大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于算法和python学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍算法和Python学习的解答，让我们一起看看吧。
python算法作用？
可以做分类。通常是做文本分类。 在此基础上做邮件的垃圾邮件过滤。还有自动识别效果也不错。
这是一个常见的算法。而且用处挺多的。 在语言分析里常用。比如：我有一组文件，想自动分成不同的类别。 再比如我有一个文章，想根据内容，自动分锻落。再比如有很多新闻，可以自动按行业进行分类。
这个算法有自学习，也就是机器学习的扩展。所以可以让算法自动升级精度。开始50-70%，后来可以达到90%的分类精度
通信算法工程师需要学python吗？
但是我个人来说，除非科研，最好少用matlab，用C++和python对你有好处的。并不是说是matlab不好，只是不适合你找工作而已。C++的话，相对来说用处广点，但是很多需要自己实现的，可能自己写代码的时间多点。Python的话，最推荐你，首先连谷歌这种公司，貌似用Python的也很多吧（哈哈，虽然会Python也不一定能去）；再者，Python属于脚本语言，用途毋庸置疑了，可以和很多种语言很好的兼容，“胶水语言”的名号不是盖的；最后，我个人感觉，Python的代码也挺简单的，用熟练了的话，感觉和matlab差不多了。想学习人工智能，已经自学Python基础与数学基础，算法这部分该如何下手去学？
我也刚入门这个人工智能，建议你先选择一个方向再下手，人工智能的方向主要分为三个，图像处理，语音，自然语言处理。三个方向都不错，我目前打算往图像处理方向走，这里我就只分享图像处理方面的一些经验，因为其他两个方向的没怎么接触过。图像处理刚入门，有两个很不错的教程，一个是吴恩达的deeplearning ai课程，最近已经把卷积的课程也开放了，都是从零基础开始教的，这个课程很不错，还有一个就是斯坦福大学的李飞飞的图像处理课程，这两个课程在网易云课堂都可以找到。学好基础之后，可以开始学习一个深度学习的框架，TensorFlow，mxnet，Keras等。我现在正在学习TensorFlow，因为毕竟是Google的开源框架，而且用的人也非常多，所以就选择了这个。我以后也会在头条号上面，更新一些我的学习经验，有兴趣的大家可以一起交流，这样大家也可以一去进步。
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到此，以上就是小编对于算法和python学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于算法和python学习的3点解答对大家有用。
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