大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python后感想的问题，于是小编就整理了5个相关介绍学习Python后感想的解答，让我们一起看看吧。
- 40岁学python感受？
- 现在Python行业怎么样？现在转行好找工作吗？
- Python有哪些优缺点？为何人工智能首选Python？
- PHP和Python该如何抉择？现在PHP还有前景吗？
- Python老师说Python是编程里最简单的还是两眼一抹黑咋办？
40岁学python感受？
1. 有挑战性2. 因为在40岁学习Python，可能会面临一些困难。
相对于年轻人，学习速度可能会慢一些，理解难度也会增加。
此外，40岁的人可能有其他的家庭和工作责任，时间和精力会有限。
3. 尽管有一些困难，但学习Python对于40岁的人来说也是有好处的。
Python是一门非常流行的编程语言，具有广泛的应用领域。
学习Python可以提升自己的技能水平，为自己的职业发展增加竞争力。
此外，学习编程也可以锻炼思维能力和解决问题的能力，对个人的综合素质提升也有帮助。
虽然学习过程可能会有一些挑战，但只要保持积极的态度和坚持努力，40岁学习Python仍然是有意义和价值的。
现在Python行业怎么样？现在转行好找工作吗？
因为Python会涉及到人工智能、数据分析、数据运维这一块，所以Python行业的前景还是很不错的。
并且在目前的计算机语言中，Python语言在全球范围内都是很受欢迎的语言，随后是Java和Javascript。在一线城市企业对于Python相关工作岗位的用人需求还是比较大的，并且所涉及到的岗位类型也很多，例如：大数据工程师、网络爬虫工程师、Python全栈工程师、Python自动化运维、Python自动化测试等。
因为Python涉及到的工作岗位范围广和岗位类型多，所以还是比较好找工作的。
这个问题，每年都有人在问，转行学习Python好就业吗，Python市场饱和了吗~
但是吧，每年Python还是很香，招聘需求还是很旺，但是企业对于人才的要求也是越来越高。既然决定转行学习了，那就找一家专业的培训机构踏实学几个月吧，在此，我建议你可以咨询下北京尚学堂，北京尚学堂06年成立至今，一直以实战教学为目标，在行业内的口碑也是首屈一指，线上线上全方位，学习方式多种多样，国内外留学生都在学。
一线城市的话，目前Python应用范围还是挺多的，从web、爬虫、数据分析、测试、运维、图像识别、机器学习、深度学习，基本各个领域都有Python的身影，除了web方面比起J***a、php等逊色一些，其他方面，Python都扮演着比较重要的角色，就拿我目前从事的测试领域来说，编写自动化测试脚本，不管是UI自动化，还是接口自动化，用Python写脚本也是相当普遍的，并且通过pytest生成精美的allure测试报告，整个流程也都非常的顺，这是一线城市的现状
建议你跟着百战程序员的线上Python系统的学习一下，不仅是从0基础开始的，全程有老师辅导，有问题可以及时解决;而且是实战化的，每个阶段还有实操和项目。可以学习一个完整的体系，更好的学习Python。全程都有督导老师监督跟进，也是咱们学好Python必要的保证。
培训最重的是想找一份好工作，所以就业方面是重点考察的，这个百战程序员做的是特别好的，简历的编写，投递以及面试，复试过程中应该注意的问题，面试技巧，都有老师指导，在业内的就业率也是最高的。
在培训机构学习相对要比自己学习容易的多得多，因为培训机构首先肯定要保障的是你的学习课程，肯定会要求每一个学生都能掌握，但是俗话说的好，师傅领进门，修行在个人，即便是课程再好，老师再优秀，你自己不学习，任谁也没办法，
未来就业前景还是很不错的，但是越往后发展，综合能力要求越来越高。从目前来看，数据分析师往后将分化成2个大的[_a***_]：（1）偏技术方向，掌握更多的大数据技术如Python、r语言等，更全面的数据分析及可视化的工具如excel、spss\sas、tableau等BI工具，精通数据分析及可视化的实现过程、擅长程序语言。（2）偏应用/业务方向，掌握更多的业务知识、管理知识、商业知识，对数据本身具备远大的洞察力、对数据的价值认知深刻，精通于数据产品化、商业化、数据变现等 没有好坏、高低，只有更适合自己潜质的方向
说了这么多，想做高薪且未来前景好的Python数据分析师还有有真正的技术和充足的知识才行，毕竟企业招人最看重的还是技术，而不是空口说白话，
根据我的了解，百战程序员学习出来的Python学生就业都很不错，据说是百分之70-80的就业率，因为百战程序员的Python是从0开始学习的，一直会学到项目实操等等这些，可谓是实打实的教学方式，有兴趣的小伙伴可以去了解下
首先python并不是一个行业，除非你想去当教python的老师。[衰][衰]
Python是一个非常强大的语言，web，数据分析，机器学习都可以做。它可读性也非常强，对一个有英语基础的人来说，看代码就和读英语差不多难度。
