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本文目录一览:
- 1、如何学习python
- 2、Python气象数据处理进阶之Xarray(6):数据重组与换形
- 3、全方面的掌握Requests库的使用【python爬虫入门进阶】(02)
- 4、「Python学习进阶」正则表达式(9)—示例(3)文本替换
- 5、学习python的话大概要学习哪些内容?
如何学习python
第二天:使用Python数据库(5小时) ..利用一种数据库框架(SQLite或panda) , 连接到一个数据库, 在多个表中创建井插入数据,再从表中读取数据。
Python 介绍 学习一门新的语言之前,首先简单了解下这门语言的背景。Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人 Guido van Rossum 于 1989 年发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。
了解编程基础 在学习Python编程之前,可以先掌握编程基础知识,例如计算机的基本操作、编程概念、变量、循环、条件语句等等。学习Python基础语法 学习Python语言的基础语法,包括数据类型、控制流、函数、模块等等。
Python气象数据处理进阶之Xarray(6):数据重组与换形
官方文档中接下来有一段是关于DataArray向DataSet转换的,个人感觉放在这一章节并不合理,我后边会整理放进Python气象数据处理进阶之Xarray(1)中(我觉得两种基础数据结构以及互相转换应该最开始介绍的)。所以接下来跳过这部分。
根据官方的介绍,Xarray也支持grib文件的读取。前提是需要一个解码库eccodes或者利用Xarray借助PYNIO去读。
在Xarray中,数据是由结构和标签的,分为以下几种:DataArray:带有标注或命名维度的多维数组。DataArray将metadata(例如:维名称,坐标和属性)添加到基础的 未标记 的数据结构,例如numpy和Dask数组。
Xarray在读取坐标信息时,自动将时间坐标读取为了datetime64 格式,这对我们挑选目的时间十分方便。Xarray通常与pandas配合使用。
对于同一组数据:分别使用两种方法进行检验,首先是滑动t检验:存在多个突变点,这时便需要调整滑动补偿,选取合适的步长。而利用MK检验:对于该组数据,相比之下,MK检验的效果要优于滑动t检验。
全方面的掌握Requests库的使用【python爬虫入门进阶】(02)
1、通过timeout属性可以设置超时时间,单位是秒。get方法和post方法均可设置。通过status_code属性可以获取接口的响应码。
2、response.json()---json字符串所对应的python的list或者dict (2)用 json 模块。
3、学习Python爬虫库:Python有很多优秀的爬虫库,如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。可以选择其中一个库进行学习和实践。 实践项目:选择一个简单的网站作为练习对象,尝试使用Python爬虫库进行数据***集。
4、URL 中,跟在一个问号的后面。例如, cnblogs***/get?key=val。 Requests 允许你使用 params 关键字参数,以一个字符串字典来提供这些参数。
「Python学习进阶」正则表达式(9)—示例(3)文本替换
1、Python提供基于正则表达式的两种不同的原始操作:match检查仅匹配字符串的开头,而search检查字符串中任何位置的匹配(这是Perl默认情况下的匹配)。
2、要使用正则表达式实现中文模糊匹配替换并输出,你可以使用 Python 的 re 模块。
3、正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本”,那使用正则表达式的目的是什么呢?百度百科中只写了两句话: 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑(称作“匹配”)。
4、python正则表达式如下:在python中,所谓的“正则表达式”指的是通常被用来检索、替换那些符合某个模式的一段文本。具体而言,它的作用是检测某个字符串是否符合规则和提取网页字符串中想要的数据。
学习python的话大概要学习哪些内容?
1、推荐的第一本书是《编写高质量代码–改善python程序的91个建议》,这本书大概的提了下Python工程的文件布局,更多的总结了如何写出pythonic的代码,另外,也介绍了一些常用的库。
2、掌握编程思想 很多人学习编程的时候一上来就阅读大量的书籍,死记硬背各种语法,然而到最后成效并不大。如果想成为一名优秀的程序员,最重要的是掌握编程思想、找到编程感觉,而不是死记硬背语言本身。
3、Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
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