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学好Linux有什么用
网络工程师：掌握Linux系统可以帮助您在网络领域发展。作为网络工程师，您可以负责设计、配置和维护网络设备，保障企业网络的正常运行。 DevOps工程师：Linux作为开源操作系统，与DevOps文化密切相关。
Linux主要用于运行UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。
学好Linux可以轻易的找一份Linux运维的工作，而在Linux相关方面的工作的面试中，面试官也会优先选择对Linux的熟悉程度高的，所以想从事Linux方面的工作学好Linux是很有必要的。
linux是一个很奇怪的东西，因为你知道的越多，你的问题就越多。---不是学计算机的，学习linux有什么用？如果你将来用的上，那么学习linux自然有用。
有以下几个原因： 软件开发：Linux是开源的，程序员可以看到和修改源代码，并且大多数都运行在Linux上。学习Linux可以帮助软件开发人员了解操作系统底层的实现机制，提高开发效率和优化代码。
如何在后台部署深度学习模型
1、一旦配置了开发环境，就可以使用Flask web框架实现实际的Keras深度学习REST API。在实现之后，我们将启动Redis和Flask服务器，然后使用cURL和python向我们的深度学习API端点提交推理请求。
2、利用Web框架加载卷积神经网络模型。目前，许多Web框架都支持将深度学习模型部署到Web端，如TensorFlow.js和Keras.js等。通过这些框架，我们可以轻松地将CNN模型部署到Web浏览器中。创建Web页面并利用JavaScript调用模型。
3、首先随便写一个pytroch模型并转为onnx模型。其次创建Native C++项目。最后检查输入，安卓部署深度学习模型时即可构建输入数据。
4、实验室没有服务器可以用Googlecolab跑深度学习模型。具体操作步骤如下：创建colab文件：进入Google云盘后，创建一个colab文件。第一次使用，会存在colab选项不显示的情况，点击关联更多应用即可。
python可以用来干嘛
科学计算 随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
python的作用：系统编程：提供API（[_a***_]lication Programming。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
万能编程语言“Python”的五大主要用途：web开发 Python的诞生历史比ewb还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所有非常适合用来做web开发。
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