本篇文章给大家谈谈深度学习为什么用linux，以及深度Linux是不是开源的对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、深度学习环境用linux还是windows?
- 2、零基础在windows下安装Linux深度学习实验环境
- 3、深度学习双系统搭建:Ubuntu22.04+Windows11
- 4、学编程用什么系统电脑
- 5、说说Linux的发展前景怎样?
深度学习环境用linux还是Windows?
在不考虑学习成本的情况下，Linux在深度学习领域表现更佳。如需考虑学习成本，可以***用Windows开发环境搭配Linux服务器进行训练，但这并非最佳选择。微软自身在训练神经网络时，同样倾向于使用Linux。因此，Linux在深度学习环境方面有其独特优势。
对于初学者而言，使用Windows系统进行深度学习实验常常会受限于系统环境，特别是当尝试在本地Windows系统上配置深度学习实验环境时，发现很多深度学习框架在Windows上仅支持单进程数据加载，无法充分发挥GPU的全部性能，而Linux环境则能提供更为流畅的操作体验。
首先，选择Windows 11 版和Ubuntu 202作为操作系统。考虑到Linux环境在CUDA稳定性和AI项目支持度方面的优势，Linux系统成为深度学习首选。第二步是硬盘分区，通常***用2G SSD分区策略，其中第一根SSD全用于Windows系统，第二根SSD分两半，一半为Windows的E盘，另一半作为Ubuntu的系统盘。
本文旨在详细阐述深度学习环境配置的过程，主要针对Linux和Windows系统。本文不涉及macOS环境配置，以下内容将详细介绍显卡驱动、Anaconda、Pytorch&Paddle、cuda&cudnn的安装与使用。首先，Anaconda是一个虚拟环境的包管理软件，主要用于Python项目，它能将不同项目或框架的环境分割开来，避免相互干扰。
零基础在windows下安装Linux深度学习实验环境
安装Linux系统于Windows中：通过任务管理器检查CPU是否支持虚拟化，然后在终端输入命令或通过可视化安装方式，例如安装Ubuntu04。初次安装时需设置用户名和密码。使用命令查看安装的Linux发行版本和WSL版本，如有需要，通过命令指定wsl版本为wsl2。
安装 WSL： 现在可以使用单个命令安装运行 WSL 所需的一切内容。 在管理员模式下打开 PowerShell 或 Windows 命令提示符，方法是右键单击并选择“以管理员身份运行”，输入 wsl --install 命令，然后重启计算机。此命令将启用运行 WSL 并安装 Linux 的 Ubuntu 发行版所需的功能。
首先，Anaconda是一个虚拟环境的包管理软件，主要用于Python项目，它能将不同项目或框架的环境分割开来，避免相互干扰。Anaconda安装后，会创建一个base环境，类似于Linux下的root环境，用户可以创建其他环境，类似于Linux中的其他用户。Pytorch&Paddle是深度学习环境框架，它们简化了模型构建、训练、推理的过程。
上面的[your user name] 就是你电脑的名字，在这个路径下新建一个隐藏文件，“.wslconfig“然后，根据你的硬件环境配置给到WSL虚拟机的配额，如果不设置这项的话，WIN11默认会把你本机的一半内存给到WSL虚拟机，***设你是16G内存，那就会是8G给到了Ubuntu，这个内存量跑大模型肯定是不够的。
深度学习双系统搭建:Ubuntu22.04+Windows11
1、首先，选择Windows 11 专业版和Ubuntu 202作为操作系统。考虑到Linux环境在CUDA稳定性和AI项目支持度方面的优势，Linux系统成为深度学习首选。第二步是硬盘分区，通常***用2G SSD分区策略，其中第一根SSD全用于Windows系统，第二根SSD分两半，一半为Windows的E盘，另一半作为Ubuntu的系统盘。
