大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于go python 机器学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍go Python 机器学习的解答，让我们一起看看吧。
做运维是学go还是学python？
学go。
1. 因为go语言是一种轻量级、高效率的编程语言，适合处理大规模的数据和高并发的网络请求，这是运维工作的常见问题。
2. 学习go语言可以提高自己的技能水平，同时可以更好地适应未来的技术趋势。
虽然Python也是运维人员使用的一种流行的解释性语言，但是它更适合于数据分析和科学计算等领域，对网络编程方面相对能力并不占优势。
3. 此外，与Python相比，go语言在性能方面更强大，因此在处理需要高性能的严格运维任务时，go语言更适合。
如果想做运维，可以先学 Python，再学 Golang。
1、因为 Python 应用面广，学起来相对来说比较容易。
在运维领域，Python 很多工具库可以帮助自动化运维，如 Fabric、Ansible、SaltStack 等，因此需要掌握 Python 基础编程知识。
2、Golang 是一门高并发、内存使用效率高的语言，在微服务、云计算等领域有广泛的应用。
随着云原生概念的普及，Golang 最近也越来越受欢迎。
因此，在掌握 Python 的基础上，可以学习 Golang 更深入地了解运维方面的相关技术和应用。
答: 学Python。
1. 因为 Python 有更丰富的运维类库和开发社区，有助于提高运维效率；同时 Python 有较为友好的语法和编程体验，学习曲线较为平缓，更适合初学者上手。
2. 当然，如果想要开发一些高性能的网络服务或者大规模分布式系统，Go 也是一种不错的选择；另外，根据个人的兴趣和职业规划，也可以结合实际情况酌情选择。
运维工程师需要学什么？学习go语言好还是python好？
先上两个结论，
第一，运维工程师学习一门编程语言是必须的，要不为啥叫devops。
第二，要学就学python，这是毫无疑问的。因为python使用广泛。
python在多个排行榜中，都是前三名，基本是运维工程师的共同语言，支持多个版本的linux和windows。据说连微软的office也要支持python了。
基本可以说，凡有运维处，皆有python ，作为运维，不会python 将寸步难行，先把python 学会了，再考虑其他的吧。
并且python 功能强大，web编程，机器学习，云计算，区块链，用python 都可以玩转，以后有啥新东东出来，肯定也会支持python 的。
自学Python难吗？如何系统学习？
python入门是挺简单的，但是要考虑从事这方面工作，需要学的东西还有很多呢
系统学习，可以考虑报班学，虽说学费不便宜，但是可以帮我们节省不少时间，用省下来的时间赚钱挺好啊！不过现在培训机构鱼龙混杂，需要多考察，多了解，然后得把钱花到刀刃儿上😁。我在百战程序员培训的，当初也是见同学学的都不错，毕业找的工作薪资都很可观，基本都在13k左右，所以我心动了，果断放弃自学！这家机构确实不错，老师听负责，师资和管理都挺好的，最主要推荐就业的企业都不错。希望能够对你有帮助吧
首先你需要明确，Python这门语言并不是想别人说的那样简单。
现在很多人说python简单，那都是因为自己没有接触过，听别人说的，大多数人都这么说，你可能听到过三天入门Python，21小时入门python，对的入门Python，入门确实比其它语言简单很多，但是这不代表它简单，想用python胜任任何一项工作，你需要学习的知识都不比其他语言少多少。
建议:
如果你是想用Python找编程工作，也就是程序员，那么你需要明确[_a***_]，如果想用python做web开发，自己玩玩还行，千万别依靠Python做web开发，没有多少优势。做web开发，PHP和Java，还有后起之秀go语言。
如果你想用python做数据分析、人工智能，运维，那么你选择Python绝对不会错。这是python的优势之处。
如果你只是想在日常的工作中用python帮自己省时间，那么你需要抱着一开始是不可能给你省时间的心态，只有你学到还不错的水平，才能达到××小课的广告的一半，只有你成为大神才可能达到事事用Python，写工具，达到工具化工作。
到此，以上就是小编对于go python 机器学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于go python 机器学习的3点解答对大家有用。
