大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python 自我学习的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python 自我学习算法的解答,让我们一起看看吧。
如何在短时间入门Python?
好的,我是一个互联网开发程序猿一枚,今天我分享以下如何在短时间入门Python?希望对大家有帮助!
“人生苦短,我用Python”,正因为Python功能强大,流行度跟使用率高,Python语言简单优美,内置了许多高效的库,同样的功能,C语言可能要1000行,Java可能要100行,而今天的主人公Python可能就只要10行,再加上人工智能的火爆,又把Python推到了风口上,那如果是没有编程基础,那选Python就对了,那如何在短时间入门Python呢?
一,我个人认为,不管是哪一门语言,首先我们必须要坚持学习,如果做事的态度不好,三天打鱼两天晒网,那么学任何开发语言都无济于事。
二,如果你态度端正,下定决心上手Python,我们才有下一步讨论:
1,给自己设定一个目标:首先每天你要约束自己,拿出时间去学习,第一步,网上找一些Python视频,或者菜鸟教程,又或者廖雪峰老师的Python学习,把Python的语法基础全部走一遍,不仅只有Python语言,就拿JAVA来说,快速入门的话 也就是语法基础,数据类型,循环,列表等,请照着菜鸟教程去做,上面还有在线练习的,先把语法基础看完,如下图所示:
如果照着菜鸟教程把这些照着认真去敲一遍,你就花个几个小时就算入门了,如果您对看这个教程觉得没有效果,或者不喜欢看书的话,我建议去找一套***去看,照着***去看的话,更容易懂。
这些网站里面有很多免费的python教程,你在选择的时候,要看目录,一般课程中,网络编程,IPython扩展分支都有讲的,重点的是函数,(面向对象)类,高级点还有进程和线程,异常等内容,当然还有框架的教程,前提是你要把Python的语法,基本数据类型,这些最基础的要过完。
2,看完菜鸟教程或者***,然后你就算入门了,在学习的过程中,可以边学边模仿,要多动手,因为只看***,不去练习,都是徒劳的,你可以编写一些简单的小应用程序。例如编写一个文件查找工具等等;如果学了web应用,那么自己学一个博客网站,或者自己用python写一个python的小程序后台。多去看看github上其他人写的程序,因为任何一门语言入门都容易快速入门,但是要学精,还要花出时间的。
短时间入门py建议系统培训,时间短,效率高,效果也好。如果自学能力高,或者说自律性高可以自己学学北京尚学堂的python400集,是入门的基础资料,很好理解,老师讲课还很幽默。去百战程序员就能找到,主要这么优秀的资料还是免费,入门是足够了的。希望可以帮到你
作为一名IT工作者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题(我在头条上写了学习Python的系列文章,初学者可以阅读一下)。
Python语言是当前热度比较高的编程语言,随着大数据和人工智能技术的[_a***_]和应用,Python语言未来的应用场景会逐渐增多,不仅程序员需要掌握Python,普通职场人掌握Python也具有比较现实的意义。
要想在短时间内掌握Python,首先需要从学习方式上做出调整,可以一边使用一边学习,这会在一定程度上促进对于Python语言的理解和掌握。由于Python语言的语法比较简单,所以在学习的初期并不会遇到太大的问题,但是对于没有编程基础的人来说,学习初期往往要花费更多的学习时间。
在学习Python的过程中,要想提升学习效率,一定要重视案例的学习,初期的案例并不需要太大,但是要能够解决一定的问题,比如数据分析案例就比较不错,然后学习者可以在这些案例的基础上做出修改,以便于增加印象。随着学习的推进,案例的难度和代码规模也需要不断增大,这个过程也会不断提升学习者对于Python编程的理解,从而形成自己的编程思想。
Python并不算是一门新的编程语言,实际上Python语言与J***a语言是同一时期面世的编程语言,直到大数据和人工智能时代,Python语言才迎来了应用的“爆发期”,所以学习Python期间可以把大数据和人工智能作为主要的学习方向。如果初学者具有一定的数学基础,可以把机器学习作为主要学习方向。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
如何在短时间内入门Python,如果你之前完全没有接触过编程语言的话,我建议你制定一个学习的***,这样会达到事半功倍的效果。
Python相对于别的编程语言来说是比较简单一些的,但是Python毕竟是一门编程语言。随着人工智能的兴起,学习Python的人是越来越多,很多非互联网的人都开始学习了,毕竟学习这个是可以为工作提供很多便利的。
所以想要在短时间入门学习Python,肯定是建议你去在网上找一些关于Python的学习资料,因为系统的学习***有助于你去更好的入门Python。在这里我建议大家去看一下高淇老师的Python400集(大家可以去百战程序员或者尚学堂的***上免费领取),高淇老师的***非常搞笑有趣,讲的课程也是通俗易懂的。对于想要在短时间入门Python的人来说真的是一个***,在***中大家可以在闲暇之余去做一些小项目。
好了就建议这么多了,大家可以去看一下百战程序员或者尚学堂的***上去免费领取一些资料,这样对于大家更快的入门Python是非常有利的,也可以很好的养成一个学习***,加油!
