大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 线程学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python 线程学习的解答，让我们一起看看吧。
在C++中多线程调用python函数，有什么办法？
的确有多线程调用的冲突问题。
通常是初始化一个python解释器。作为全局变量。然后每个线程分别调用。因为python解释器里有一个GIL的全局锁。所以要防止线程间因为GIL造成的死锁。不过具体的使用方法，与单线程没有区别。初始化python解释器。然后加载脚本，运行，取得返回变量就可以了。如果你使用system，就当我没有说。即使是使用system，也会有多线程的冲突可能性。因为操作系统的管道管理，相关文件，相关数据库，临时文件等都可能会产生冲突。python线程过多怎么处理？
一般来说，多线程模式下，建议主线程只处理线程本身的调度，不去处理具体业务。通常在创建线程后，join等待所有线程退出。 就题主的问题，可以创建线程一、二之后，主线程等待线程一退出，之后用sys.exit退出。
python怎么解决线程数据共享问题？
在Python中，可以使用线程锁（thread lock）来解决线程数据共享的问题。线程锁可以确保同一时刻只有一个线程可以访问共享***，避免了不同线程同时修改同一变量，导致数据出错的问题。
在Python中，可以使用threading模块中的Lock对象来实现线程锁，通过acquire()方法获取锁，使用release()方法释放锁。
使用线程锁可以保证数据的安全性，但也会带来一定的性能损失，因为线程需要等待获取锁的时间。因此，在使用线程锁时需要权衡数据安全和性能。
（图片来源网络，侵删）
到此，以上就是小编对于python 线程学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 线程学习的3点解答对大家有用。
（图片来源网络，侵删）
