大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习最佳路线的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python学习最佳路线的解答，让我们一起看看吧。
谁有各个阶段的python学习路线，求推荐？
学习一门语言与学习其它的东西差不多，基本也就一个初中高级的分类。任何一门语言能把它高精通也不是一件容易的事情，不过一般也就是学习由浅入深，慢慢见多识广再加上自己爱动脑筋爱钻研，时间一久可能就成为大牛了。Python的要学的东西，大概有这样渐进方式：python基本语法、标准库、web前端、数据库操作、python框架和库，当然如果要更深入就是算法和设计了以及大型项目。一般有这个路线经历下面三个大的阶段。
第一阶段：初级。就是学习掌握Python基本语法和一些常用库。网上有很多教程，最基础的基本都是免费的，这里会有各种语法学习和库，然后能和数据库交互的各种花样的增删改查。还可以购买一些教程和书籍进行学习。学好了这些基础，自己就可以用Python作为脚本或者写一些小程序处理，进一步学习，如果能独立完成一个小型的Python的项目那就更理想了。
第三阶段：高级。能承担整个工程项目的设计开发，考虑document，distribution，性能优化等。从整个工程以及整体性能优化入手，可以规划好项目的布局，设计好项目的框架以及核心代码，指导别人完成整个项目。
学习Python与其它学习一样的道理，都是从最基础的东西入手。其实看了基础也会发现，与其它编码语言有共同的地方，特别是编码思维模式，只是细节和详细实现上有区别。所以，语言学多了都有共性，越学就越简单。
如何学习Python学习路线图？
坐标系学习法，把他们框在4个象限里面。
这个方法经过测试，可以完全应用于其他计算机语言，包括：JAVA,PHP,JS.
在这里，我简单的插一句一下，什么是程序。
程序=数据结构+算法。
所以我们编写一门语言，其实也就是将静态和动态相结合。
X 轴上放着的数据结构，算法。
按照逻辑我们可以把python语言进行拆解，可以将其拆解为：面向过程的数据结构、面向过程的算法
Y 轴代表的是对象，ython语言进行拆解，可以将其拆解为：面向对象的数据结构，面向对象的算法。
描绘好 XY 轴之后，这时候就得到了一个四象限的图了。
学习Python，个人认为，首先是学习基础的语法，比如列表，字典，字符串，类，函数，等很基本的东西，如果你有其他语言的基础，比如C/C++，那这部分会学得很快，推荐廖雪峰老师的免费课程()。掌握了这些基础的语法之后，再怎么学就取决于你想做什么了。比如你想做后端开发，那就要学习Flask，Django等的用法，如果想做爬虫，就要学习beautifulsoup，urllib等的用法，如果想做数据分析或者人工智能，那就要学习numpy，pandas，matplotlib，tensorflow/keras或者pytorch等。我是一名图像算法工程师，平时[_a***_]用python来做卷积神经网络等，所以numpy，opencv，pytorch用得比较多一些，有什么不懂的欢迎提问。
学python哪个方向好找工作？各方向自学的详细学习路线是什么？
学习Python哪个方向好找工作？
系统学完Python之后，像一般的web开发，网络爬虫，自动化运维，数据清洗等都是可以胜任的，在深入的话，像算法工程师，人工智能，深度学习，机器学习等也都是可以做的。
1、Python基础
2、数据库开发技术
3、web前端
4、Python web开发
5、企业综合项目
6、Linux
7、NoSQL
机器学习方向
全球大型500强甚至包括英特尔等非软件公司现在都有各自的研发机构/实验室研究相关领域
详细的学习路线可以详见笔者头条号|机器学习干货君的相关文章
还是比较详尽的，就不贴在这里了
欢迎各位关注头条号|机器学习干货君
系统学习完python有很多工作可以做的，系统学完Python之后，像一般的web开发，网络爬虫，自动化运维，数据清洗等都是可以胜任的，在深入的话，像算法工程师，人工智能，深度学习，机器学习等也都是可以做的。人工智能的话都是python后期需要提升学习的内容了，主要还是前期得好好学习，后期工作了可以报个线上课程提升一下，尚学堂人工智能的陈博老师每周也会有私教课讲，你也可以听一听，老师的讲解是什么样的，哪个方向会更适合你的发展，也有免费的资料可以领取学习，我觉得你可以了解一下
首先看一下python的职业发展路线：
从现在的网络社区讨论来看，Python已经成为最受欢迎的编程语言之一。但是网络社区的火爆程度不意味着就有很大的市场需求量，也不表示它就同等高薪。根据黑马程序员社区的数据统计来看，从2014年到2016年的需求一度处于上升状态。上图为python的几条职业成长途径。
根据上面的发展路径，我们也总结出来了各个方向的学习线路图：
我们举例学习python以后想去做web相关的工作的话，那么要学习的知识点就是上图中的python基础、python高级、前端开发以及web开发。那么上图当中说明的是在各个阶段所需要掌握的技术是什么。针对每个阶段，我们还有详细的知识点介绍：
首先感谢邀请，学一门软件的话，目前最好找的工作就是大数据挖掘，这一个工作因为她是属于智能化获取或者是代替人工去处理数据的一款应用软件，但实际上呢，这款软件还可以用来写网站还可以用来处理一些数据那个方向，也就是说学习了这款应用软件之后只有两个大的方向，可以供你选择，一个是数据挖掘，一个是数据处理，所以要抢选择工作的话就这两个领域值得去考虑的。具体如何去学习，学习的都路线的话就要看各自的基础，也有说您目前所处的水平是怎样子的？如果你目前已经会一些基础性的语言比如说c或者htmhtml语言，那么你去学习，这个语言的时候就比较简单，所以这个的话学习的方向和路线就很难去给出一个明确的答案，或者一个方向，因为我们给出的建议或者意见都是用于参考的，但是学习这门语言的话还是有一些枯燥的，它主要是它的主要界面或者供应工作的界面都是只能通过代码实现，因此要耐得住寂寞，实现枯燥的代码一个过程。
到此，以上就是小编对于python学习最佳路线的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习最佳路线的3点解答对大家有用。
