今天给各位分享python基础学习笔记(一)的知识，其中也会对"Python基础教程"进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、Python新手入门基础英文笔记
- 2、【Python教程】1-注释、变量、标识符与基本操作
- 3、Python学习笔记丨函数和类基础知识与易错点,def、lambda、class_百度...
- 4、Python学习笔记丨while、for、if循环结构基础知识与易错点
- 5、Python学习笔记:(一)pandas数据读取、查看和选择
Python新手入门基础英文笔记
1、一丶交互式环境与print输出 了解基本命令，如print（打印）、coding（编码）、syntax（语法）、error（错误）、inualid（无效）、identifier（标识符）和character（字符）。
2、print（我是python小白）终端输出：我是python 。此种写法只用于了解print函数的作用，在程序中要输出某个内容，一般***用变量的形式，即：my=小白print（我是python％s。 ％ my）终端输出：我是python小白。此处my为变量，小白是被赋值给变量my，并不是my等于变量。
3、pythonclass Dog： def __init__（self， name）： self.name = name def bark（self）： return f{self.name} says woof！my_dog = Dog（Buddy）最后，尽管功能强大，但学习中易犯的错误也不容忽视。通过理解这些基础概念并实践，你将更稳健地掌握Python函数和类的运用。
4、0）dic.setdefault（word，0）dic[word]+=1printdicif__name__=__main__：get_word_frequencies（test.txt）有问题继续追问吧学习python需要会英语不不需要。
5、此操作适用于大多数PyCharm设置需求。在PyCharm中，新建项目、文件及运行代码是基本操作。确保使用英文状态下的括号和引号。通过本节学习，你将掌握设置、新建项目、文件和运行代码等基础操作。至此，所有准备工作已完成，正式开始Python学习旅程。关注公众号：“小小猿笔记”，获取更多学习***与支持。
6、当然了，Python学习起来还是比较简单的，如果有其他编程语言经验，入门Python还是非常快的，花1-2个月左右的时间学完基础，就可以自己编写一些小的程序练练手了，5-6个月的时间就可以上手做项目了。
【Python教程】1-注释、变量、标识符与基本操作
1、常量是指值在程序执行过程中保持不变的变量。例如，数学中的圆周率是一个常量，通常用大写字母表示，如 PI = 14159265359。常量通常位于代码的顶部，并在全局范围内使用。重要的是要认识到，尽管大写是习惯做法，但使用大写并非强制要求，主要是为了避免混淆。
2、在Python的语法世界中，注释就像语言的无声讲师，帮助我们更好地解读代码。
3、变量用标识符命名的存储单元的[_a***_]称为变量，变量是用来存储数据的，通过标识符可以获取变量的值，也可以对变量进行赋值。
4、列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。 列表中值的切割也可以用到变量 [头下标：尾下标] ，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始，下标可以为空表示取到头或尾。 加号+ 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。 元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。
Python学习笔记丨函数和类基础知识与易错点,def、lambda、class_百度...
