大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java pythonc语言的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Java Pythonc语言的解答，让我们一起看看吧。
一万行C语言，Python，j***a分别能做什么事？
一万行c语言代码可以完整的实现python了，因为现在大多数用的python叫cpython。
一万行python 可以实现一个小型论坛了
一万行j***a也还可以实现python，现在python有一个版本叫ipython是J***a语言编译实现的[大笑]
简单用行数来衡量是没有意义的，因为至少C、Python、J***a对空白和换行都是忽略的（Python有缩进要求，但是可以出现大量空行），这样即使打印个Hello World，我可以给你一行python实现，我也可以给你搞十万行代码实现。
用C的话，我直接给你手敲二进制编码，然后加上水空白符等，十几万行也是可以给你做到的。
如果你说的是正儿八经开发过程中累积下来一万行左右的代码，用C++的话，可以实现一个简易的C语言编译器（github上有很多），但是也可能只是开发了一个格式化库（fmt库），只是因为，目标是简单实现功能和做一个完善、完备以及在大部分情况下都有正确表现和良好性能的库，需要做的东西是不同的。
甚至大部分情况下，没有对各种情况进行严格规范、测试、优化的情况下，大部分C/C++的库，几千行都能搞定个差不多，几百行规模的也不在少数，毕竟很多东西，纯功能没有那么复杂，复杂的是对各种情况的优化。
对于一般情况来说，实现类似的功能，Python代码量可以算相对而言比较少的，缺点是，严格要求性能时，python做不到。J***a代码相对而言啰嗦一点，C语言折中，但是几乎所有的组件和数据结构都要你自己实现，整体代码也不会少。
数据库开发一般用什么语言？
数据库开发的话，一般用SQL语言，主流的数据库有DB2、Oracle、Microsoft SQL Server、Sybase SQL Server、Access、Informix、MySQL等，都有各自的SQL方言，如SQL Server有T-SQL，Oracle有PL/SQL。还有微软为SQL Server提供了集成服务SSIS，在SSIS中可以用图形化的方式拖放控件的方式管理数据流，也可以用T-SQL语句管理数据库和数据库中的数据。
我从06年开的做数据开发，到现在无聊你做大数据还是传统关系数据库开发，最终，必须精通SQL，核心系统最好会C语言，流式计算和菲结构化的大数据开发，你要会J***a，shell，perl。
视频加载中...SQL是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的SQL语言作为数据输入与管理的接口。
※数据定义语言(DDL)，例如：CREATE、DROP、ALTER等语句。※数据操作语言(DML)，例如：INSERT（插入）、UPDATE（修改）、DELETE（删除）语句。※ 数据查询语言(DQL)，例如：SELECT语句。（一般不会单独归于一类，因为只有一个语句）。※数据控制语言(DCL)，例如：GRANT、REVOKE等语句。※事务控制语言（TCL），例如：COMMIT、ROLLBACK等语句。SQL语言包括四类种主要程序设计语言类别的语句：数据定义语言(DDL)，数据操作语言(DML)及数据控制语言(DCL)还有事务控制语言（TCL）。到此，以上就是小编对于j***a pythonc语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a pythonc语言的2点解答对大家有用。
