大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于体量最大的编程语言有哪些的问题，于是小编就整理了3个相关介绍体量最大的编程语言有哪些的解答，让我们一起看看吧。
B站后台用什么搭建的，B站用什么开发的，这么大的流量居然那么稳定？
谢谢邀请！
从之前B站泄露出来的代码看，目前B站后台的核心技术栈是Go语言。至于为什么用Go语言后面会说到，事实上B站流量在行业内并不是顶尖，就算是用Go语言作为核心技术栈的中，B站也不是技术难度最高的。不过同样值得关注的是，B站对于UP主的保护是全行业最佳，刚刚B站也签下了冯提莫，不断大动作的B站未来发展可期。
比B站技术难度大的网站太多了
放眼全球，比B站技术难度高的网站简直是太多了，相对于这些巨无霸企业，B站本质上依然是一个小众网站，即使在视频网站，B站的技术难度也不是最高。
全球***网站领域，YouTube月活超过了18亿、日活超过了15.3亿，Pornhub日活用户也达到了8000万。国内***网站，爱奇艺的月活达到了5.38亿，腾讯***月活达到了5.33亿，B站月活跃用户仅仅只有9200万，这中间的差距太大了，很明显不是一个数量级的产品。
这还是***网站，不考虑***网站，太多的网站技术难度都要比B站要高，国内天猫双十一、春晚红包、以及12306火车票购票网站、微信11亿活跃用户的流量冲击、滴滴打车和美团外卖的瞬时流量冲击，这些网站的技术难度都要远远高于B站。
回过头来看以Go语言为核心技术栈的企业，国内字节跳动后端就是以Go语言作为核心技术栈，两款龙头产品今日头条、抖音的活跃用户体量，以及并发量级同样都是B站所无法相提并论的，因此B站的技术难度并不是行业最高。
B站为什么用Go语言代替java重构整个核心业务
B站早期的技术选型极其混乱，当然这也是很多企业发展的一个必然过程，阿里巴巴、京东都经历过技术转型，毕竟不是每家企业都像Google、百度、腾讯一样一开始就以C/C ++为核心技术栈的互联网企业，能够避免出现技术瓶颈的问题。
B站早期是PHP为核心技术栈，毕竟对于一家创业公司来说，PHP往往是最快速、也是最便宜的解决方案，PHP也非常适合用来做业务和快速开发。慢慢地、B站中台逐渐被Node取代，为了让后台能够更好的支持高并发、运行更加稳定，也方便进行大数据分析，B站逐渐将后台的核心技术栈转向Java语言，这时候就开始混乱了。
在B站高速发展的时候，故障非常多，用户规模上来、业务复杂程度上来之后，问题就变得越来越严重，代码混乱、架构也不合理，随着业务的不断发展，维护成本越高、维护难度也越大，最终还是到了很难维护的地步，这时候重构就变得非常重要了，重构除了架构上的改变，那就是要选择一门新的语言作为核心技术栈。
B站的研发总监毛剑一直以来的工作经历都是Go语言，他也带着自己的Go团队加入了B站，而Go语言生态还是不错的，Google作为Go语言的创造者，有大企业背书，Go语言支持Kafka、canel、hbase等众多框架，Go语言调用效率比***还要高，能够轻松地搞定较大的并发压力和瞬时流量冲击，Go语言还跟Docker契合得非常好，似乎选择Go语言已经顺理成章了。
因此最终B站选择了Go语言重构整个B站核心技术栈，一方面是因为业务需求，一方面是因为Go语言本身的技术优势，当然一方面也因为B站技术负责人的技术背景。目前B站已经成为仅次于爱奇艺、腾讯***、优酷、芒果TV之后第五大***网站，是原创高质量UGC领域的第一大***网站，也是国内最大的弹幕***网站和二次元***网站，日前B站还签下了第一直播网红冯提莫，未来B站发展可期。
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再强的代码，没有足够的硬件***支撑，面对大流量总有崩溃的时候！这个就牵扯到系统架构了！
当然只说到软件方面，一般大型项目或者大厂不会单纯的应用一种语言，因为有些服务可能需要用到其他语言写更加稳定，性能更到的工具，只能说是主语言是哪个。
之前确实B站代码泄露，从代码看主语言是go语言！
b站谈不到稳定，属于一般水平。
但是，也达到了全年可用时间三个9左右。即全年会挂52分钟不可访问。
小破站目前来看的确是比较传统的建站技术。严重依赖外界购买的cdn厂商服务。核心技术能力在编解码播放器弹幕方面。
需要cdn的部分，包括静态web文件，图片***，直播推流。
稳定性来看，流量都在cdn上，cdn运营商提供服务，和他主站就解耦了。但是前几天仍然发生主站当机，导致cdn回源主站失败的情况。
B站后台应该也是golang和JAVA混搭的，目前B站不是在逐渐去除j***a嘛，还有就是B站后台稳不稳定跟用什么搭建没有呀直接关系，与一个系统的架构设计，熔断降级等配置有关系，是否有完善的监控系统，有强大的运维团队，有高质量的代码等因素有关系
再退一步说，B站部分功能不可用的时候，除了核心接口外，其他的你也很难感知，所以你很难从外部角度来说B站的可用性
