大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习什么python好的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习什么Python好的解答，让我们一起看看吧。
strach和python学哪个？
这个问题其实没有绝对的答案，因为选择学习哪个编程语言取决于你想要达到什么目的。
如果你想要学习数据科学，那么Python可能是更好的选择，因为它具有强大的数据分析和机器学习库。
但是，如果你想要开发Web应用程序或游戏，那么Strach可能是更好的选择，因为它是一种可视化编程语言，能够帮助你更容易地构建应用程序。因此，你需要考虑自己的学习目标和兴趣，以选择最适合你的编程语言。
做DBA，到底是学python好，还是学perl好？
同样是懒散运维表示。
选python。两种我都曾经用过。1。可以肯定使用py的人越来越多，因为入门相当容易，这适合你的脚本被其他人理解，或者共同维护。
2。就功能性来说，其实脚本语言都差不多。但是py有更好的调试机制，perl语法可以说约束太宽，我是觉得语法太随意，规范化的py看起来更简单易懂，py在面向对象的写法上更容易。
3。两个官方文档我都看过，perl内容没有py完整，perl有些地方很简单的带过。当然py2跟3有些差别，但是不大，perl6跟perl5的差别更大呢。
4。py作为很多开发项目的***语言现在来说会更流行一些，不管是github还是其他地方。所以，你能找到的帮助，解决问题的思路也比perl广。
大专毕业想学这四个：物联网、大数据、linux、Python，其中哪个好学一点、更好找工作呢？
大数据和python归在一起，算一类。Linux没意思（可以用一两个小时学一下就行了）。剩下物联网和大数据。大数据目前比较热。物联网很有可能也会用到大数据技术，最后的结论：先学大数据再学物联网
这个问题挺好的，很对大学生临近毕业都会面临类似的选择问题，作为一个Java开发者，我就以我自己的了解和经历来回答下，希望对你有用，不足之处请见谅哈。
首先我想说一下Linux，Linux是比较流行并且很重要的操作系统，不管是物联网还是大数据方向，大都是跑在Linux或者类Linux的系统上，比如centos、ubuntu等。所以Linux是必须要掌握的，掌握了Linux不仅仅对学习物联网和大数据有帮助，同时针对其他工作也是很有帮助的，比如可以做运维、做J***a开发等，也就是说，学习Linux对于大多数开发工作都是有益的。如果对Linux非常精通并且对系统内核有深入理解，可以做Linux系统或者内核开发的工作。
Python语言也是当前流行的编程语言之一，目前的语言搜索指数已超越J***a排名第一，同时Python在大数据、AI方面有广泛的应用，学习Python，可以提高日常开发效率，比如可以通过Python编写一些***脚本等。目前Pyhton相关有很多开发相关的工作，比如大名鼎鼎的美国知乎Quora就是选择Python作为开发语言的。
物联网和大数据分别代表不同细分行业，各自也涉及到不同的技术体系，目前也是热门就业方向。从当前互联网技术和5G的发展来看，物联网和大数据都具有广阔的发展空间，比如物联网方向在5G时代会与更多的人、设备、产业领域进行万物互联，需要大量的技能型人才，比较适合当前大学生取引领潮流。大数据方向目前的生态在不断发展壮大，各种工具层出不穷，比如批处理、流处理、大数据处理基本都包括数据收集、数据清洗和存储，也就是ELT流程，同时AI和机器学习也需要大量的数据样本，因此大数据方向也是完全OK的。
最后想说的话，一个人的关于工作和发展，最好是遵从自己的内心喜好，不要因为学习难易或者工作机会多少来决定自己学什么，而是自己真正想学什么，然后就去学习，同时找到高效的学习方法，最后你会发现，你会拥有很多令人羡慕的工作选择的~
到此，以上就是小编对于学习什么python好的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习什么python好的3点解答对大家有用。