pythonclass Dog： def __init__（self， name）： self.name = name def bark（self）： return f{self.name} says woof！my_dog = Dog（Buddy）最后，尽管功能强大，但学习中易犯的错误也不容忽视。通过理解这些基础概念并实践，你将更稳健地掌握Python函数和类的运用。
python必会的10个知识点 函数；函数是一种仅在调用时运行的代码块你可以将数据（称为参数）传递到函数中，函数可以把数据作为结果返回。在Python中，使用def关键字定义函数，调用函数，则使用函数名称后跟括号。参数，信息可以作为参数传递给函数：参数在函数名后的括号内指定。
Lambda函数语法简单，无命名，用于匿名定义小型函数。普通函数如求圆周长的代码中，使用lambda替换def定义函数，注意lambda函数不需return。例子：计算长方形面积，lambda函数简化代码。Lambda函数常与filter（），map（），reduce（）及sorted（）搭配使用。1 Lambda与filter（）：从迭代数据中筛选符合条件的元素。
首先，避免在 lambda 函数中返回任何值。Lambda 函数仅允许包含一个表达式，因此使用 return 关键字会导致语法错误。Lambda 的主要功能在于执行计算，并将其结果用于后续操作，如排序。其次，要意识到 lambda 函数的局限性。
函数式编程：匿名函数、高阶函数、装饰器 进一步了解函数式编程的lambda、mapece、filter以及装饰器 1实战：原生爬虫 学习如何访问网络数据、获取与解析网络数据、爬虫的基本原理解释。并用最基础语法不使用爬虫框架的原生爬虫项目。
lambda函数的语法包括lambda关键字，后面跟着参数列表和一个表达式。例如，计算平方的lambda函数就是lambda x： x**2。其与普通函数的区别在于定义和使用方式，适合于简单场景，复杂逻辑则推荐使用普通函数以保证可读性和调试性。
Python学习笔记丨while、for、if循环结构基础知识与易错点
流程控制是编程的基础之一，Python提供多种控制结构帮助我们编写逻辑清晰、功能强大的代码。在Python中，条件控制和循环控制是两大核心机制，主要通过if语句、while语句、for语句实现。在Python条件控制中，使用if语句判断条件是否成立，无需在条件后加括号，且执行语句通过缩进实现逻辑分组。
for循环用于遍历序列（如列表、元组、字符串）或其他可迭代对象中的元素。name = dongGefor x in name：print（x）综合运用 if、while、for等语句可以灵活组合使用，以实现更复杂的功能。作业 编写程序实现用户名和密码验证功能。从键盘获取用户名和密码。
首先，if语句用于进行条件判断。Python中的if-elif结构虽然不需要强制使用else，但推荐使用elif以提高代码的清晰度和安全性。值得注意的是，Python的if语句结构与许多其他语言不同，使用冒号分隔条件和代码块，而非if...then的形式。接下来是while循环，它根据指定条件重复执行代码。
循环结构允许在给定条件持续满足时重复执行代码块。
循环结构则包括 while 和 for 语句。while 循环基于条件重复执行代码，直到条件不再满足。其语法如下：python while 条件：执行代码 案例一：使用 while 循环时，若想终止循环，可添加 break 语句。当用户正确输入用户名密码后，循环应停止。
Python学习笔记:(一)pandas数据读取、查看和选择
1、首先，导入pandas数据包 pandas有两种数据结构，作为数据的容器：series：包括数据和索引两个部分。生成series时，若为值列表，会默认生成整数索引；若为字典，则自动将字典的key作为数据的索引，值作为数据。输出：默认生成的索引从0开始，依次递增，最后一行dtype：int64，表示数据类型为整型。
2、文件读取使用pandas进行文件读取主要通过read_xx（）函数实现，其返回的数据结构是DataFrame。以下是几种常见的文件类型及其对应的读取方法参数：1 excel文件pd.read_excel（）函数支持读取excel文件，参数包括：sheet_name： 读取的表格名称或位置，默认从0开始。
3、导入 pandas 库并读取 Excel 文件至数据帧 df。查看数据帧的前几行，确保数据正确加载。设置索引为“日期”，方便按日期筛选数据。可选参数 `inplace=True` 表示直接修改原始数据帧，而 `inplace=False` 则创建新对象。检查索引值是否已更改为日期格式。
4、import pandas as pd 接下来，我们将从CSV文件中加载数据。***设你有一个名为user_data.csv的CSV文件，我们可以使用以下代码来读取它：python user_data = pd.read_csv（user_data.csv）读取文件后，你可以使用`shape`属性查看数据集的大小。这是一个包含行和列的元组，例如（行数，列数）。
5、在Python中，使用Pandas库处理数据时，你可以轻松读取各种格式的文件，如Excel和CSV。首先，要读取本地的Excel文件，如E：\\Training data\\supermarketdata.xls，记住在Windows路径中可能需要使用r前缀以避免转义问题。在Jupyter Notebook中，通常无需添加r，除非需要处理包含反斜杠的路径。
6、Python学习笔记 - pandas Pandas库中的Series和DataFrame是数据处理的核心组件。Series是一种类似一维数组的对象，由数据值和标签（索引）组成，可以看作是带标签的数组。DataFrame则是表格型的数据结构，具有列索引和行索引，可以看作是由Series组成的字典，每个列可以有不同的数据类型。
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