大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习linux简短心得交流的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习Linux简短心得交流的解答，让我们一起看看吧。
如何学好数据库？
如果一点数据库知识也没有的话，先把你要学习的数据库环境搭建起来(网上很多教程)。
先不要看书，环境搭建成功后在网上搜罗一些demo,sql脚本之类，直接动手敲进去一点一点体会。
能搜到的简单sql语句(excel开方)都练到了，再结合疑问去翻书，并系统学一下基础。到此为止的效率，远比先抱着一本书硬啃高多了(还容易犯困，半途而废)。
入门级书籍，个人认为只要尽量没有错误，都是可以的。找个名声好些的出版社的书。进阶的书籍再好好挑也不迟。
如果是你想毕业之后从事DBA的工作，我个人觉得在校的时候应该加强学习以下几个方面：
弄清楚，你想学的是什么。 数据库分2种。
1) 设计数据库（给别人用的）。 看开源的数据库PostgreSQL源码。
2) 使用数据库（使用别人写的数据库软件）。 在PostgreSQL、mysql、mssql等数据库上面，开发应用软件。 如果是1)，你得看离散数学、数据结构、《数据库系统概念(原书•第6版)》（英文原版《DatabaseSystemConcepts》），以及PostgreSQL源码。 如果是2)，随便找本数据库的教材就行。
程序员是不是用linux编程呢？怎样用好linux？
真正谈程序员用户数量的话，肯定还是windows是程序员大军的主力系统，毕竟Windows用户门槛相对更低，而且用户体量也足够多，很多程序员最开始接触的操作系统也都是windows，更重要的是对于PC用户来说，Windows学习成本比Linux要低，Windows PC的平均硬件成本又比mac要低。
那么除了少数用Linux是最佳选择的领域，以及像Google这种有自己定制版的ubuntu的公司，那么到底还有哪些领域用非Linux环境呢？
这一点其实是事实，Windows用户占据了计算机行业87%的市场份额，依然是第一大系统，就算是在编程领域也依然是第一大操作系统。
在美国的众多用户之中，其实还好，毕竟美国的程序员基本上都是在Unix哲学下发展起来的，这些人已经熟悉了Unix程序员，这样能够和Linux形成无缝的链接，所以在美国的程序员来说，长期在Unix哲学下成长起来的程序员，使用门槛更低。
但是国内的程序员就不一样了，国内的程序员基本上全都被windows的哲学从小都影响到了，没有美国那种Unix极客文化，windows下培养起来的用户习惯，导致了很多程序员很难重新去学习Linux文化。
当然，这已经是一个公开的秘密了！
在硅谷的企业中，苹果公司就不用说了，就算是在Google、Facebook、SnapChat、Uber等众多科技公司，使用Mac电脑的程序员也是占据了绝大多数，相信大家都看过照片，基本上Facebook的办公桌上，放眼望去全是Mac电脑。
就算是在国内BAT，以及再小一些的企业美团、滴滴、饿了么、字节跳动的企业中，使用Mac电脑的程序员比例也是不小的。
macOS省心、稳定，成了很多企业的标配！
这一点相信不用过多的解释。
楼主的问题应该是程序员是不是都在linux操作系统下编程吗。答案当然是否定的。现在最好用的系统是windows系统，国内大多数程序员都是在windows系统下编程的，很大原因是国内大多用盗版windows，不需要什么成本。如果你的程序是用在嵌入式设备上或者linux操作系统的服务器上，那么很多大型公司会有linux系统的编译服务器，你在windows系统上用比较好用的编程软件写好代码后再通过编译服务器交叉编译生成库文件或者执行文件。程序员是否优秀不在于操作系统，更多在于专业知识和编程能力，操作系统只是平台。
如果你在写代码的时候已经完全抛弃[_a***_],.netcore等一系列微软的开发语言。
比如已经全部使用了python，java，go，angular，react，vue等等那么确实可以在linux上工作，同时你也还有三个选择:
有资金的话可以买个mac ,她是视网膜屏幕，写代码时间留了眼睛也不太会累。
如果资金欠富裕，则可以选择ubuntu系统，她也不错，反正桌面ide 都可以安装，完全无压力。
如果你是个极客，就是要和大家不一样，你可以安装命令行版本的操作系统，全部在黑屏下工作，那也是可以的。
针对怎么用好linux呢？这个其实很简单，多用，遇到问题尝试摸索研究就可以了，熟能生巧！
想学Linux运维，应该从哪里开始学起？学习路线是什么？
如果您对运维行业了解一些，应该会知道，现在的运维早已不是早年的“睡机房”，往办公室打眼一看，分不清是运维攻城狮还是开发程序猿，但是，运维这行也是春天到了，今天Linux，明天云计算的，各种新鲜概念层出不穷，那么，Linux运维是什么？云计算运维又是什么？
现在我们谈运维，经常谈的就是海量这个词，当一个企业拥有几百台服务器的时候，可能更关注的是如何满足应用/业务需求，更多时候不必过多的关注架构、容量、扩展性这些，运维部门有时甚至沦为打杂部门。但是当一个企业拥有几万甚至几十万台的服务器这个体量时，则会更多的关注架构的规划和演进，质量、容量、成本的管理，自动化部署等等，这时候我们听到比运维更多的词是运营。没错，对于运维人员来说，不同体量的运维，做的其实是完全不同的两件事情，难度也是完全不同的，对于运维的能力要求、价值体现也是完全不同的。总结一下，就是海量的运维环境才能体现出运维工程师的价值，当然也就越有前景。
1、shell脚本和另一个脚本语言，shell是运维人员必须具备的，不懂这个连入职都不行，至少也要写出一些系统管理脚本，最简单也得写个监控CPU，内存比率的脚本，这是最基本的了，也是最有意义，而另一个脚本语言是可选的，一般是3P，即python， perl和php，php就不需要考虑了，除非你要做开发，我个人建议学python会比较好，难实现自动化运维，perl是文本处理很强大，反正这两个学一个就行了。
2、sed和awk工具，必须要掌握，在掌握这两个工具同时，还要掌握正则表达式，这个就痛苦了，正则是最难学的表达式，但结合到sed和awk中会很强大，在处理文本内容和过滤WEB内容时十分有用，不过在学shell的同时一般会经常结合用到的。
3、文本处理命令，sort ， tr ， cut， paste， uniq， tee等，必学，也是结合shell脚本语言时一并学习的。
4、数据库，首选mysql，因为linux用得最多绝对是mysql，增删改查必学，特别要学熟查，其它方面可能不太需要，因为运维人员使用最多还是查。
5、防火墙，也是必学的，防火墙也算是个难点，最重要弄懂规则，如果学过CCNA的朋友可能会比较好学，因为iptables也有NAT表，原理是一样的，而FILTER表用得最多。
到此，以上就是小编对于学习linux简短心得交流的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习linux简短心得交流的3点解答对大家有用。
