大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于开源项目学习python的问题，于是小编就整理了4个相关介绍开源项目学习Python的解答，让我们一起看看吧。
Python是开源的，它可以被移植到许多平台上是对的还是错的？
可以。卫星发烧友界无人不知的dream box机顶盒，应用层就是Python写的。自己移植，困难的地方就是依赖库的匹配，所以还是用open embedded 或者 yocto 吧。
python开源库原理？
Python的官方文档中有专门一个叫Python/C API的文档，是Python暴露给用户来编写模块的api，是用纯c语言的，直接编译生成dll或so动态链接库，改扩展名为pyd就可以放到python目录下的DLL文件夹里，在Python里直接import就行。
用这种方式你就基本能彻底理解Python中一切皆对象的概念，所有的所有都是一个叫PyObject的东西，就连代码块都是一个叫PyCode的东西。也会让你逐渐注意到Python的垃圾回收机制里引用计数的东西，每次处理PyObject都需要考虑引用计数要不要加1，什么时候加1，这些都是手动的。
看了其他回答，有用cpython来调c++动态链接库的，傻子才会这么干，low的一批。有用boost Python的，那玩意最近貌似不支持跨python版本了，其实boost Python就是对Python/C api进行封装。
python开源库怎么编译？
在Python中，大多数开源库不需要编译，因为它们是用Python编写的，可以直接在解释器中运行。但是，如果你想将Python代码编译成可执行文件或者加密保护你的代码，你可以使用一些工具，如PyInstaller、py2exe或Cython。
这些工具可以将Python代码转换为可执行文件或C/C++代码，并生成与操作系统兼容的二进制文件。
你可以根据你的需求选择适合的工具，并按照其文档提供的指南进行编译。
为什么C++没有Python那么多开源库？
正巧，c/c++和python都写过项目，题主所述的c++没有python开源库多，我是认同的。
代码本质上。c++是编译型语言，python是解释型语言。c++很多静态或者动态的类库都是闭源的，比如Linux里面的.a文件是静态库，.so文件是动态库，比如windows里面的.lib文件是静态库，.dll文件是动态库，都是二进制文件。所以如果问题把“开源”去掉，就值得商榷了，可以这么说，只要你c++玩的溜，整个操作系统API都是你的类库。c++太底层了，导致其实很多著名的python的库都衍生自c++库。
方便程度上。前面说了，c++的开源库最终都要编译成静态库或者动态库被你自己的代码调用。Linux下面./configure，然后make，readme里面基本就这两句话，看着命令行一堆报错，你会痛骂作者是个大忽悠。windows更惨，你是vs2008的编译器，开源库只给了vs2012的工程文件，这时候你就要考虑是把你的代码升级到vs2012上报错少，还是把开源库降级到vs2008报错少，考虑再三，还是不用第三方库了，看懂开源代码，自己动手实现得了，想偷懒发现更麻烦了。python很简单，pip下下来就可以直接用了，唯一要考虑的就是py2和py3的区别。
应用场景上。python偏应用层，追求的就是开发效率，对程序员要求比c++低，更适合于初学者和编程爱好者，自然需要更多的库来支持，后面自然而然出现pip这样全球共享的平台也不奇怪。c++却感觉慢慢走向精英语言，很多技术被大企业[_a***_]，形成商业软件，使用它们的接口价格昂贵，能够在大企业用c++写项目的都是大神，不屑于调用开源库，实现任何功能都是自己造轮子，用时间换取更贴合自己项目的功能，使自己程序更加短小精悍，最终结果也就是越来越闭源。
python底层几乎全是c/c++库啊，拿python最火的领域来说，opencv, tensorflow,pytorch,甚至numpy,没有一个例外。python只是上面一层很薄的封装,c或c++才是水面下占99.99%体积的冰山。
你看看opencv源码就知道，python的绑定只有几个小文件，而真正实现部分却是成千上万的c++文件。
如果说有1个好用高效且强大的python开源库可用，请相信那很可能因为它下面有数倍甚至上万倍大小的c/c++开源库在默默支持着。点下鼠标看看原码就不会这么天真无邪的胡说八道了。
为什么会这样？你心爱的python居然只是件漂亮的衣服？因为python从出生开始就注定了它跑的慢，那是真的慢！现在几乎没有什么其他流行语言比它还慢的! 比如一个普遍使用的语言javascript，优点之一就是跑的快！所以很多人把c/c++反过来编译成j***ascript跑在浏览器里, 同样情况却永远不会发生在python身上；多年来人们绞尽脑汁提高它的速度都没辙，甚至还推出了cython，但也最多只是小范围使用罢了，无法改变python的内在基因。一旦python离开c/c++，基本就只能像蜗牛一样爬！
到此，以上就是小编对于开源项目学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于开源项目学习python的4点解答对大家有用。
