大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言队列的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Java语言队列的解答，让我们一起看看吧。
- 线程池队列默认长度是多少？
- java线程池怎么配置最好?比如阻塞队列的选择？
- 消息队列ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ和Kafka如何选择？
- 分布式、中间件和消息队列到底是怎么的一种工作模式？
线程池队列默认长度是多少？
线程池队列的默认长度并没有一个固定的标准，它取决于具体的应用场景和系统配置。一般来说，线程池队列长度需要根据任务的类型、任务的数量、任务执行时间等因素进行评估和调整。
如果任务数量较大，且任务执行时间较长，队列长度可以适当增加，以避免任务超时或者被丢弃。
而如果任务数量较少，或者任务执行时间较短，队列长度可以适当减小，以提高系统的响应速度和***利用率。
因此，线程池队列的长度应该根据具体情况动态调整，以保证系统的性能和稳定性。
线程池队列的默认长度取决于具体的线程池实现和配置。在J***a中，线程池的默认队列长度为Integer.MAX_VALUE，即2147483647。这意味着线程池队列的长度几乎是无限的，可以容纳大量的任务。然而，这也可能导致内存溢出的风险，特别是当任务提交速度远远超过线程池处理速度时。因此，在实际应用中，我们可能需要根据具体情况来调整线程池的队列长度，以平衡任务处理的效率和内存消耗。
j***a线程池怎么配置最好?比如阻塞队列的选择？
我个人感觉，主要是根据业务场景和机器数量来配置。比如核心线程数，我一般是取当前机器核数。不过如果遇到高并发量的情况，还是要多设定一些为好。而队列，要结合业务来看，比如说，设置了***队列，但是并发请求量巨大，就可能导致内存飙升，最后oom。有界队列，要看你设置超过队列数量后任务的处理方式，直接抛弃，还是重试等。这也是根据业务本身来决定的。
消息队列ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ和Kafka如何选择？
ActiveMQ运行于j***a虚拟机，以纯j***a开发的消息中间件，也有比较完善的客户端支持，基于同类型的mq而言性能一般般。如其他网友所说的在国内不潮流。
RocketMQ阿里提供的开源mq,喜欢可以使用，遇到疑问在相关社区应该可以更好的找到解决方式。客户端方面的支持其实不太友善
RabbitMQ不太了解，支持的协议只有AMQP。客户端支持比较完善
kafka目前比较流行，性能不错。客户端支持比较完善
分布式、中间件和消息队列到底是怎么的一种工作模式？
分布式：
用于实现任务的分担，比如之前有一个办业务的窗口，随着客流量多，多开几个办理业务窗口，这样多个窗口，同时工作，分担任务。
这时会出现问题了，那么多个窗口，客户来了该去那个窗口，这个时候会让客户去取号机，取号，其实取号机就是中间件的角色，只是类似消息队列的中间件。
分布式要解决的问题很多，其中两个最重要的是：分布式锁和分布式事务。可以参考我发的文章。
中间件：
分布式就是不部署在一个进程中，比如多台机器，甚至同台机器的不同进程中。
中间件除了自己写的代码和一些工具类库都可以叫中间件，比如数据库，开发框架，缓存，队列等
消息队列就是一个中间件，有生产的有消费的还有个消息暂存的，比如超市货架，超市往货架放东西，顾客取东西，货架就是暂存货物。
分别解释一下什么是分布式、中间件和消息队列；如果有说的不对的地方，请留言指正：
一个业务被拆成多个子业务，部署在多台服务器上，这个就叫做分布式。
我有一个系统A，提供一个很简单的接口，根据员工编号查询员工姓名和他的考勤记录。
我拆开两个系统：人员管理系统B和考勤系统C，分别部署在两台服务器上。
这个需求，需要调用一下系统B，再调用一下系统C，最后得到需要的结果。
这个就是分布式。
举个例子：
我要开一家炸鸡店（业务端），需要鸡肉，有很多养鸡场（底层），我需要一个一个比较价钱，然后找一家性价比高的养鸡场合作（适配不同底层逻辑）。可能一段时间后，我需要重新选一家养鸡场合作，进货方式、交易方式等要重新制定（重新适配）。
到此，以上就是小编对于j***a语言队列的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言队列的4点解答对大家有用。
