大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据必学编程语言有哪些的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据必学编程语言有哪些的解答，让我们一起看看吧。
数据统计用什么编程语言？
数据统计可以用多种编程语言进行，以下是一些常用的编程语言：
1. R：R是一种专门数据分析和统计的语言，拥有丰富的统计分析包和可视化工具，并具有强大的矩阵运算能力。
2. Python：Python是一种通用的编程语言，也被广泛用于数据分析和统计。它拥有许多数据科学相关的库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，提供了丰富的数据分析和可视化功能。
3. SAS：SAS是一种商业统计分析软件，具有广泛的数据处理、统计建模和报告功能。
4. SPSS：SPSS是一种统计分析和数据建模软件，广泛用于社会科学和商业领域，具有强大的数据处理和统计建模功能。
5. MATLAB：MATLAB是一种数值计算和可视化的编程语言，常用于数据处理和统计分析。
6. SQL：SQL是一种用于管理和处理数据库的查询语言，可以用于对大型数据集进行统计和分析。
选择哪种编程语言取决于个人需求和偏好，以及所处理数据的类型和规模。
要学大数据，必须要会一种编程语言吗？为什么？
作为一个程序员，碰到这种问题是很茫然的，就好像是碰到这类问题：
要学人工智能，必须要会一种编程语言吗？
要学区块链，必须要会一种编程语言吗？
- （图片来源网络，侵删）
想学建筑，必须要会建筑图纸吗？
想学画画，必须要会用画笔吗？
想学钢琴，必须要会五线谱吗？
（图片来源网络，侵删）
这个答案是肯定的，就像你做饭，如果没有米，这饭能做成吗？ 俗话说巧妇难为无米之炊。所以要做大数据分析，肯定是至少要会一种编程语言的，不然你不能指望用诸如Excel的软件去处理大数据吧，而且就算使用Excel，处理大数据也比较慢，而且还需要学习Excel的很多内置函数，稍微高级一点的就使用Excel SQL，这样也得学习SQL语言。
其实，搞大数据不但要会编程语言，而且通常情况下需要会好几种。***如你在小公司，数据量不大，你可以用普通的SQL、Python或R语言等编程语言就可以应付了。但如果在大公司，要处理的数据量比较大，通常需要分布式处理，那么就需要学会SQL和Java，而且还需要学习一些脚本语言。
所以，我认为要搞大数据，在编程语言方面最好学会Python、SQL、J***a，bash脚本语言，不然用到时候才觉得自己掌握得少就有点尴尬了。
大数据领域中，要处理的数据是海量的，这个我们无法反驳，导出的数据集利用现有工具是无法高效处理的，这个时候我们需要一门编程语言来进行高效处理。这里的高效处理指的是相同的精度下缩短处理时间，利用分布式系统来帮助提高效率。
不一定，一堆数据需要有人在人、物、行为、时间、空间(地域)这五个轴上加工出信息，就好比我现在的数控机床5轴5联动，一个正方体6个面，要有一个面做基准不动，然后加工出零件，而这个零件就相当于我们在"人、物、行为、时间、空间"这5轴来回交叉运动加工得到的信息，所以确定信息的人，不一定需要学编程语言。又好比1+1=2，或1+2=3谁来确定2或3这个信息。至于是用1+1=2还是7-5=2，那是提取信息的方法。大数据至少需三类人，产品(信息)设计人员，因为您需要提取有用的产品(信息)才能出售，产品加工人员，就是我们学会编程语言的人员，运用不同的算法去提取数据，最后是销售人员，把我们的各种产品卖出去。
到此，以上就是小编对于大数据必学编程语言有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据必学编程语言有哪些的2点解答对大家有用。
