大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度学习python路线的问题，于是小编就整理了4个相关介绍深度学习Python路线的解答，让我们一起看看吧。
- 深度学习和Python的关系大吗？
- python深度学习（图像识别）的学习方法或者入门书籍有什么？
- 深度学习是一定要有python基础还是任何编程基础都可以i？
- 自学python对接下来学习研究神经网络深度学习或者人工智能有帮助吗？
深度学习和Python的关系大吗？
有一定关系，但没有必然的联系。深度学习是一种算法，大家对他的研究一般都是通过某个深度学习框架进行，很少从头去写代码的。比较出名的框架有caffe,torch,tensorflow,pytorch。
比如说最初很有名的一个深度学习框架caffe,是用C++实现的，他的作者是一个中国人，贾扬清。贾大牛本科毕业于清华大学，这个框架是他在加州理工伯克利分校读博时候的作品，后来这个框架由这个学校团队在维护。它主要应用在卷积神经网络上面。caffe有python接口,就是说可以用python程序来控制caffe的运行。
Torch是另外一个比较流行的深度学习框架，这个深度学习框架是用Lua语言写的。Lua语言相对比较小众，很多人用它来写游戏脚本。Torch最初的支持者是Facebook。它相对于caffe来说更擅长在RNN方面的计算。
后来谷歌开发了tensorflow,***用的语言就是python,由于谷歌的大力支持，用tensorflow的人越来越多，再加上python本身有相当多数据处理方面的包。***用python进行深度学习的研究越来越主流。
于是，Facebook也把torch改进了一下，把它跟python结合了一下，搞了个pytorch。pytorch使用上比tensorflow要简单的多，再加上背后有Facebook的支持，很快与tensorflow有分庭抗礼之势。
总结一下，本来深度学习跟python没什么必然联系，一个是算法，一个是编程语言。但是研究深度学习大家一般都***用深度学习框架，而主流的深度学习框架tensorflow,pytorch都是用python写的，caffe也可以用python控制，两者因此也就有了联系。
这就给了很多奸商空子，打着深度学习的招牌教python,实际上教的东西跟深度学习半毛钱关系钱都没有。在此严重鄙视。
python深度学习（图像识别）的学习方法或者入门书籍有什么？
我也和你一样在进行python的深度学习，每天能学点，弄明白个小问题，我就知足。你想学的图像，应该和一个python的库叫OPEN-cv有很大关系，可以网上找***来学习，都是成年人了，我不建议花钱报课来学习，估计网上的培训机构会骂我，我只想说，每个人都有自学能力，甭管你是去图书馆（免费），还是上网找免费网课，我提倡不花钱学技术，哪怕慢一些，学知识我感觉还是慢点，脚踏实地好一些，我们要的就是实惠，因为我也曾经花钱学过，学完后的感觉不值，自己的感觉，仅供参考，如果不想患得患失，就自力更生，自己解决学习困难。
最后把网上一段录制屏幕的源代码分享给你，我还在努力去测试成功。
祝你提前给它先搞明白，测试成功。
2000年以来，人工智能的研究、产品开发和创业项目如雨后春笋般出现，各大互联网公司和研究机构纷纷摩拳擦掌，希望在这个新领域领先，也吸引了越来越多的人进入人工智能行业。
我们发现，转行AI的人里主要有三类，一类是程序员出身，具有很好的工程经验，一类是统计学数学电子通信类出身，具有较为扎实的理论基础，还有一类既没有丰富的编程经验也没有扎实理论基础。
对于零基础小白，怎样快速入门深度学习呢？在这里精选了 5 本深度学习相关的书籍，帮助小白更好的入门。
1.《深度学习》（Deep Learning）
出自 Goodfellow、Bengio 和 Courville 三位大牛之手的《深度学习》（Deep Learning）不可不提。本书旨在成为一本教科书，用于在大学课堂上教授关于深度学习的基本原理和理论。Goodfellow 等人的《深度学习》完全是理论性的书籍，而且没有代码，是深度学习人员必看书籍。
2.《深度学习图解》
探索深度学习教会你从头开始建立深度学习神经网络。经验丰富的深度学习专家 Andrew W. Trask 将向你展示了深度学习背后的科学，所以你可以自己摸索并训练神经网络的每一个细节。只使用 Python 及其数学支持库 Numpy，就可以训练自己的神经网络，将[_a***_]翻译成不同的语言，甚至像莎士比亚一样写作。
3.《Python 深度学习》
本书介绍了使用 Python 语言和强大的 Keras 库进行深入学习。这本书由 Keras 的创建者、谷歌人工智能研究员 Francois Chollet 撰写，通过直观的解释和实际的例子来巩固你的理解。你将在计算机视觉、自然语言处理和生成模型中探索具有挑战性的概念和实践。当你完成的时候，你将拥有知识和实际操作技能来将深度学习应用到你自己的项目中。
4.《神经网络和深度学习》
深度学习是一定要有python基础还是任何编程基础都可以i？
我朋友在中公教育学IT优就业学过编程，那边老师最近再给他讲这个学习，我也顺便看了下，有Python基础或者java基础好像都可以的，我听那边老师说他们最近和中科院自动化研究所合作的课程，前期的话没基础可以赠送Python编程的学习课程，课程上课老师是中科院的老师，挺牛的，中科院自动化研究所是中国人工智能领域的领头羊，国内很好的科技研究中心了，你要是真的对这个有兴趣你自己去中公***啥的找老师了解下。
首先要先了解深度学习，和编程语言的关系。
深度学习(DeepLearning)是机器学习领域中一个新的研究方向，深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法。
编程语言简单的来说就是工具，就像锤子钉钉子中的锤子，用锤子这个工具可以把钉子钉到木头里。编程语言也是一样，也是用来编写各种软件的一种工具。
而python只是编程语言的一种，为什么说到深度学习就要和python语言联系在一起呢？因为python语言相对其他语言在开发时会更快，可以用更少的代码实现所需要的功能。难道用其他的编程语言不行么，答案是当然可以。只不过python更适合。就像锤子钉钉子一样，我用砖头也一样可以把钉子钉进木头里，但是锤子是最好用的。
之所以使用python来做深度学习个人分析有以下几个原因：
1、python语言相对其他语言对于没有编程基础的人来说更容易学习
2、python语言有很多深度学习的库。就是关于深度学习的库比较完善
3、python相对其他编程语言可以用更少的代码实现所需功能
4、深度学习主要的内容是算法设计和优化，使用python可以让相关人员把精力更多的用在算法上，而不是工具的使用
所以，更多的科学领域的研究者选择使用python，这也是python在科学领域特别火的原因。因为他特别适合。
自学python对接下来学习研究神经网络深度学习或者人工智能有帮助吗？
不会py就要用砖砌房子，会py组装就行了，这是效率问题，专注你的研究方向而不是埋头编程语言和硬件平台细节。另外成功都是站在巨人肩膀上的，py是分享科研成果最活跃的手段，已经取带了matlab。
到此，以上就是小编对于深度学习python路线的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习python路线的4点解答对大家有用。
