本篇文章给大家谈谈python机器学习环境搭建，以及Python 机器学习对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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“傻瓜式”闭眼安装Python(基于win10、11;Anaconda)
1、访问Anaconda***下载所需版本（Python 8，2020年版本），或最新版本。 双击下载的安装包打开。 点击Next。 点击I Agree。 选择Just Me，点击Next。 设置安装路径，点击Next。 点击Install开始安装，安装过程中会停留几分钟。
2、首先，你可以从Anaconda***下载Python 8版本的安装包，尽管是2020年的老版本，但因其稳定性与简洁性，依然适用。你也可以选择最新版本或历史版本，具体取决于你的需求。安装步骤如下：双击打开下载的安装包，接着点击“Next”进行下一步，同意许可协议后，选择“Just Me”，并指定安装路径。
3、为了在Win10系统上成功安装Anaconda，首先需要从清华大学开源软件镜像站下载Anaconda安装包。进入网站后，在指定目录找到并下载适合的安装包。安装过程中，只需按照常规步骤进行，点击安装向导的下一步按钮，直至安装完成。
4、为确保顺利安装Windows（Win10）下Vscode、anaconda、Pytorch-Gpu版，首先请确保您的电脑配备了NVIDIA显卡（N卡）。接下来，我们将逐步指导安装流程。在安装Vscode时，选择自定义安装路径，其他选项则遵循默认设置，同时考虑勾选附加任务以方便后续使用。
5、找到安装文件双击开始安装。win7下会确认是否安装，点击“运行”即可。选择“Customizeinstallation”自己定制安装。可选特性这里都选上pip，安装一些模块。其他的可根据自己情况来选点击“next”。首先安装python，我选择安装Anaconda（Windows64-BitPython7GraphicalInstaller下载地址）。
6、下面给大家分享一下Win10系统更改anacondajupyternotebook默认打开路径的步骤。
Python语言下的机器学习库
凯塔的安装 凯塔是一个基于Python的机器学习库，因此在使用之前需要先安装Python。安装Python的方法不在本文讨论范围之内，读者可以自行搜索相关资料进行学习。安装凯塔的方法非常简单，只需要使用pip命令即可完成。
第三：TensorFlow TensorFlow是相对高阶的机器学习库，其核心代码使用C++编写，并支持自动求导，使得用户可以方便地设计神经网络结构，不需要亲自编写C++或CUDA代码，也无须通过反向传播求解梯度。由于底层使用C++语言编写，运行效率得到了保证，并简化线上部署的复杂度。
Pylearn2不仅仅是一般的机器学习库（地位类似于scikit-learn），也包含了深度学习算法的实现。对于pylearn2我最大的担忧就是（在撰写本文时），它没有一个活跃的开发者。正因为如此，相比于像Keras和mxnet这样的有积极维护的库，推荐pylearn2我还有些犹豫。
Attic项目是指一个开源的机器学习库，其主要特点是使用Python语言编写，可实现多种机器学习算法和数据挖掘技术。Attic项目的目标是提供一个高效、易用的、灵活的机器学习开发框架，能够帮助人们在各种应用场景中快速地构建和部署机器学习模型。Attic项目的主要优势在于其开放、灵活和易用性。
Python Theano是一个python类库，用数组向量来定义和计算数学表达式。它使得在Python环境下编写深度学习算法变得简单。在它基础之上还搭建了许多类库。Keras是一个简洁、高度模块化的神经网络库，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，支持调用GPU和CPU[_a***_]后的Theano运算。
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