大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于运维python学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍运维Python学习的解答，让我们一起看看吧。
python运维是网关吗？
当然不是！
运维只是Python的应用方向之一，实际上Python主要有下面这些方向：
1. 常规软件开发 Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
2. 科学计算 随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
自动化运维用shell还是python？
基本上shell是首选，shell能有效完成则用shell。因为它简单，而且所有系统都搭载了，无需额外配置，Python不一定都有，而且可能有不同版本的困扰。
但是如果用shell的复杂度增大，越来越力不从心，那可以切换到Python，因为Python的可用的库要多的多，特别是对于特殊的需求。
运维转python开发怎么样？
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也在带大数据、机器学习方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，运维人员转向Python开发是可以的，而且这个转换过程并不会遇到太大的障碍。从目前行业发展的趋势来看，未来Python开发的应用前景将非常广阔，具备Python开发能力的技术人员会获得更多的发展机会。
对于运维人员来说，要想转向Python开发，需要注重以下几个方面的内容：
第一：选择一个适合自己的发展方向。Python语言是为数不多的全场景开发语言之一，在Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发等领域均有广泛的应用，所以选择Python开发需要选择一个具体的主攻方向。在方向的选择上需要重点考虑一下自身的知识结构，如果数学基础比较扎实，那么可以重点考虑一下大数据和人工智能方向。对于动手能力比较强的运维人员来说，也许嵌入式方向更适合。
第二：注重实践。学习Python编程语言一定要注重实践能力的培养，Python语言自身的语法结构比较简单清晰，所以对于具备一定程序设计基础的运维人员来说，学习Python完全可以自学，但是一定要注重多做实验。由于Python语言在运维领域也有广泛的应用，所以完全可以通过Python来完成一些岗位任务，这样也会积累较多的实践经验。
第三：注重交流。不论选择哪个方向，学习Python语言一定要注重交流，交流的过程也是学习的过程，与经验丰富的Python程序员沟通会获得大量的开发经验。在当前的互联网时代，交流的渠道和方式也比较多，网上开发社区就是不错的交流方式。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
我觉得完全可以！
可以转的理由：
你是做运维的，你对计算机很多基础知识也必然有比较扎实的[_a***_]。
Python语法简单，上手容易。
你在问这个问题，说明你有这样的想法。
不过，虽然转过来没有太大的难度，但是也要考虑清楚是不是真的要转，我也说三点不转的理由：
不转的理由：
python相关职位相对较少，很多都是和算法、数据结合的职位，这种职位python只是个工具，关键是算法以及数据处理的技术，单纯只会python找工作比较难的。
运维的很多工作中，也可以用Python，不妨先用起来，充分了解后再做决定。
转到Python后，你进入一个心得领域，之前积累的技术壁垒消失，这种损失也会体现的薪资、工作量等方面的。
python在运维上可以干什么，请举几个具体的例子？
python的出现极大的简化了编程的复杂度，运维上可用到的地方非常广泛，甚至不夸张的说，可以完成整个运维体系，学会使用第三方的开源库，几行代码就可以获取服务器，网络，应用的各种信息，并通过图表，短信，邮件形式给予反馈，甚至可以规划自愈系统。
到此，以上就是小编对于运维python学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于运维python学习的4点解答对大家有用。
