大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于刚开始学习python的问题，于是小编就整理了2个相关介绍刚开始学习Python的解答，让我们一起看看吧。
python新手期教程？
首先，我们普及一下编程语言的基础知识。编程语言就是和计算机交流的语言，目的是让计算机完成各项任务，例如打开一个视频，从网页上抓取特定的信息。不同的编程语言，完成同一个任务，编写的代码量，差距也很大。
比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而 Python可能只要20行。
所以Python是一种 相当高级的语言。
那么用Python可以做什么？可以做日常任务，比如处理excel文档；比如在网页上抓取你需要统计的数据；可以做网站，很多著名的网站包括YouTube就是Python写的。Python是一种全栈的开发语言，所以你如果能学好Python，那么前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。
Python学习要怎么开始呢？
这个问题应该是初学者都会问的问题，现在回忆当时学习python还是走了点弯路，所以罗列一下学习地图，可能也使用其他语言或者技能：
1.买一本好书，好书不一定是畅销的，也不是点击最多的，而是最适合自己的。什么是最适合自己的？那就是能感兴趣每天都去看，不看就难受那种。
2.入门的教程很多，比如菜鸟教程，或者你私聊我我告诉你其他的。通过这些好的实例去找编程的感觉，迈出第一步，这很重要。
3.每天进步一点，不要想着一天把问题都搞定，即使搞定也不要搞，把想法留下，故意留给明天，这样明天你会以120分的***去做。这是方法论，实例的例子就是多研究实战内容，成长会很快。
以上就是我的总结，喜欢关注转发，欢迎私聊~
PYPL(Polularity of Programming Language，编程语言流行指数)2月最新榜单显示，python以29.88%的市场份额高居榜首，较去年同期上涨了4.1%。由于其简洁的语法特点及丰富的第三方库，python已经广泛用于web开发、网络爬虫、数据挖掘、大数据分析等领域。近年来，随着大数据及人工智能的发展，python相关的开发岗位（数据挖掘、大数据分析等）需求量越来越大。
既然python的应用领域这么广泛，那么该如何开始python的学习呢。个人认为，python的学习可以分为两步，第一步是python基础知识的学习，第二步可以结合自己想从事的领域进行学习。python基础知识的学习可以参考《流畅的python》这本书，该书涵盖了python数据结构、把函数视作对象、面向对象惯用法、控制流程等内容，非常有助于开发者写出简洁、易读、快速的python代码。
熟悉了python的基础知识后可以结合自己想从事的领域进行第二部分的学习。目前，python已经广泛用于大数据、人工智能、web开发等领域，不同领域需要学习的内容也是大不相同。
大数据：python是开发大数据统计及分析任务（hadoop、spark）的首选语言。如果想从事大数据领域的话需要学习大数据生态圈的各种组件，[_a***_]每一层组件的原理及架构设计，包括HDFS（分布式文件系统）、yarn（***调度）、spark（分布式计算框架）、hive（数据仓库）、kafka（消息队列）等。
人工智能：由于其丰富的第三方库（numpy、pandas、scikit-learning等），python非常适合用于开发机器学习及深度学习相关应用。首先，可以学习numpy、pandas等第三方库的使用，可以参考《利用python进行数据分析》；然后，可以学习机器学习及深度学习相关基础知识，可以参考周志华编写的西瓜书《机器学习》；最后，可以学习机器学习及深度学习相关的框架（scikit-learning、tensorflow、torch等），可以参考《tensorflow技术解析与实践》。
到此，以上就是小编对于刚开始学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于刚开始学习python的2点解答对大家有用。
