python 深度学习训练,

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 深度学习训练的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python 深度学习训练的解答，让我们一起看看吧。

1. Python深度学习有什么要求吗？
2. 数学系研究生学深度学习除了python，TensorFlow和算法外还要补充什么计算机方面的知识吗？

Python深度学习有什么要求吗？

题主声明了Python的深度学习，那么首先你需要一定的Python基础。

这个基础不要求有多高深的Python功力，最起码会写能读懂他们的API和Demo。这一点要求你对Python至少是精通基础。

第二，学习深度学习你需要了解几个常见的深度学习包：

• TensorFlow 这是所有深度学习都绕不开的一个包
• ImageAI 针对图像处理的包
• 等框架

也就是说，在了解里面的内涵之前，我想你应该先从实现一个功能入手，让自己有了学习的动力。因为深度学习正常情况下，学习曲线很陡峭，很艰难。

第三，如果你是本着就职相关行业的话，你需要了解以下内容：

• 深度学习的各种概念，卷积神经网络、神经网络、梯度下降等概念，
• 各种框架调参，这一步可以在第二层中，也可以在这里，至少如果想从事这行，调参至少是会的
• 各种实现算法原理

第四，如果还想更进一步，那么请补充一下数学基础和英语阅读能力。这点尤为重要，因为到这一层更多的是自己实现算法。算法从哪来呢，最新的相关学术期刊。如果想要读懂这些文章，就需要能读通，能理解了。

第五，还有一个最重要的要求，不要习惯自己过去的成绩。因为深度学习并没有达到顶峰，现在还是一个上坡阶段。目前，没有人能看到深度学习或者说人工智能的未来会达到什么样的巅峰。所以，新的框架、新的算法必然会层出不穷。

这就是我，一个五年工作经验的混子程序员给你的建议。你觉得我说的对吗？

数学系研究生学深度学习除了python，TensorFlow和算法外还要补充什么计算机方面的知识吗？

C＋＋(速度快)，CPU/GPU编程(提速)，算法(提速)，哲学(对体系的深刻理解)，周易(调参灵感来源)，心理学(从人的思维分析)，脑科学(比如神经网络模型的来源)，玄学(神秘灵感来源)，养生学(身体棒才行的)。

到此，以上就是小编对于python 深度学习训练的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 深度学习训练的2点解答对大家有用。