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人工智能要学的语言有哪些?
典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。
Python。由于简单易用，它是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。另外，Python有大量的在线***，所以学习曲线也不会特别陡峭。Java。
人工智能用的比较多的语言有：Python、JAVA和相关语言、C/C++、JavaScript、R语言。
人工智能常见的开发语言有哪些：Python、J***a、Lisp、Prolog、C ++、Yigo。Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
LISP，PLANNER，CINNIVER，QLISP，POP-2，SAIL，FUZZY。近百种人工智能语言中，只有LISP和后起之秀Prolog是人工智能研究和应用中占重要地位的两种人工智能程序设计语言。
学习Python的优势有哪些
1、兼容性：Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。 面向对象：Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。
2、具有丰富和强大的库，成为了第三大编程语言，相对于其他语言来说，Python更加简单易学、可移植、可扩展、可嵌入、丰富的库、免费开源等，更加适合初学者。Python确实是一种十分精彩又强大的语言。
3、Python的成功在于它的源代码易于维护。Python的源代码相当容易维护，这意味着它的代码可以被阅读和修改，因为它的源代码是相当容易理解的。
4、我们也即将迎来这个美好的***期，你是否有所安排？ 我们可以学习编程，学习python，那么，我们为什么要学习python呢？ Python优点 语法简单 和传统的 C/C++、J***a、C# 等语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格。
5、简单：python***用极简主义设计思想，语法简单优雅，不需要很复杂的代码和逻辑，可以实现强大的功能，适合初学者学习。
6、优点：支持OOP编程从根本 上讲Python仍是一种面向对象的语言，支持多态、继承等高级概念，在Python里使用OOP十分容易没有C++、J***a那样复杂，但不必做Python下OOp高手，够用即可。
Python做大数据,都需要学习什么,比如哪些框架,库等!人工智能呢?请尽量...
阶段一：Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
人工智能——数据分析、pyechart模块动态可视化、词云、分类算法、聚类算法、回归类算法、关联算法、卷积神经网络、TensorFlow+PaddlePaddle、图像识别等。
Python语言高级：主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。Python web开发：主要学习HTML、CSS、J***aScript、jQuery等前端[_a***_]，掌握python三大后端框架（Django、 Flask以及Tornado）。
Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
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