大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习 投资的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python机器学习 投资的解答，让我们一起看看吧。
- 量化投资中，MATLAB和python哪一个好？
- 零基础想系统地学习金融学、量化投资、数据分析、python，需要哪些课程、书籍？有哪些证书可以考？
- 未来5-10年，Julia会替代Python成为量化投资热门语言吗？
量化投资中，MATLAB和python哪一个好？
Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟，我曾经用Matlab和Python跑同一个算法，涉及到矩阵中Symbol求导。
Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感觉Sympy中Matrix虽然强大，但是速度很慢，而且需要专注其中各种细节。
如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现(1+I)(2I+1)这种结果，这时需要调用.expand来解决。
Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。
但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。
零基础想系统地学习金融学、量化投资、数据分析、python，需要哪些课程、书籍？有哪些证书可以考？
你学习的目的是什么？是为了进金融行业？为了入职风控岗位？还是为了炒股？你把目的说清楚别人才好针对性推荐课程书籍及证书，而且学习这些东西都要一定的基础，起码大学本科学历，否则很难学好，特别是金融没有一定的宏观经济/微观经济的基础，看都看不懂，还谈什么数据分析和python，建议你把你的目的搞清楚，想明白再来学习，可以事半功倍，否则很艰难，谢谢。
未来5-10年，Julia会替代Python成为量化投资热门语言吗？
量化投资不等于python很多语言都可以做。之所以感觉现在一提量化就用python是它的三方库多。很多开发的不用在重新造轮子。特别是分析统计的时候，用着很方便毕竟毕竟是量化是以投为主，而非编程开发编程语言只是一个工具。py入门比较简单，适合非专业人士使用。如果量化真是玩到了一定的级别，比如高频这些场景py肯定是撑不住的！未来其它语言在量化领域能否取代py，取决于投资行业变化。如果未来我们的A股也提供开放的API接口，那用什么语言就无所谓了。
到此，以上就是小编对于python机器学习 投资的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习 投资的3点解答对大家有用。