2、首先，进行BIOS设置以确保兼容性。需开启UEFI模式并关闭Fast Boot，确保系统[_a***_]时不受主板自检影响，缩短开机时间。安装Ubuntu时，通常选择“Disabled”；安装后，可视情况选择“Ultra Fast”或“Enabled”。如电脑属于传统MBR模式，建议更新BIOS至UEFI模式。
3、备份重要文件，以防万一。 将U盘格式化为NTFS格式。 制作Ubuntu系统启动盘。 重装Ubuntu系统，仅格式化“/”分区，保持其他分区不变。参考安装双系统时使用的分区方式。重装后，除VSCode等常用软件被卸载外，其他文件保持完整。使用半天，断电关机现象未再出现，问题初步确认为Ubuntu系统本身问题。
4、在 Ubuntu 204 中配置深度学习环境的步骤包括安装英伟达显卡驱动、查看GPU型号与安装依赖、禁用默认驱动、安装驱动、安装 CUDA、配置环境变量、安装 cuDNN 和 Anaconda。以下为详细操作：首先，安装英伟达显卡驱动。
学编程用什么系统电脑
1、学习编程时，操作系统和电脑配置的选择至关重要。主流操作系统包括Windows、macOS和Linux，各有特点。Windows系统广泛使用，拥有庞大***与软件生态，初学者友好。适合日常编程及***活动。macOS系统以稳定性和安全性著称，适合专业编程，尤其iOS应用开发。环境整洁，便于专注。
2、学习编程所需的电脑配置可以大致分为几个类别：对于Java和前端编程，推荐使用i5以上的处理器，内存至少8G，建议至少16G，以获得更好的性能。硬盘容量建议在256G以上，使用固态硬盘最佳，这样可以提高读写速度。操作系统方面，64位Windows系统是不错的选择。如果购买笔记本电脑，建议选择内存可扩展的型号。
3、在选择电脑时，建议使用Windows系统，不过配置不宜过低，因为VS编程对内存要求较高，如果电脑配置偏低，容易出现卡顿现象，这会显著影响学习进度。对于笔记本电脑而言，建议配备i5处理器和至少4G内存，这样可以保证流畅的运行。而对于台式电脑，建议选择I3处理器，但内存至少需要达到4G，以确保稳定性和流畅度。
4、数据库管理系统如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等，适合学习后端开发或数据处理。虚拟化软件如VirtualBox或VMware，方便在单一物理计算机上运行多个操作系统实例。选择电脑时，应考虑个人学习***和未来职业方向。例如，前端开发可能需要高性能浏览器测试网页，游戏开发则可能需高性能电脑运行游戏引擎。
说说Linux的发展前景怎样?
Linux发展前景非常好。众所周知，全球互联网及移动互联网仍在在高速发展，特别是物联网也开始发展，所有的公司要想生存都必须和互联网接轨，这样就使得整个互联网的发展与日俱增。
Linux可以运行在多种硬件平台上，如具有x8680x0、SPARC、Alpha等处理器的平台。此外Linux还是一种嵌入式操作系统，可以运行在掌上电脑、机顶盒或游戏机上。2001年1月份发布的Linux 4版内核已经能够完全支持Intel 64位芯片架构。同时Linux也支持多处理器技术。多个处理器同时工作，使系统性能大大提高。
linux服务器开发：如果是用C/C++之类的话，要求也很高。因为互联网行业才人流动性相对大，所以工资可观，特别是对优化延迟什么的了解很深入的，发展前景是最好的。这个岗位相对于招聘比较少的，不过这部分的从业人员对于技术要求都是非常高的。
学linux的无非就这么几种人，计算机专业的，或者是工作所需，另外就是业余玩玩，当做兴趣爱好一样，一门特长。像楼主这种情况就应该是业余玩玩吧，我觉得楼主无事的时候拿linux消遣一下不错，作为一门特长。
系统吧。，我劝你还是放弃吧。；了解一下 Linux 的发展历史，Linux 的应用领域，了解 Linux 现在的发行版本。
Linux是一个必修技能。如果是从事IT开发的人，Linux基本上是绕不过去的一个槛。现在Linux在移动端发展的也不错。看Ubuntu最近的动作，是希望在移动端有所作为的。而安卓用的也是Linux内核。最后，Linux设备投入小，而Linux知识更新换代较慢，学习的性价比很高。学完后还可以通吃Unix和Mac。
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