大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java并发语言的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Java并发语言的解答，让我们一起看看吧。
golang并发真的比JAVA高吗？
推荐Go语言。
Go语言静态，性能优秀，语法简约，天生集成CSP并发模型，闪电般的编译速度，部署维护异常简单。
在网上看到过一个bentchmark(24核cpu)表明使用Go语言net/***标准库编写的web服务器，其吞吐量是Openresty(24进程)的2.5倍，是Node.js(24进程)的14倍，是Python-Tornado的70倍。
j***a系性能也不错，但如果想作高并发需要用类似Akka的框架，比较麻烦。而且j***a的语法同当前的Go，Kotlin，Swift之类的相比还是繁琐，达不到当代编程语言的审美标准。
Scala属j***a系，但是各种玩法真的是复杂，不适合作为工程语言，适合作为研究型语言。
Nodejs适合特定需求j***ascript的场景，搭载V8引擎性能比原生js高两个数量级，开发效率快，但是单进程，动态语言的特性也导致调试和维护没有静态来的方便。
.net没用过，但个人觉得想高并发也得像j***a系一样用某种Actor模型框架。
Python，Ruby什么的，性能垃圾，优点是第一次开发时可能稍微快一点点。
另外如果题主对动态语言情有独钟，推荐你用Lua的Openresty。
j***a的在开发接口过程中，遇到高并发怎么处理？
高并发最直接的解决方案就是使用多线程，多线程的使用是一门学问一两句道不清建议去实战学习一下，推荐书目：《J***a并发编程实战》。
J***A如何用队列实现并发？
如果是抢***，在不***的情况下 按照先来先得的规则 ，那么比较简单的实现就是队列 ，不管请求的并发多高，如果用线程来实现为用户服务，也就是说 来一个人请***那么就启动一个线程，那CPU执行线程总是有顺序的，比如 当前三个人（路人甲路人乙路人丙）请求A*** ，那服务端就起了三个线程为这三个人服务，***设 这三个人不太***在请求的时候没有及时的获得CPU时间片，那么他们三个相当于公平竞争CPU***，而CPU选择运行线程是不确定顺序的 ，又***设 选中了路人丙的线程运行那么将其放入队列就好了,路人乙，路人丙以此类推 ，那可能会想为什么不及时的处理呢 ，因为后续的操作可能是耗时操作对于线程的占用时间较长那请***的人多了服务端就可能挂了
为什么说一门编程语言在语言层面支持并发呢？
要理解并发的含义，首先要知道并发产生的原因。当多个CPU处理器同时执行一条写操作指令时，就会因为CPU在执行过程中会存在穿插执行的可能，从而造成数据紊乱（如果只有读操作，是没有并发问题的）。为了解决穿插执行的问题，CPU就提供了机制来解决并发问题。
只有CPU提供了原子性指令，上层应用才能够根据这些指令来设计出指令段与指令段之间的原子性操作。这是一种自底向上的设计，没有CPU最底层的支持，上层应用根本就无法解决并发问题。应用程序使用自身语言提供的并发操作函数库，比如j***a的juc包，而这些函数库又会封装OS的系统调用或者使用glibc库，OS的系统调用最终会使用CPU提供的原子性指令。
可以看看下面这两篇文章，讲解了CPU是如何支持并发的，上层语言的并发函数库是对底层的封装：
并发原理—CPU原子性指令（一）
并发原理—如何保证多条指令的原子性（二）
到此，以上就是小编对于j***a并发语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a并发语言的4点解答对大家有用。
