大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于法律人学习python的问题，于是小编就整理了2个相关介绍法律人学习Python的解答，让我们一起看看吧。
python如何爬取技术专业术语？
1.确定URL
爬取目标：金山词霸的四六级词汇
2.找到单词标签位置
我们找到单词所在的标签，确定每个单词所在的标签
3.爬取加处理
要爬取技术专业术语，可以使用Python的网络爬虫库，如BeautifulSoup或Scrapy。
首先，确定要爬取的网站，然后使用Python发送请求获取网页内容。
接下来，使用HTML解析库解析网页内容，并通过查找特定标签或类名来提取所需术语。可以通过循环遍历多个页面，或使用递归方法爬取多层链接。
最后，将提取的术语保存到文件或数据库中，以供后续使用。注意要遵守网站的爬取规则和法律法规，确保合法合规地进行爬取操作。
爬虫为什么用python？
1、收集数据
python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。
由于99%以上的网站是基于模板开发的，使用模板可以快速生成大量布局相同、内容不同的页面。因此，只要为一个页面开发了爬虫程序，爬虫程序也可以对基于同一模板生成的不同页面进行爬取内容。
2、调研
比如要调研一家电商公司，想知道他们的商品销售情况。这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况，那么你就可以计算出公司的实际总销售额。此外，如果你抓取所有的评论并对其进行分析，你还可以发现网站是否出现了刷单的情况。数据是不会说谎的，特别是海量的数据，人工***总是会与自然产生的不同。过去，用大量的数据来收集数据是非常困难的，但是现在在爬虫的帮助下，许多欺骗行为会***裸地暴露在阳光下。
3、刷流量和秒杀
刷流量是python爬虫的自带的功能。当一个爬虫访问一个网站时，如果爬虫隐藏得很好，网站无法识别访问来自爬虫，那么它将被视为正常访问。结果，爬虫“不小心”刷了网站的流量。
除了刷流量外，还可以参与各种秒杀活动，包括但不限于在各种电商网站上抢商品，优惠券，抢机票和火车票。目前，网络上很多人专门使用爬虫来参与各种活动并从中赚钱。这种行为一般称为“薅羊毛”，这种人被称为“羊毛党”。不过使用爬虫来“薅羊毛”进行盈利的行为实际上游走在法律的灰色地带，希望大家不要尝试。
爬虫使用Python的原因有以下几个：
1、抓取网页的接口简洁：相比其他动态脚本语言，Python提供了较为完整的访问网页文档的API，相比与其他静态编程语言，Python抓取网页文档的接口更简洁。
2、强大的第三方库：抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这时我们需要模拟User Agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟Session/Cookie的存储和设置。在Python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests或Mechanize。
3、数据处理快速方便：抓取的网页通常需要处理，比如过滤Html标签，提取文本等。Python的Beautiful Soup提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用Python能够干得最快、最干净。
4、开发效率高：因为爬虫的具体代码需要根据网站不同而修改，而Python这种灵活脚本语言特别适合这种任务。
5、上手快：网络上Python的教学***很多，便于大家学习，出现问题也很容易找到关资料。
6、强大的成熟爬虫框架的支持：如Scrapy。一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
总之，Python对于爬虫开发非常友好，具有以上的优势和特点。
到此，以上就是小编对于法律人学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于法律人学习python的2点解答对大家有用。