目前来说，如果你只会python，大概率是找不到工作的。
如果你本身有很多代码经验，学会python让你如虎添翼。
如果你有非常solid的数学统计基础，会python可以让你迅速找到一份数据分析师的工作。
但如果你本身的专业和python毫不相关，我并不建议你在没有任何准备的情况下学python转行。
Python有哪些优缺点？为何人工智能首选Python？
大家都知道随着人工智能以及大数据的兴起，Python是越来越火的，也有很多人学习Python这门语言，那么Python语言到底有什么优缺点呢？
先说一下优点吧，大家都知道现在学习Python语言的人有很多，即使没有任何计算机基础的人也是可以学习Python语言的，足以可见Python语法简单。而且Python在开发过程中也是占有非常重要的地位，说明其功能是非常强大的。
再说一下Python的缺点吧，Python最明显的缺点就是慢，Python创始人对此的解释是，一般程序的瓶颈在于20%的代码，所以你可以用C重写这20%。
如果大家想要学习Python的话，推荐大家看高淇老师的Python400集（想要学习Python的同学们可以在百战程序员或者尚学堂的***上免费领取资料），高淇老师是拥有很多年的教学经验，跟着高淇老师系统的学习Python入门到精通是没有问题的，想要学习Python的同学们记得去领取！
Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足回以支持绝大多数日常应用。 Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在答一起。现在很多人工智能的开发都是基于Python的。
python语言现在已经居于前列。优点：语法简洁，有丰富的第三方库，写起来简单。 缺点：运行速度慢。 想要真正的踏入这个门槛 首先一定需要一个好的学习方式，兴趣是最好的老师，有了兴趣，你就有了学习的动力，有了爱好才愿意钻研学习，python现在的确已经很火了，这已是一个不需要争论的问题。如果将来想在人工智能Ai这个行业发展，先把 Python 学会了。当然，Python不是没有它的问题和短处，你可以也应该有另外一种甚至几种语言与 Python 形成搭配，但是Python 将坐稳数据分析和 AI 第一语言的位置，这一点毫无疑问。我甚至认为，由于 Python 坐稳了这个位置，由于这个行业未来需要大批的从业者，更由于Python正在迅速成为全球大中小学编程入门课程的首选教学语言，这种开源动态脚本语言非常有机会在不久的将来成为第一种真正意义上的编程世界语。可以先找一部分学习资料先学习学习，尚学堂高淇老师的《Python400集》就很不错，很多学生都是通过尚学堂的《Python400集》进入这个领域的，所以说可以先找点资料学习学习。
python语言现在已经居于前列。优点：语法简洁，有丰富的第三方库，写起来简单。 缺点：运行速度慢。 想要真正的踏入这个门槛 首先一定需要一个好的学习方式，兴趣是最好的老师，有了兴趣，你就有了学习的动力，有了爱好才愿意钻研学习，python现在的确已经很火了，这已是一个不需要争论的问题。如果将来想在人工智能Ai这个行业发展，先把 Python 学会了。当然，Python不是没有它的问题和短处，你可以也应该有另外一种甚至几种语言与 Python 形成搭配，但是Python 将坐稳数据分析和 AI 第一语言的位置，这一点毫无疑问。我甚至认为，由于 Python 坐稳了这个位置，由于这个行业未来需要大批的从业者，更由于Python正在迅速成为全球大中小学编程入门课程的首选教学语言，这种开源动态脚本语言非常有机会在不久的将来成为第一种真正意义上的编程世界语。可以先找一部分学习资料先学习学习，尚学堂的python115集就很不错，很多学生都是通过尚学堂的python115集进入这个领域的，所以说可以先找点资料学习学习。
优点：语法简洁，有丰富的第三方库，写起来简单。
缺点：运行速度慢。
想要真正的踏入这个门槛 首先一定需要一个好的师傅吧
兴趣是第一大老师 有了爱好才愿意钻研学习 尝尝思考
第二大好老师就是需要找到真正能对你的学习提供帮助的方式
可以自学啊 但是自己找学习资料和制定***应该很难吧
而且自制力也不一定好 能不能坚持学下去还不知道呢
不管你是自学 还是参加培训 最终的目的都是为了提高自己解决问题的能力
在培训班若遇到问题 老师会帮你解决 让你不必在一个问题上多花时间和精力
但在自学的过程中遇到问题 一切都需要自己去解决
PHP和Python该如何抉择？现在PHP还有前景吗？
我以一个老程序员的经验分享：
精通一门语言，工作让后会逐渐学会多种语言。
如果你还是大学学生，面临找工作。并且目前只剩PHP和Python这两个要选择了，那还是建议你学下Python。
如果你面临找工作，且还有更多语言可以选择，建议学J***a。
如果你已经工作了，做项目时选择语言，那你熟练用哪个就选哪个，毕竟做出成果才是目标。
仅看这一句话问题，只能如此简单的推测一下了。
