matlab和python学习（matlab跟python）

今天给各位分享matlab和python 学习的知识，其中也会对matlab跟Python 进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

1、指代不同 matlab是Python的集成开发环境，自2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起。python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。

2、指点不同 Python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。Matlab：是美国MathWorks公司出品的商业数学软件。

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3、matlab和python的区别是：指代不同、用处不同。matlab是Python的集成开发环境，自2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。

1、第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。语言更加优美。

2、各种工具包统一的数据格式。Python的各个包是不同的作者团队独立开发的，因此，难以做到数据格式统一，API统一。总结：Python发展迅猛，已经抢占了不少领域了，比如数据分析，机器学习，深度学习。

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3、python容易学。matlab在大学里你不得不学。python的闭包有着奇怪的性质，这使得你把lisp语言翻译成python的时候经常遇到bug，而且基本上都是因为闭包而起。

4、matlab容易上手。MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

1、首先打开电脑上的“matlab”软件，在命令行窗口输入一个向量n，向量n有4个元素。接着使用diag函数生成对角矩阵。diag（n，k）可以把向量放在第k条对角线上，k为正值，表示右上。k为负值，则表示左下。

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2、首先打开电脑上的“matlab”软件，主界面如下图所示，可以看到命令行窗口。接着在命令行输入一个矩阵A，矩阵A的值可以自定义，此处以1-9数字为例构造矩阵A，矩阵A如下图所示。

3、首先在我们的电脑上打开matlab，在命令行窗口中输入a=[1，2，3；4，5，6]；b=[7，8，9]，按回车键，生成两个同列不同行的矩阵。

4、首先，定义A和B两个2*2的矩阵。cat（维度，A，B）可以按照给定方向拼接矩阵。如图使用cat（1，A，B）把这两个矩阵竖着连起来。使用cat（2，A，B）把这两个矩阵横着连起来。

1、MATLAB的IDE设计出来就天生适合做数据分析的，Python的Spyder就模仿MATLAB的界面，但是只模仿了一部分，还是不如MATLAB。3各种工具包统一的数据格式。

2、长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。Python相对于Matlab最大的优势：免费。

3、个人觉得还是都会比较好。技多不压身。量化投资用Matlab 和 C++，一个建模一个执行，足够了。实在不爱用Matlab的话，R和Python也行。

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