大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python opencv 机器学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python opencv 机器学习的解答，让我们一起看看吧。
opencv和python区别？
opencv和python的区别在于opencv是由英特尔公司开源的一个基于c语言的免费视觉算法库，通俗地讲就是是一个“工具”，里面集成了很多现成的功能，可以直接拿来使用，而不用自己再重新编写。
而python是一种面向对象的编程语言，你可以把它理解成一个平台，只提供了最基本的语法、语义，要实现什么只能自己动手编写。
opencv中文意思是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
python中文意思是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言
OpenCV是计算机视觉处理模块，Python是计算机开发语言。
OpenCV模块支持多种语言，支持除C ++，go，java，Python等。
所以OpenCV用Python实现计算机视觉处理的。
python怎么导入opencv？
要导入OpenCV，首先需要使用pip命令在终端中安装OpenCV库。在Python程序中，使用“import cv2”语句导入OpenCV库。一旦成功运行此行代码，即可使用OpenCV库中预定义的函数来进行图像和视频处理。
另外，为了在使用OpenCV之前优先清理内存，可以使用“cv2.destroyAllWindows()”，它可以清除任何OpenGL的窗口和缓存，从而避免程序在图像处理过程中出现崩溃。
要在Python中使用OpenCV，需要先将OpenCV包导入到Python中。首先，需要先安装OpenCV到计算机中。然后，在Python脚本中通过“import cv2”语句来导入OpenCV包并赋值给cv2变量。
这个变量可以被用来调用OpenCV库中的各种函数来处理图片和***，如cv2.imread()函数用于读取图片，cv2.VideoCapture()函数用于获取***的帧等等。要确保OpenCV库的版本和Python版本相匹配，避免出现不兼容的问题。
opencv代码怎么运行？
1. 安装OpenCV库：首先需要下载并安装OpenCV库，可以从OpenCV***下载。根据自己的操作系统和编程语言选择对应的版本。
2. 配置开发环境：在使用OpenCV之前，需要配置开发环境，例如安装C++编译器和IDE等。根据自己的开发环境和编程语言来配置。
3. 编写代码：使用OpenCV库提供的函数和类来编写代码，实现所需的功能。需要注意的是，OpenCV库支持多种编程语言，例如C++、Python等，因此需要选择相应的编程语言。
4. 编译代码：编写完成后，需要将代码编译成可[_a***_]文件。具体的编译方法取决于开发环境和编程语言。
5. 运行代码：编译完成后，可以运行生成的可执行文件。根据自己的需要输入参数，执行代码并查看结果。
opencv用什么语言编写程序？
opencv是用C++写的库,包了多种语言接口,包括C,C++,python,Java等。 OpenCV 是一个开放源代码的计算机视觉库，目前在科研和开发中被广泛使用。OpenCV 由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 功能涉及图像处理、机器学习、图像结构分析、运动分析与对象跟踪、照相机定标和三维重建、智能监控等方面。OpenCV 可以在 Windows、 Linux 以及其他平台下运行，是开发实时运行的计算机视觉系统的一个优秀平台。
到此，以上就是小编对于python opencv 机器学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python opencv 机器学习的4点解答对大家有用。
