0-1背包c语言（c语言程序设计背包问题）

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原始题目：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是 w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。

背包问题就是有个容量为W的包，然后有一堆的物品（..n），其中wi、vi分别为第i个物品的重量和价值，现在需要求的就是使得包中所装的物品尽可能的价值高。那么这个物品放不放在包中对应取值0 or 1。

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要求：设计0/1背包问题的分支限界算法，利用c语言（c++语言）实现算法，给出程序的正确结果。

背包中，状态为背包剩余的容量，阶段是每一个物品，决策是是否选择当前的物品。所以用动态规划来解决是非常贴切的。我们设f[V]表示已经使用容量为V时所能获得的最大价值，w[i]表示i物品的质量，c[i]表示i物品的价值。

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约束条件为n ？i =1wi xi≤c 和xi？[ 0 ， 1 ] （ 1≤i≤n）。

从性价比来看，A最高，但是将A放到背包里以后，无法放进其他物品了，此时总价值为14元；显然，本问题的最佳方案为将B、C放入背包，总价值为18元。这就是0-1背包问题为什么能用动态规划算法，而不能用贪心算法的原因。

【答案】：首先计算每种物品单位重量的价值Vi/Wi，然后，依贪心选择策略，将尽可能多的单位重量价值最高的物品装入背包。

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当利用重量贪婪策略时，获得的解为x =[1，0]，比最优解[ 0 ， 1 ]要差。

例题[0-1背包问题]有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品不可以分割成任意大小。要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。

用贪心算法求解0-1背包问题的步骤是，首先计算每种物品单位重量的价值vi/wi；然后，将物品的vi/wi的大小进行降序进行排列，依贪心选择策略，将尽可能多的单位重量价值最高的物品装入背包。

1、\n）；}for（i=0；i3；i++）printf（电脑%s的得票为%d.\n，pc[i].name，pc[i].sum）；return；} 全部写玩了，全部测试过，完全可以编译，没有问题。满意请***纳，谢谢。

2、程序需要四个函数，分别是入口主函数、输入函数、输出函数、排序函数。题目要求按首字母排序，未限制大小写，因此不能直接用字母比大小，需根据大小写求字母差值，用差值比较。字符串排序交换，用函数strcpy。

3、你的程序没有大的问题，可以执行，只是以下几个小问题：第一行包含的文件不存在，这一行应该删除。

4、scanf（%c，&n）；printf（\n%c的ASCII值为：%d，n，n）；getch（）；} 编写程序，实现将输入的华氏温度值转换成摄氏温度值，输出结果精度为0.1，（转换公式利用百度等工具在网上找）。

5、for循环判断是否存在数组中元素与查找数字相等，存在输出Yes退出循环。

1、//如果每种商品只有一件，是0-1背包问题读入的数据N代表物品个数 V代表背包容量。

2、问题一：贪心算法的例题分析例题[0-1背包问题]有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品不可以分割成任意大小。要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。

3、原始题目：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是 w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。

4、相似问题经常出现在商业、组合数学，计算复杂性理论、密码学和应用数学等领域中。也可以将背包问题描述为决定性问题，即在总重量不超过W的前提下，总价值是否能达到V？它是在1***8年由Merkel和Hellman提出的。

5、dp（i，j）表示前i件物品选择任意件后放进最大容量为j的背包的最大价值。显然，dp（0，j）=0，dp（i，0）=0。

关于0-1背包c语言和c语言[_a***_]背包问题的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。