大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python的小说的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习Python的***的解答，让我们一起看看吧。
自学python的话有什么课程推荐吗？
线上的话，可以考虑百战程序员，课程很不错，线下的话可以考虑尚学堂，尚学堂就业和口碑一直很不错。尚学堂的Java课就很好，全面涵盖新增高级技术，高级框架项目、分布式项目、微服务架构项目，整体课程按照年薪30万标准设计。不止用于学员就业、也可用于学员工作1-3年内的提升
自学Python，看视频学的更快、更透彻一些，给你个课程大纲，逐步深入。
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python并不适合大部分小白入门（长远考虑），因为的确基础好的学的真的很快（大概两到三周就可以看到一些小效果，比如爬取篇***什么的），但后期学习对于小白，真的不容易。（AI这块，小白来说，没有研究生硕士以上的学历，可能学起来会很累）
自学Python如果真的需要看课程的话，个人认为优就业的Python线上课程还不错，学习路线的规划也是业界相对科学的。
有哪些关于python数据分析方面比较好的书？
《Python for Data Analysis》
《Python科学计算》
《NumPyBeginner's Guide 2nd》/《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》
数据分析基础技能
1、数据分析最基础的就是需要会写常见的sql语句，这里指的是MySQL、HQL等。
这里数据库连接有几个常见的包：pymysql、dataset、pyhive等。
2、其次是基于jupyter+python进行数据分析，常见的包要会用。比如pandas、numpy等。
3、最后是如何优雅的呈现分析结果。可以是excel报表，可以是一份数据分析报告。
在python中，可视化常见的包是matplotlib，
plot.ly，seaborn等。
数据分析常见的书
建议您先把list,，dict，set，还有collections包里那些结构玩好了，再把这些包都学了Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib，再看专门的数据分析的书。
小编也来推荐几本。
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、[_a***_]大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。
《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成，以及基于Web应用和Web服务的开发；第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。
《Python金融大数据分析》适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。
本书主要介绍了Python在统计数据分析中的应用，内容涵盖连续、离散和分类数据的常见统计检验，以及线性回归分析、生存分析和贝叶斯统计等主题。 本书的特色：针对每种检验方法，提供了Python解决方案的代码和数据，以及便于实际操作的Python示例。借此，读者可以重现这些问题并加强他们对这些统计分析方法的理解。本书所用数据主要来自生命科学和医学科学，因此对这些领域的学生可能更有针对性。不过，本书也介绍了Python的基础知识以及一些统计学的基础知识，任何想要进行统计数据分析的人都可以阅读本书。
到此，以上就是小编对于学习python的***的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python的***的2点解答对大家有用。
