常喜欢刷题。非常钦佩题主已经有了半年的学习经历，有很多人学习第一周非常亢奋，接下来的一周比较兴奋，然后接下来的一两个月，如果遇到些问题就停止不前了，失去了学习动力和兴趣。造成这样的原因，并不是因为缺乏持之以恒的决心，而是学习这个事情比较枯燥，加之没有合理的反馈机制，以及缺少一个学习的氛围，换句话说就是感到孤独。
其实这些问题可能自己并没有意识到，这些确实是影响继续学习的关键因素。因此制定一个学习***固然重要，反馈机制和营造学习氛围也是必不可少的。
关于学习***，网上有很多而且基本上都大同小异，而且跟着***走，能够学到[_a***_]点。学到知识点通过一个学习***就可以完成，但是要学会知识点，却需要合理的反馈反馈机制，坚持学习是需要一个良性的学习氛围。
能够坚持读到这里的也算是益友了，如果需要一些学习方面的建议，可以关注我，我会提供给你一些学习方法和学习工具。
学python这条路怎么走？
‘人生苦短，我用python‘，Python功能全面，可以用于系统运维、图形处理、文本处理、爬虫编写、机器学习、自然语言处理等等。功能本身之外，使得Python从众多的编程语言中脱颖而出的重要原因还是因为它具有易懂易学的特性。毫无疑问，人工智能的特性会给垂直行业（金融、医疗、教育等等）带来巨大的机遇，每个人都有机会通过将智能引入自己的工作或产品，从而焕发新的活力。
首先，你要明白你学Python的目的是啥，以后想从事哪方面的工作。就比如我来说吧，我本身不是一个程序员，我学python只是觉得的它能够帮我解决一些工作上的事情，提高效率。打个比方，python可以帮我处理excel文件，有时候我们要处理几万条的excel文件，如果用人工去处理将会耗去大量的时间，也没有多大的意义。那么如果你懂python你只要写个程序，将excel文件导入到这个程序执行，原来需要将近1小时的工作现在几分钟就解决了。然后最近在学量化交易，就是将python运用到股票交易上。所以说python的运用还是很广很广的，看你以后想从事哪方面工作了。当然python基础首先要学好，可以网上搜一些教程看看。
学习Python可以分为以下几个步骤：
- 学习Python基础语法：首先需要了解Python的基本语法和数据类型，例如变量、列表、字典、函数、类等等。
- 实践编程：通过编写简单的程序来巩固和加深对Python语法的理解，例如编写一个简单的计算器、猜数字游戏等等。
- 学习Python标准库和第三方库：Python标准库包含了众多有用的模块，例如datetime、random、re等等，而第三方库则可以帮助我们实现更复杂的功能，例如numpy、pandas、matplotlib等等。
- 解决实际问题：通过解决实际问题来加深对Python的理解和应用能力，例如通过Python爬虫爬取网站数据、通过Python进行数据分析等等。
- 参与开源项目：参与开源项目可以让你了解到更多Python应用的场景和实践经验，也可以提高你的编程技能和团队合作能力。
在学习Python的过程中，建议多阅读Python相关的书籍和文档，参加相关的线上或线下课程，加入Python社区并与其他Python开发者交流和学习。
学Python这条路怎么走？这是很多初学者都会问的一个问题，这个时候要问下自己，学Python想干嘛？为了兴趣？还是为了找份工作？亦或是其他目的。
Python的应用领域非常广泛，如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、Web开发及游戏开发等。
不论选择哪一条路，Python基础，常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。
Python作为一门编程语言，首先需要学习Python的语法基础。
对于Python数据分析来说，常用到三个数据分析扩展包：Numpy、pandas、matplotlib。
在掌握了Python基础及一些常用的库后，就可以深入学习某个领域了，如机器学习、Python爬虫、Python Web开发等。
Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域，但对于数学有一定要求，Python只是一个工具而已。
很高兴回答你的问题
python作为当下热门编程语言，依附于人工智能时代，对于作图，数据处理等有着事半功倍的效果。那到底怎么样才能学好它？怎么样进行系统学习？
想学好它那就必须要跟着好的老师，好的体系系统学习。
以下来说说怎么系统学习？
第一，爬虫高阶段。爬虫是数据收集的利器，它是基础但也困难，面对着大部分网站、app等反爬虫机制，高阶爬虫显得尤为重要。
第二，数据分析阶段。数据分析是数据进行处理的利器，它是学完爬虫后的一次提升，有的人觉得爬虫特别难，而且总是在做搬运，那么数据分析就相当于要高级一些，是将各种数据灵活运用（技术与商业需求结合）
第三，人工智能。人工智能是与未来人工智能时代接轨的利器，它是学完数据分析后的一次提升，它是需要再数据处理后，对数据用算法来进行建模操作，并不断用新的数据来进行训练判断，像常见的有监督与非监督算法。
更多精彩，敬请期待！
对于编程语言的学习，我一向推崇理论+动手实践的学习方法，书本只能告诉你每一个专业名词、语法的概念及用法，而动手实践能够让你更加深刻理解它们的含义，让你对语言的学习进一步得到升华。
大学期间唯一和编程相关的课程就是C语言，但是由于专业为数学，所以平时大多数是和书本、公式、推导证明打交道，很少使用编程语言，也可以称得上接近零基础，后来实习期间自学Python，来说一下我的学习方法吧。
就如同前面所说的，如果有一点的C语言基础，对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系，需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。
我认为入门Python相对容易，因此我更加推荐网上免费的在线教程，非常多，而且非常好，当然如果喜欢纸质书籍的也可以购买书籍学习。
尤其的基础知识相对简单，如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解，如果购买在线课程，我认为会耗费很多时间。
关于入门阶段的在线教程我推荐两份：
Python菜鸟教程：***.runoob***
廖雪峰Python：***.liaoxuefeng***
关于入门书籍，我推荐一本不错的书籍，
到此，以上就是小编对于python机器学习***的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习***的2点解答对大家有用。
