大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于千峰学习python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍千峰学习Python的解答，让我们一起看看吧。
python中的and、or、not逻辑运算符都有什么？
and运算即与运算，只有所有都为True，运算结果才是True：
>>> True and True
True
>>> True and False
False
>>> False and False
False
or运算即或运算，只要其中有一个为True，运算结果即为True：
and、or、not两边的值会被放到布尔环境下，作比较
and运算如x and y：
x和y都为True时，那么返回最后一个值y
否则返回两个值中的第一个布尔值为***的值，从左往右运算
or运算如x or y：
只要有一个为真值，就返回第一个布尔值为真的值
如果都为***，返回最后一个布尔值为***的值，从左往右运算
not运算如not x：
当x的布尔值为True，返回False
当x的布尔值为False，返回True
一名合格的Python工程师的知识结构是怎样的？
要想了解Python工程师都需要哪些知识结构，必须先知道Python都用在哪些开发领域。
目前Python主要用在web开发、大数据、人工智能等领域，目前很多行业应用也在逐渐开始使用Python进行开发，这说明市场对Python的认可，这多少有点多年前Java开始流行的影子。
用Python做Web开发是比较常规的解决方案。在Web开发领域还有J***a和PHP比较流行，每个语言都有各自的特点。Python的特点在于简单、快速、调整方便，但是速度方面是弱势。在Web开发方面，需要有扎实的Python语法基础、Html基础、Javascript基础、数据库知识。同时，需要掌握比较常见的Web开发框架，比如django、web.py、flask、tornado等。
最近几年伴随着大数据和人工智能的发展，Python得到了广泛的使用。我在早期做大数据和机器学习实验时***用的是J***a语言，后来改用的Python。使用Python做算法实现要比J***a方便很多，同时代码量有较大的下降，调整起来也比较容易。
使用Python做大数据方面的研发，需要了解Hadoop平台（也可以使用J***a做算法实现）、Spark平台（也可以使用Scala），以及与这些平台关联的一系列技术。
使用Python做人工智能方面的研发，需要了解各种常见算法，比如K-近邻、决策树、贝叶斯、支持向量机等，以及Numpy、matplotlib等常见库的使用。
Python工程师的知识结构往往伴随着项目开发而逐渐丰富，作为Python工程师来说，一定要跟随主流的研发方向，比如目前的大数据、人工智能等领域。
我使用Python的时间比较久，我在头条上也写了关于Python学习的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我并查看这些文章，相信一定能有所收获。
谢谢！
Python基础、数据库开发技术、web前端，Python web开发、linux、NoSQL、数据可视化，爬虫技术等这些知识点都是一个Python工程师应该掌握的，如果再深入学习的话，人工智能，机器学习，深度学习等也是需要掌握的。
详细的可以到招聘网站上去了解一下Python相关岗位的任职要求，多看几家，进行对比，列出所有公司都需要要求掌握的技术，然后在进行系统的学习。
Python web开发：
掌握Django，flask后台框架，
爬虫框架scrapy，会布局分布式爬虫。
掌握数据分析的第三方库：numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、ipython等等一系列非常优秀的库和工具
数据结构和算法
2018年python好就业吗？
目前来看，学Python是好就业的。我们都知道，Python是人工智能的首选语言。而人工智在当前发展得如火如荼，因此要是人工智能发展得好，学完Python找工作也不难。
我们可以用Python来做爬虫，做大数据分析，Python全栈工程师，Python[_a***_]测试啊之类的，还有一个就是人工智能了，非常受大家欢迎。
到此，以上就是小编对于千峰学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于千峰学习python的3点解答对大家有用。
