今天给各位分享用python学习框架的知识，其中也会对Python写框架进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
***期学Python常用框架
Cubes：轻量级Python OLAP框架Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Python框架Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。
Django：Pythonweb应用开发框架Django应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。
主要知识点：Linux的虚拟环境搭建和应用Django的安装。
下面就给大家介绍一下python的几大框架：DjangoDjango 应该是最出名的py框架，Google App Engine甚至Erlang都有框架受它影响。
Pytest 适用于多种软件测试的Pytest，是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA团队、开发团队、个人团队以及各种开源项目所使用。
需要学习的python框架有：Django，它是一个高级的python web框架，以快速开发和使用简洁的设计闻名；CherryPy，它是历史最久的框架之一，运行非常稳定且快速；Web2Py，它是一个开源、免费的web框架。
python爬虫框架有哪些
cola：是一个分布式的爬虫框架，对于用户来说，只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上，整个过程对用户是透明的。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高。
Beautiful Soup 客观的说，Beautifu Soup不完满是一套爬虫东西，需求协作urllib运用，而是一套HTML / XML数据分析，清洗和获取东西。
Python网络爬虫框架Python网络爬虫框架主要包括：grab、scrapy、pyspider、cola、portia、restkit以及demiurge等。HTML/XML解析器？●lxml：C语言编写高效HTML/ XML处理库。支持XPath。●cssselect：解析DOM树和CSS选择器。
13个最常用的Python深度学习库介绍
1、第二部分进入到我个人最喜欢的深度学习库，也是我日常工作中使用最多的，包括：Keras、mxnet和sklearn-theano等。
2、Hebel也是深度学习和神经网络的一个Python库，它通过pyCUDA控制支持CUDA的GPU加速。它实现了最重要的几类神经网络模型，提供了多种激活函数和模型训练方法，例如momentum、Nesterov momentum、dropout、和early stopping等方法。
3、第一：Caffe Caffe是一个以表达式、速度和模块化为核心的深度学习框架，具备清晰、可读性高和快速的特性，在视频、图像处理方面应用较多。
4、TensorFlow（贡献者：1757，贡献：25756，Stars：116765）“TensorFlow 是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图形节点表示数学运算，而图形边缘表示在它们之间流动的多维数据阵列（张量）。
用python学习框架的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python写框架、用python学习框架的信息别忘了在本站进行查找喔。