[目标鞭策,自己制定个开发目标,特别是有意义的开发目标,比如开发个情感分析功能]
预则立,不预则废。制定个目标,学的就快。
举个例子,python是脚本语言,特别适合测试工程师,也特别适合算法工程师,适合大数据处理。结合自己要用的场景,定实用又靠谱的目标。
python本身语法简单,找套***课程,一周能过一遍,变量,函数,循环语句,类,各种基础函数库。但编程中掌握语法只占很小一部分,后面是很艰苦的。
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怎么样能学好python呢?
我来回答下这个问题。
想学好python,就需要做到“志坚,行敢”。
什么叫“志坚,行敢”呢?
志坚,就是想学好的这个想法是坚定不移的,志向坚定,不管遇到什么困难都不会改变,在困难面前不低头、不退缩,需要勇往直前。学好Python的基础就是“志坚”。
行敢,就是行动要果敢。学好python不是只靠想想就能学会的,需要付诸于行动,而且必须是果敢的行动,不能三天打鱼两天晒网。行敢,是包括有明确的学习***,有明确的执行目标和任务,今天要学习什么,明天要学习,这周要学习什么,这个月要学习什么,至少需要制定最小单元为周的***任务,明确执行时间,就好制定学校里的课程表一样的学习任务时间表。比如什么时候看书,什么时间看***课程,看什么内容,巩固练习编程做什么,做哪些,等等这些最好一一详细列出来,然后根据制定的详细任务时间表去不折不扣的执行。坚持3个月就能学好python。
作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,对于很多非计算机专业的同学来说,学习Python对于科研和工作都有比较积极的意义,随着工业互联网的落地应用,未来Python的应用场景会进一步得到拓展。
初学者学习Python要经历三个阶段,第一个阶段是基础语法的学习,第二个阶段是围绕主攻方向学习,第三个阶段是结合行业实践场景来学习,不同的学习阶段要准备不同的学习资料,同时还需要***用不同的学习方法。
第一个阶段的学习主要围绕Python的基本语法来展开,虽然Python是面向对象编程语言,但是由于Python语言的语法结构比较清晰,所以初期的学习难度并不大,这个阶段的学习并不会遇到太大的障碍。学习Python语法的初期要重视多做实验,通过实验来***理解各种抽象概念。
第二个阶段的学习要围绕主攻方向展开,不同的主攻方向意味着不同的学习内容,如果要主攻数据分析方向,那么就需要学习大量的算法知识,而数据分析方向是当前Python主要的应用方向之一。实际上,对于很多非计算机专业的从业者来说,在研发和日常工作当中,往往都会遇到大量的数据分析任务。
目前数据分析有两种主要的方式,一种是统计学方式,另一种则是机器学习方式,这两种方式都需要掌握。在掌握了基本的Python语法之后,可以***用Python来完成算法的实现和应用,而由于Python语言有丰富的库,所以这个过程还是相对比较简单的。
第三个阶段的学习要紧紧围绕行业场景来展开,目前随着大量的企业纷纷实现了业务上云,所以Python的应用场景也在不断增加,除了可以做数据分析之外,通过Python还可以整合大量的线上***。当然了,掌握Python也会充分发挥出云计算、大数据、人工智能、区块链等技术平台的作用。
对于初学者来说,如何搭建行业应用场景是一个难点,如果企业本身还没有进行网络化改造,那么会明显限制使用Python的边界,此时可以把重点放在如何通过Python来***完成日常的办公任务,比如通过Python来完成一些自动化操作就有很多现实的意义。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
到此,以上就是小编对于python 自我学习算法的问题就介绍到这了,希望介绍关于python 自我学习算法的2点解答对大家有用。