大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习日记的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python学习日记的解答，让我们一起看看吧。
怎么用python做自动化测试？
1、编写Python版本的minicom，这个是自动化测试日志记录的需要用于控制串口输出的字符颜色，高亮显示出错信息，方便开发者在线调试问题2、控制程控电源、程控开关，这些可以自动化测试的硬件基础3、写整套测试框架，控制整个测试交互流程，Case管理等等Python运行起来效率没那么高，但是对于编写来说是非常高效的。
这里以web自动化测试为例，简单介绍一下如何使用python进行web自动化测试，主要用到selenium这个框架，实验环境win10+python3.6，主要内容如下：
1.首先，安装selenium框架，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install selenium”就行，如下，安装非常快：
2.安装完成后，还需要安装浏览器驱动程序，不然直接运行程序会报错，以谷歌浏览器chrome为例，需要下载chromedriver驱动程序，如下，这里chromedriver的版本必须要与自己平台浏览器的版本匹配：
下载完成后，是一个zip压缩包，里面就一个chromedriver.exe文件，这里需要将这个文件复制到python安装目录下，如下：
3.最后，我们就可以进行selenium框架测试了，测试代码如下，非常简单，创建一个webdriver，如果能正常打开对应网页，则说明selenium安装成功：
之后就可以直接定位相关元素，进行web自动化测试了，主要方法如下（共有8种），分别是id、name、class name、tag name、link text、partial link text、xpath和css selector，这里可以自行测试，相关资料非常丰富：
python中log和logging模块一样吗？
在 Python 中， log 和 logging 模块不一样。
log 模块是 Python 标准库中提供的一个简单的日志记录模块，它提供了一些基本的日志记录功能。使用 log 模块可以输出一些简单的日志信息，例如错误信息、调试信息等。但是， log 模块的日志记录功能比较简单，不支持日志级别、日志格式等高级功能。
logging 模块是 Python 标准库中提供的一个更加强大、灵活的日志记录模块，它提供了更加丰富的日志记录功能，例如日志级别、日志格式、日志处理器等。使用 logging 模块可以更加方便地管理和配置日志记录，并且可以根据需要输出不同级别的日志信息。
因此，如果需要更加高级的日志记录功能，建议使用 logging 模块。如果只需要简单的日志记录功能，可以使用 log 模块。
python怎么检查错误？
在Python中，检查错误通常使用异常处理来处理。当代码遇到错误时，Python会抛出异常并停止运行程序。
在开发过程中，可以使用try-except语句来捕获异常并提供相应的处理方式。
此外，Python还提供了一些调试工具，如pdb和print语句，可以帮助开发者跟踪代码执行过程中的变量和状态，进一步排查错误。
通过不断地调试和测试，可以逐步发现和解决代码中的错误，提高程序的健壮性和稳定性。
到此，[_a***_]就是小编对于python学习日记的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习日记的3点解答对大家有用。
