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学习数据挖掘需不需要学习spark
Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习需要的编程语言基础，因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学习hadoop，还是数据挖掘，都需要有编程语言作为基础。
大数据技术主要学：编程语言、Linux、SQL、Hadoop、Spark等等。编程语言：要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。
大数据是未来的必然趋势，而大数据技术的类型也是多种多样，hadoop，mapreduce，spark等等，多学会一种，层次也就不一样。
计算机系统开发学习哪一种编程语言最佳?
Python 编程。图源：Unsplash。Python 开发于 1991 年，一项民意调查表明，在开发 AI 时，超过 57% 的开发者将 Python 作为首选编程语言，而不是 C++。
C是学习高级语言的基础；C++主要用于编写大型软件核心代码和汇编一样，比较难学，不过学好了后，很有前途；C#主要用于编写一些系统软件，比如游戏引擎核心代码，编写比较简单，界面比较友好；ASP.NET主要是用C#语言编写开发网站（B/S架构）。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符（white space）作为语句缩进。
Python：Python是一种简单易学的编程语言，适用于数据分析、人工智能、机器学习等领域。Python在数据科学和人工智能领域非常流行，因为它有丰富的库和框架支持。
当然是C++勒`或这JAVA哪种都有哪种的用处``你是刚学的话建议学C语言`适合编程入门`希望对你有用``另外你想做黑客的话`C和汇编是标准`学习软件开发推荐学习phyon。phyon的优点太多。
现在主流的软件开发语言有4种，分别是：C语言、C++、J***a、.NETC#。
大数据应该学习什么语言
1、Python，python是一种计算机程序设计语言，可应用于网页开发和软件开发等方面，2010年，python被TIOBE编程语言排行榜评为年度语言。
2、它是易于使用的基于解释器的高级编程语言。Python是一种通用语言，具有用于多个角色的大量库。由于其易于学习的曲线和有用的库，它已成为大数据分析最受欢迎的选择之一。
3、大数据的本质无非就是海量数据的计算、查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景，所以 J***a 语言有着天然优势，现在大数据的组件很多都是用 J***a 开发的，比如 HDFS、Yarn、HBase、MapReduce、ZooKeeper等等。
4、大数据专业一般学习的语言都是Python。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、[_a***_]性、互动性和面向对象的脚本语言。
5、J***a基础 90%以上的大数据框架都使用J***a开发语言，所以要想学习大数据技术，首先要掌握J***a的基本语法和J***aEE的相关知识。MySQL数据库 这是学习大数据的必备知识之一。
大数据中的Spark指的是什么?
spark是一个通用计算框架。Spark是一个通用计算框架，用于快速处理大规模数据。Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但Spark在内存中执行任务，比Hadoop更快。
Spark是一个开源的大数据处理框架，它是一个软件工具。根据查询个千峰教育网得知，Spark是一个开源的大数据处理框架，它是一个软件工具。
Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
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