今天给各位分享linux学习k8s技术的知识，其中也会对Linux的kvm技术进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的，别忘了关注本站，现在开始吧！
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超详细的k8s入门教程,有详细安装步骤
前期准备（所有节点）：修改主机名、配置hosts文件、配置ssh互信、时间同步、关闭防火墙、禁用SELinux、允许iptables检查桥接流量（若需加载br_netfilter模块）。 安装容器Docker（所有节点）：确保容器引擎能够正常运行。 配置k8s yum源（所有节点）：为集群安装所需软件包。
超详细的k8s入门教程指导了快速部署Kubernetes集群的过程，主要通过kubeadm工具实现。首先，确保部署机器满足条件：CentOS x-86_x64操作系统，至少2GB RAM和2个CPU，30GB及以上硬盘，且需能访问外网或预先下载镜像。禁用swap分区是安装必备步骤。
安装containerd：从20版本开始，Kubernetes使用containerd作为默认运行时，安装并配置systemd以支持cgroups。 Master节点初始化：使用kubeadm初始化集群，指定镜像仓库和版本，设置节点通信接口和Pod网络范围。
安装Docker和cri-dockerd，选择最新版本。进行k8s的安装，同样选择最新版本。Master节点进行初始化，记录`kubeadm join`指令，用于后续Node节点加入。Node节点通过Master节点的指令加入集群，使用Flannel网络插件，如`kube-flannel.yml`。
在本文中，作者详细分享了在Ubuntu上安装k8s集群的步骤，确保了整个过程顺畅无阻。首先，创建一个Ubuntu虚拟机，从下载的镜像文件开始，设置内存和网络配置。安装过程中，包括设置SSH连接，关闭防火墙和swap，以及使用阿里云镜像加速Docker的安装。
基于Linux自己初步搭建Kubernetes(k8s)集群基础,详细教程
1、初始化完成，用最后的提示命令 kubeadm join... 在node机器上加入集群即可。
2、在部署Kubernetes（K8s）之前，首先需要安装Docker。对于Centos7的离线安装，确保镜像已下载到本地，然后运行安装脚本，设置主机名称。接着，禁用SELinux和关闭系统Swap，以优化Docker性能，并配置docker使用国内镜像加速。私有仓库地址设为19165，同时修改配置以***用systemd驱动，确保更高的兼容性和性能。
3、搭建方式k8s集群搭建有三种常见方法：kubeadm、minikube和二进制包。本文将演示kubeadm的安装过程。环境准备在开始前，确保你已关闭SELinux的permissive模式，禁用Swap，以及关闭防火墙。官方文档提供了详细步骤：安装Docker on CentOS。如果在国内，可以使用阿里云镜像加速服务，具体地址见：阿里云镜像加速地址。
4、在两台腾讯云4核8G的CentOS 7服务器上，分别位于不同的VPC中，部署Kubernetes集群时，确保关闭防火墙和SELinux以优化网络通信。关闭SELinux有助于提升系统灵活性，但需注意打开K8s所需的服务端口。同时，为了避免内存问题，要禁用swap分区，避免内存交换导致性能下降和Pod异常终止。
k8s需要学多久
1、通过半个月的学习，了解镜像的基本操作，包括[_a***_]、拆分和启动检测等。对于Kubernetes的学习，安装阶段是最具挑战性的部分。自动化安装、手动安装、脚本自动化安装以及使用Ansible安装等方法都尝试过，耗时将近一个月。
2、有观点认为，要全面掌握Kubernetes，可能需要至少一年以上的时间。这是因为Kubernetes是一个庞大而复杂的系统，涵盖了多个知识领域，包括Linux系统、网络、存储、容器、微服务架构等。此外，深入理解各种服务和组件之间的相互作用和协同工作也是关键。学习Kubernetes运维需要投入大量的时间和精力。
3、Kubernetes（k8s）的学习周期大约在1-2年。这一领域涉及广泛的知识体系，包括但不限于云原生技术、容器化应用、自动化部署和运维。首先，Kubernetes网络工程师需要掌握网络技术的理论知识和操作技能，这是他们能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作的基础。
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