大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习环境建造的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python学习环境建造的解答，让我们一起看看吧。
python在什么环境开发比较好？
Python在多种环境下都可以开发，选择合适的环境取决于你的具体需求和个人喜好。以下是一些常见的Python开发环境（IDE）：
1. PyCharm： JetBrains开发的强大且功能齐全的Python IDE，提供了丰富的开发工具和调试功能。
2. Visual Studio Code：轻量级但功能强大的源代码编辑器，适用于各种编程语言包括Python，支持丰富的插件扩展。
3. Anaconda： Anaconda发行版提供了一个用于科学计算的Python环境和包管理器，适用于数据分析和机器学习等领域。
4. Jupyter Notebook：基于Web的交互式编程环境，可以轻松创建和共享文档，适合数据分析和演示。
python怎么编辑系统环境变量？
回答如下：在Python中，可以使用`os`模块来编辑系统环境变量。具体步骤如下：
1. 导入`os`模块：
```python
import os
```
2. 使用`os.environ`来获取当前系统的环境变量：
```python
env = os.environ
```
3. 可以通过`env`来修改、添加或删除环境变量。例如，要添加一个新的环境变量，可以使用如下代码：
python如何配置环境变量？
python环境变量的配置方法：
3.接着点击path进行编辑，在path中添加上python的安装路径；
4.下载好python安装包之后，双击进行安装，Python3.6以上版本的可以勾选“Add Python3.7 to Path”自动添加环境变量配置，如果是2.x版本，需要自己在环境变量path后面加上python的安装路径，点击“Customize installation”。
如何部署python环境？
python环境变量的配置方法：
1.首先鼠标右键此电脑，选择属性；
2.然后点击高级系统设置，点击环境变量；
3.接着点击path进行编辑，在path中添加上python的安装路径；
4.下载好python安装包之后，双击进行安装，Python3.6以上版本的可以勾选“Add Python3.7 to Path”自动添加环境变量配置，如果是2.x版本，需要自己在环境变量path后面加上python的安装路径，点击“Customize installation”。
如何选择合适的Python开发环境？
这个因人而异了，简单入门的话，可以使用VS Code，Sublime Text等这些轻量级代码编辑器，专业一点的话，就是PyCharm，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01
PyCharm
这是一个非常专业的Python开发工具（IDE环境），对于编写和维护大型项目来说，非常合适，常见的智能补全、代码高亮、语法提示、错误检查等功能，这个软件都能很好兼容，除此之外，还支持代码重构、代码分析、单元测试等高级功能，因此开发调试效率更高，如果你是一个专业Python开发者，建议使用这个工具，非常不错：
02
Visual Studio Code（VS Code）
相比较PyCharm来说，VS Code的功能就有些弱，但优点是轻巧灵活、[_a***_]开源、简单易学，支持自动补全、代码高亮、语法提示、Git等常见功能，除此之外，插件扩展丰富，安装Python插件后，也可直接调试运行Python程序，对于初学者来说，非常友好，也非常容易掌握和使用：
03
Sublime Text
这是一个和VS Code同类型的代码编辑器，轻便灵活、运行速度快，但原则上针对个人不免费，支持自动补全、语法提示、错误检查等常见功能，配置好本地Python解释器后，也可以当做一个非常不错的Python开发工具，对于初学者来说，同样友好而又容易掌握：
当然，除了以上3个开发工具（开发环境），还有许多其他软件也支持Python开发，像Vim、Spyder等也都非常不错，根据实际环境，选择适合自己的一种就行，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
到此，以上就是小编对于python学习环境建造的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习环境建造的5点解答对大家有用。
