python 机器学习内容,

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习内容的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python 机器学习内容的解答，让我们一起看看吧。

1. 想学习python用来做机器学习方面的内容（如建立LDA模型），该如何入门并学习？
2. Python机器学习，如何特征学习人脸？

想学习python用来做机器学习方面的内容（如建立LDA模型），该如何入门并学习？

Python基础

首先，装ANACONDA，是PYTHON的集成环境。

ANACONDA的安装程序 ，选择PYTHON3版本的。

推荐 菜鸟教程 PYTHON3版

CSDN也有PYTHON的知识库，不过不够系统，可以有一定基础再看看。链接

11 行 Python 代码实现的神经网络

程序很短，知识量很大。把这个搞明白了，你也就入门了。

Python机器学习，如何特征学习人脸？

对于人脸识别经过这么多年的发展，目前已经相对成熟，当然不排除双胞胎之类的识别，目前智能手机上其实都有人脸检测的存在，比如拍照时的定焦就可以直接根据检测出来的人脸做参照物，也有笑脸拍照这样的功能，现在苹果，华为，阿里等公司在手机解锁、支付等方面都有具体应用。

对于提取人脸特征这块主要经历两个大的算法时代，一个就是12年以前经典的Adaboost算法基本达到了工业级的人脸检测，所使用的特征就是harr特征，通过大量不同组合的简单的黑白块的对比构建人脸五官上的特征。第二个就是深度学习算法，各种检测加识别都是通过构建CNN网络从大量人脸数据中提取各种特征。

到此，以上就是小编对于python 机器学习内容的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 机器学习内容的2点解答对大家有用。