大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习linux的基础感悟的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习Linux的基础感悟的解答，让我们一起看看吧。
Linux、Ubuntu怎样入门？
目前我也在学习linux，说说我的感悟吧。
在接触linux之前我学习的是单片机了解大概硬件的基本操作，同学说只是配置寄存器的话太low了去接触linux，学习linux时我是先接触命令的，当时学习的时候还是蛮有意思，就像传说中的黑客一样，说个题外的话当初看个电影叫什么“侏罗纪公园2“，那里面有个控制全局的电脑高手，我记得他好像输入ls这个命令就列出所有被龙破坏的地点，说来就有点觉得***。我学的命令是在网易上搜索“李明老师的课程”，这里不是打广告，这个课程不但是免费的，而且讲的非常详细，一节课大概接近1个小时甚至1h+，把基本原理都说的很清楚，这里做个配图：
当然这是以运维的方向来讲的，但是在linux的入门已经足够了，还有一点就是linux的版本有点低，不过不影响。里面还有服务器的配置以及shell脚本。
基本常用的命令用熟练后，可以进入下一步了，我学习的是嵌入式方向，所以我还得去学习计算机方面的知识，包括c++，c，数据结构，计算机网络，操作系统原理，汇编原理，这些知识在嵌入式方面是必学的，当我学完操作系统原理后，就对什么是线程，进程有了进一步的了解，华为再发布那个手机涡轮的强大功能就号称单线程胜多线程，到现在才理解是什么意思，哈哈这就是技术的魅力哈。
上面说的各个学科在工作方面的其实就是基础，进入工作后，若是做开发的，会进一步的接触到多线程，多进程的编程，以及网络编程，makefile等等。目前我处于学习课本的基础阶段，令我最深刻的感悟就是上面的基础不扎实，确实遇到很大的麻烦，每天都要回家看书。
若是学的差不多了，可以进一步的深入学习，那就是真的是没什么书可以看的了，想把技术学好就去看看linux内核的源代码地址就是***.kernel.org好像是这个地址，我没看过，听朋友说里面有很多很经典的结构，比如最基本的二叉树，平衡树都是常见的，最好还是把汇编学一学，了解操作系统的启动代码等等。
对于向大数据方面的研究，我不是做这一行的所以不清楚，但是是嵌入式的话，基本的路线就是这样，其实学到一定的境界了，可以去接触一下cpu是如何制作的相关的书籍，好像和vhdl语言有关系，这个时候就对芯片的架构有了整体的把握，进一步的解析操作系统的各个内核结构或许有更大的帮助，或许自己可以开发一个小的操作系统，有本书叫“30天自制操作系统”还可以，可以去学学。
想请问一下各位，想转行it，大数据该怎么学习呢？
it目前是一个主流的行业，也是提高大家收入水平的一个方向。本人之前也有过相关经历，给大家分享一下我的感想。
首先根据学者的基础来入手，如果之前有过相关知识的储备和经验，可以报一个强化培训班巩固一下自己的薄弱环节以及专业的经验。目前的强化培训班有4-6个月就可以结业。之前一个朋友之前有考虑转行it，就一直自学有大概半年。但是也遇到很多专业问题很难解决，才考虑报考培训班完善一下。目前也在深圳就业，工资比之前有较大涨幅。如果是从零开始的同学，建议去比较完善的教育机构，学习周期在2年[_a***_]。学费相对昂贵一些，后期也会有对口工作推荐更加稳健。
其次就是行业的分类，it行业细分有很多种。前端、java、ui等，学者可以去相关培训机构去试听了解，选择更适合自己更感兴趣的一个专业。毕竟兴趣是最好的老师，这是一个基础。确定好专业后就系统的学习，摆正心态积极准备。以上是风霜的一些拙见，希望能帮到大家😊
这个范围太广了，是做开发还是应用呢？对于转行过来，建议先看看《数据之巅》这本书，个人感觉写的挺好，了解之后再去对应行业或领域找应用可以便于理解。现在都在讲大数据，但现实中应用的好的，发挥作用的并不多，建议从之前的行业入手去找与大数据的切入点比较容易。
大数据技术已经发展的越来越成熟，是一个很有前途的技术方向，许多高校开设了大数据专业，那么对于这样一门新的专业，应该如何去学习呢？针对这个问题，我来谈一点自己的想法。
1、操作系统
这块主要是学习Linux操作系统，要学会Linux操作系统的基本使用、常用操作命令等，要习惯使用终端操作等。
2、编程语言
在大数据领域里面，常用的编程语言主要是Java、Scala、Python，尤其是J***a语言，因此，一定要好好学习这几门语言，并至少要精通其一，以J***a语言为例，多线程、同步/异步、锁、集合、BIO/NIO/AIO、并发、JVM性能调优、JVM内存模型、HotSpot、GC、类加载等知识都是必知必会的，另外，像Shell等脚本也要学会，自动化操作等方面这个还是挺好用的。
3、数据结构和算法
数据结构和算法是每一个开发者的内功，掌握了这个不管是对于工作还是深入学习都是百益无害的，当然，学习这个是很4很枯燥的。
4、技术框架
框架是主要是为了简化日常开发工作的，比如学习J***a，那就必须得学习Spring、SpringMVC、Spring Boot等等，最好能在学会使用这些框架的同时还能知道它们的实现原理，知其然知其所以然。
我现在也做一些大数据的开发，主业还是j***a开发，算是大数据开发入门了。
总结一下大数据入门学习的经验：
首先，看几篇分析对比的博客，看看哪一门技术是自己喜欢的、技术前沿的、流行的、就业前景明朗的。
大数据技术栈还是有很多，比如spark，flink，jstorm等，我司这些技术都有使用到。
其次，进入官方网站学习他的教程，一般都是些英文网站，看不懂英文的要耐着性子翻译一下，能看懂英文原版最好了，
最后，看一本这方面的书，还是有一些大数据相关的知识需要系统的学习的。
这一步是面试时能不露怯的关键。
题主是转行it，应该是任何一门编程语言都不会吧？这个难度就增加了好多。
你还是要先学一门编程语言，你看你要学什么大数据技术，再考虑学什么语言吧。
到此，以上就是小编对于学习linux的基础感悟的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习linux的基础感悟的2点解答对大家有用。
