大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学习linux发展方向的问题,于是小编就整理了3个相关介绍学习Linux发展方向的解答,让我们一起看看吧。
学习C语言的,应该往哪个方向发展?
它的应用范围广泛,具备很强的数据处理能力,不仅仅是在软件开发上,而且各类科研都需要用到C语言,适于编写系统软件,三维,二维图形和动画。具体应用比如单片机以及嵌入式系统开发。
基本上什么都不可以,我不是在打击你,只知道程序设计语言还远远不够,想往哪个方向发展就看你个人的兴趣和爱好了,要想了解计算机更深,就要学汇编语言,计算机组成原理,操作系统等,我个人比较偏向于学操作系统,所以我很想推荐你学学操作系统吧,最后学学linux吧。
学会linux好找工作吗?
1、Linux运维工程师:Linux运维是现在每个企业都不能够缺少岗位,对于大公司的Linux运维来说是非常重要,还需懂基本的语言,对于小公司来说技术要求相对于低一点,基本用不到什么太多开发的知识。
2、linux服务器开发:如果是用C/C++之类的话,要求也很高。因为互联网行业才人流动性相对大,所以工资可观,特别是对优化延迟什么的了解很深入的,发展前景是最好的。这个岗位相对于招聘比较少的,不过这部分的从业人员对于技术要求都是非常高的。
3、Linux内核开发:是比较具有难度的工作岗位了,在手机公司是最常见的,比如说华为、小米等这些公司都有这种职位,工资待遇也是非常不错的,知识单一化一些,但是操作系统硬件更新是非常快的,操作理论要去更高一些,方向以及就业都是相关的。
4、云计算:云计算在目前市场上是Linux学习之后从业比较受关注的,也是比较火的技术之一,对大数据以及人工智能有着很大的支撑作用,相对于来说这块的人员从业薪资待遇是非常高的,同时技术基础要求也是高标准的。
5、自动化运维:自动化运维技术一直都有,不过近年来因为python技术的兴起,让自动化运维再次火爆起来。要求运维人员对开发的掌握程度较高。也是目前的高薪岗位之一。
Python职业发展方向有哪些,各有什么优劣?
Python最近几年伴随着大数据的发展,得到越来越多的重视,很多程序员都转向Python开发。Python主要的方向是web开发和大数据相关开发(比如数据分析、机器学习等方面)。
先说一下Python的web开发方向,Python最初的使用基本上都集中在web开发领域,得益于Python的简单易学以及良好的格式规范,在web开发领域一直处于和java、php三足鼎立的局面。和国内大部分web开发***用j***a和php不同,国外的很多[_a***_]组织都***用python来进行web开发。在美国和加拿大很多程序员都使用Python进行web应用开发(数据来源于我在国外工作和学习的学生,他们所在的公司大量使用python语言)。当然,国内也有不少使用python进行web开发的公司。
用Python进行web开发的特点是开发速度快、开发周期短、调整方便(极大地安慰了程序员)、强大的库支持(Python就赢在了库上)。很多人说Python程序员就像在拷贝别人的代码一样,这种体会只有使用过的人才了解。曾经有人开玩笑的说:如果有一种语言可以安慰程序员脆弱的心灵,那么这个语言一定是Python。看一个输出的例子,对比下j***a的实现:
当然,缺点就是速度慢(相对于j***a来说颇为明显),这个是Python语言无法回避的硬伤。很多web应用在初期都使用python快速构建,确定方案后再使用j***a重写,还有混合Python和其他多种语言共同提供解决方案,所以也把Python称为“胶水语言”(当褒义词听)。
Python语言的另一个主要方向就是大数据分析领域以及现在正火热的机器学习领域。由于Python提供了强大的numpy库,使得很多复杂的机器学习算法使用python来构建,就短短几十行,笔者深有体会!我初期就是***用j***a语言做kNN算法和朴素贝叶斯等算法的实现,后来实在受不了j***a的繁琐,改用Python以后,虽然运行速度明显变慢,但是我感觉不用把时间浪费在算法实现上了。尤其是matplotlib库对各种算法的图形绘制支持,让你一下节省的大量的时间,我现在甚至都爱上这门语言了。看一个使用kNN算法的实验(部分代码参考Machine Learning in Action):
由于python是最近几年突然大流行起来,很多人以为它很年轻,其实它比j***a还要出现的早一些,是上世纪90年代初期的语言。python有很强大的生命力原因之一就是它够简答,因为没有人喜欢复杂。在大数据、机器学习的推动下,Python未来一定会得到更多的应用,所以学习python是个不错的选择。
到此,以上就是小编对于学习linux发展方向的问题就介绍到这了,希望介绍关于学习linux发展方向的3点解答对大家有用。