写爬虫用什么语言好？
你是要在网上爬资料吗？
写爬虫现在用python最快，从搭建环境到获取第一份资料，用几个小时就可以了，比其它的方法快了很多。
因为[_a***_]有很多可以直接用的web包，里面有包装好的工具。而且对环境的要求也不高，差不多的机器都能跑得很流畅。
缺点是如果想要给Python配一个界面，会比较烦，但是一般爬资料的人也不用界面，把爬来的资料放进文件里面或者数据库里面就好，出界面显示数据的事情，给别人干
这个不取决于语言，取决于你熟悉哪种语言。现在很多语言都基本都相应的依赖或框架了，你熟悉哪种，哪种就用起来顺手，不懂的方法直接百度即可，没有写不出来的bug，没有解决不了的问题。
不过比选择语言更好的方式是选择更好的工具。(*￣︶￣)
写爬虫用什么语言好？
对于刚刚接触爬虫的新手来说，经常会纠结于用是不是非得用Python 来做爬虫，但是无论是 J***A，PHP 还是其他更低级语言，都可以很方便的实现爬虫的需要。
各种语言写爬虫相对于Python，区别在于静态语言出现错误的可能性很低，低级语言运行速度会更快一些，但是Python 的优势在于库更丰富，框架更加成熟，对于新手来说，在熟悉库和框架实际上需要花费不少的时间。
那么，到底用什么语言写爬虫最好呢？我们先来对比一下几种常用语言对于写爬虫的优缺点：
貌似信息管理的人比较喜欢的语言，在这里就不介绍了。反正我是没用他来写过爬虫。
爬虫选择什么工具呢？
1.爬虫是网络蜘蛛机器人，自动爬取数据，按我们制定的规则获取数据
2.为什么要用爬虫呢，私人定制搜索引擎，获得更多的数据，不再是互联网时代而是大数据时代
3.爬虫的原理：控制节点（url分配器）、爬虫节点（按照算法爬取数据存储到数据库）、***库（存储爬取的数据库供应搜索）
4.爬虫的设计思路：爬取的网络地址、***协议获取对应的html页面
5.爬虫语言选择：
PHP：虽然冠名“世界上最好的语言”，但是作为爬虫的缺点：没有多线程的概念，对异步的支持不多，并发不足，爬虫要求效率高
C/c++ ：运行效率和性能最高的语言，但是学习成本非常高，代码成型较大
J***a：生态圈非常广大，python最大的竞争者，本身非常笨重体量积，爬虫需要经常修改代码
Python：语言优美、代码简介、第三方功能模块多scrapy、调用替他语言接口、成熟较高的分布式策略
能写爬虫的语言很多，Python、J***a、go甚至JS等很多语言都可以写。不过个人推荐还是去学Python。
- Python语言的学习难度比较小，入门是很容易的。网上很多的Python教程，随便到网上找一套入门教程，看一看都是可以入门的，即便达不到做专业程序员的水平，拿来写写爬虫还是没问题的。
- Python的第三方库很多，拿来即用。Python目前之所以这么热门，很大一部分原因是Python是免费的，早期很多开发者贡献了一些开源第三方库，爬虫库也有很多，比如requests、scrapy。这些库大大降低了使用者的使用成本，开发起来方便。
- 网上有很多Python的爬虫案例。也是因为Python目前非常火热，网上有不少别人写好的案例，完全可以照葫芦画瓢写，省时省力。
不打算深入学习爬虫的，网上找找代码copy改改就OK了。如果对爬虫有特定需求的话，再去考虑J***a，JS之类的语言。
最后给一句忠告:爬虫学得好，黑屋进得早。玩爬虫不要去触碰法律底线。
现在是不是越来越多的大公司在使用golang语言？为什么？
先说结论，确实是现在越来越多公司在转 Go 和招聘 Go，无论是大公司还是小公司。原因无非以下几点
- 大公司背书，毕竟是谷歌亲儿子，有专门的团队在维护，不用担心突然就撒手不管了
- 性能不错，天然支持并发，语法简洁易于上手，这些优点也促使了团队在做技术选型时选择了 Go
- 节约成本，性能好比较省机器，易上手比较容易招聘，经过几个月的内部培训也能写出高质量的业务代码
- 社区生态越来越好，越来越多开发者和大公司团队加入 Go 开源社区，并持续不断地贡献着，如 k8s，docker，grpc，gin，wire 等。这点非常重要，活跃的社区生态意味着
- 很多时候我们不需要重复造轮子，直接使用已有轮子，可以省去很多成本
- 有些坑已经被人踩了，我们不需要再去踩一次了
- 大量的最佳实践
- 云原生的兴起，所以你会看到很多运维开发工程师已经在学习 Go 了
其实golang的语言层面支持的goroutine方便了开发者，在多数情况下性能都不错，但是在百万级别的情况下，优势就不明显了，例如就不如epoll，其实goroutine底层也是基于epoll的封装，总结一下：goroutine是优点，但也不是放在哪里都是优点。总之，知人善用才是上策。
到此，以上就是小编对于体量最大的编程语言有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于体量最大的编程语言有哪些的3点解答对大家有用。
