大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，关于sparksql编程初级教程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍sparksql编程初级教程的解答，让我们一起看看吧。
spark sql修改字段名？
在Spark SQL中修改字段名可以使用select语句配合别名来实现。例如，使用select语句选择需要的字段，然后使用as关键字给字段起一个新的别名。这样，就可以实现修改字段名的目的。
同时，还可以使用createOrReplaceTempView函数创建一个临时表，然后在该表中修改字段名。最后，使用select语句查询临时表中的数据即可。总之，Spark SQL提供了多种方法来修改字段名，开发者可以根据具体的需求选择适合自己的方法。
spark sql构建特征？
1.易整合
将SQL查询与Spark程序无缝混合
2.统一的数据源访问
以相同的方式连接到任何数据源，sparksql后期可以***用一种统一的方式去对接任意的外部数据源，不需要使用不同的Api
3.兼容hive
sparksql可以支持hivesql这种语法 sparksql兼容hivesql
sparksql支持标准的数据库连接JDBC或者ODBC
spark-sqlset参数？
1 spark.sql.codegen 默认值为false，当它设置为true时，Spark SQL会把每条查询的语句在运行时编译为java的二进制代码。这有什么作用呢？它可以提高大型查询的性能，但是如果进行小规模的查询的时候反而会变慢，就是说直接用查询反而比将它编译成为j***a的二进制代码快。所以在优化这个选项的时候要视情况而定。
2 spark.sql.inMemoryColumnStorage***pressed 默认值为false 它的作用是自动对内存中的列式存储进行压缩
3 spark.sql.inMemoryColumnStorage.batchSize 默认值为1000 这个参数代表的是列式缓存时的每个批处理的大小。如果将这个值调大可能会导致内存不够的异常，所以在设置这个的参数的时候得注意你的内存大小
4 spark.sql.parquet***pressed.codec 默认值为snappy 这个参数代表使用哪种压缩编码器。可选的选项包括uncompressed/sn***y/gzip/lzo
uncompressed这个顾名思义就是不用压缩的意思
到此，以上就是小编对于sparksql编程初级教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于sparksql编程初级教程的3点解答对大家有用。
