大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python深度学习模块的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python深度学习模块的解答，让我们一起看看吧。
- 深度学习和Python的关系大吗？
- 数学系研究生学深度学习除了python，TensorFlow和算法外还要补充什么计算机方面的知识吗？
- 如果不读博士，做深度学习能找到工作吗？还想学一下编程，C++和python，该怎么学习呢？
深度学习和Python的关系大吗？
有一定关系，但没有必然的联系。深度学习是一种算法，大家对他的研究一般都是通过某个深度学习框架进行，很少从头去写代码的。比较出名的框架有caffe,torch,tensorflow,pytorch。
比如说最初很有名的一个深度学习框架caffe,是用C++实现的，他的作者是一个中国人，贾扬清。贾大牛本科毕业于清华大学，这个框架是他在加州理工伯克利分校读博时候的作品，后来这个框架由这个学校团队在维护。它主要应用在卷积神经网络上面。caffe有python接口,就是说可以用python程序来控制caffe的运行。
Torch是另外一个比较流行的深度学习框架，这个深度学习框架是用Lua语言写的。Lua语言相对比较小众，很多人用它来写游戏脚本。Torch最初的支持者是Facebook。它相对于caffe来说更擅长在RNN方面的计算。
后来谷歌开发了tensorflow,***用的语言就是python,由于谷歌的大力支持，用tensorflow的人越来越多，再加上python本身有相当多数据处理方面的包。***用python进行深度学习的研究越来越主流。
于是，Facebook也把torch改进了一下，把它跟python结合了一下，搞了个pytorch。pytorch使用上比tensorflow要简单的多，再加上背后有Facebook的支持，很快与tensorflow有分庭抗礼之势。
总结一下，本来深度学习跟python没什么必然联系，一个是算法，一个是编程语言。但是研究深度学习大家一般都***用深度学习框架，而主流的深度学习框架tensorflow,pytorch都是用python写的，caffe也可以用python控制，两者因此也就有了联系。
这就给了很多奸商空子，打着深度学习的招牌教python,实际上教的东西跟深度学习半毛钱关系钱都没有。在此严重鄙视。
数学系研究生学深度学习除了python，TensorFlow和算法外还要补充什么计算机方面的知识吗？
C＋＋(速度快)，CPU/GPU编程(提速)，算法(提速)，哲学(对体系的深刻理解)，周易(调参灵感来源)，心理学(从人的思维分析)，脑科学(比如神经网络模型的来源)，玄学(神秘灵感来源)，养生学(身体棒才行的)。
如果不读博士，做深度学习能找到工作吗？还想学一下编程，C++和python，该怎么学习呢？
可以找到工作现在人工智能发展还是很迅速的，深度学习是人工智能的高深阶段学习吧，之前中公教育IT优就业的老师联系我朋友在说这个的学习，未来的时代肯定是人工智能的时代，我朋友在中公教育的IT优就业学的编程，那边老师最近给他说了深度学习的事儿，中公教育和中科院自动化研究院合作的课程，听我朋友说是中科院的老师亲自授课，查了下，中科院自动化研究所是中国人工智能领域的领头羊老大吧，挺牛的，学完可以拿到中科院的证书，课程我也顺便看了下还可以教课的老师很牛，你要是对这方面感兴趣可以去中公问问，中公的质量啥的还是不错的，我朋友之前在中公教育IT优就业学的编程，现在工作很不错一个月两万多，工作也是学完那边老师推荐的，现在工作两年多了。
深度学习是未来软件发展的一个趋势！应用会越来越广！
技能在精不在多，任何一项工作或技能做到极致就是出色。不管是什么都是值得深挖的。
中公教育优就业的深度学习就挺不错的， 中科院的老师上课
到此，以上就是小编对于python深度学习模块的问题就介绍到这了，希望介绍关于python深度学习模块的3点解答对大家有用。