其实，语言是逻辑想通，但语法差异很大。
比如你会骑自行车，和骑三轮差异就比较大，体感相反。但逻辑一样都是方向+轮子+动力。开汽车就差异更大了，你进入车内，感受不到完全的掌控感了---视野受限，尤其高速时。哈哈，感觉是不是很奇怪？
总之，学啥语言，看你当前所处的场景了。有一个精通PHP的老师在身边，那选PHP也好。如果有个C++大哥朋友能带你，那何必不选C++呢？
前景不是语言本身来决定的。是你这个人来决定的。
现在Python还挺火的而且应用范围很广从人工智能到网络爬虫再到建站之类的都有涉及，。
如果你是想找工作随便精通一样就可以找到一份工作，但是如果想深入就需要精通一到两门掌握多门语言
现在精通一门语言，都可以找到一份适合的工作。
如果题主想学习编程语言，作为入门的话我推荐python。php曾经被调侃为世界上最好的语言，近两年来热度好像没有那么高了，但是不能否定的是php依然还有很广的应用范围。
不管题主最后选择哪个语言。我要说的是，要是作为程序员，仅仅会一门语言是远远不够的，可以精通一门，熟悉几门，然后其他的语言基本这就可以融会贯通，上手比较快了。
Python老师说Python是编程里最简单的还是两眼一抹黑咋办？
学习分为两种，被动式学习和主动式学习。
被动式学习的是指，自身原本兴趣不大，但因为各种原因（考试，就业），被逼无奈之下被强行灌输知识，这种学习的手段是通过不断的听课，背概念，做题来强化记忆和操作，以达到机械式强化学习。一般这种效率不高。
主动式学习是指，自身非常感兴趣，因为不理解，为了搞明白原理，积极主动的去想，去吸收，并达到能举一反三的目的。
目前在外面的编程学习体系，不会讲太多的计算机基础知识，一上来就直接讲某一门语言的语法和实现，都是快餐式学习。就好比加减乘除都还没学好，直接就讲微积分。每个人的基础不一样，所以理解的速度就不一样。Python确实是比较容易入门的语言，但这个是站在老师的角度来看的，是与其他语言比较后得到的结论。对刚入门学习编程的人来说，提某某语言是最简单的语言，毫无意义。
要想学好，知道为什么要学，树立目标，培养兴趣，不懂查资料，不要只吸收老师讲的。
老师说python简单是因为python语法简单，初学者相对适合，另外，谁都是从不会到会的过程，坚持下来你回头看的时候就豁然开朗了。可以看看百战程序员的python400集。
现在入门都学Python了吗？我当年是C语言。其实，说Python简单，只是因为他是脚本语言，不过基本语言有的东西，他都有，不过相比C++和J***a来说，是会简单点。
大一入门，领书，拿到了一本C语言，激动的心情，不言而喻，终于可以开始学习我最喜欢编程，未来的美好画面浮现眼前，感觉自己未来可期。当时的心情是这样的：
打开读了几页，心情是这样的
再看几页，心情是这样的
然后是这样的
是的，那时候，我感觉到无比具大的打击，完全不明白这是什么情况，为什么会是这样，其实，这是因为我没有理解编程思维。
编程思维是一种与现有生活中的常规思维有一定的区别思维模式，它主要是对任务进行分解，然后重复执行一些任务，寻找任务的规律，再制定指定的算法。
常规思维中，你思考一个问题的处理方式是这样的
（虚拟场景）
老婆：去买斤苹果，如果有西瓜，就买一个
想要学好Python，首先选择好Python的方向，比如说数据***集方向（爬虫），Web开发方向，人工智能方向等；接着学习python必学的内容，如Python的基础语言、学习Python的数据库编程；然后就可以根据书籍或教学视频，一步步来学习Python。每个人的学习力不一样，有的人通过自学能够入行。他们知道怎么样系统化的学习知识。可是这样的方式不太适合学习方法不够的人。在培训班若遇到问题 老师会帮你解决 让你不必在一个问题上多花时间和精力,但在自学的过程中遇到问题 一切都需要自己去解决,有时候可能连续几天都没能想出解决的办法,如果你真的想培训，可以看看百战程序员，现在这互联网时代这么发达，学习也不用局限于地域了 可以选择线上学习，什么都不耽误，有空就可以随时随地学，师资力量也比较强大，可以去***看看，自己感受一下试听课程，时间不等人，抓紧呦
您好，很高兴在这里交流！
记得那年的秋天，我手头有很多Excel数据要处理，了解到Python在大数据量的处理上有很多优势，与是我找到了相关梳理的一本PDF，现在还印象深刻，《对比Excel，学习Python》。
由于没有任何基础，我对着书中的教程，搭建了Python的编译环境，然后把书中的代码都照葫芦画瓢，全部敲了一遍，编译，运行，百度解决编译出错的问题，然后根据相应的解决方案，去学习对应的Python语法，有针对性的学习，最终在整体上有质的飞跃。
总结一点，首先找准一个点，需要解决什么问题，然后找对应的教程，接下来就是代码时间，编译差错，学习对应的语法，有针对性的学习，这是解决问题最快的方式。
一切顺利，加油！
到此，以上就是小编对于学习python后感想的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python后感想的5点解答对大家有用。
