大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java 语言并行的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Java 语言并行的解答，让我们一起看看吧。
j***a中并行与并发的区别？
前者是逻辑上的同时发生（simultaneous），而后者是物理上的同时发生．
并发性(concurrency)，又称共行性，是指能处理多个同时性活动的能力，并发事件之间不一定要同一时刻发生。
并行(paralleli***)是指同时发生的两个并发***，具有并发的含义，而并发则不一定并行。
来个比喻：并发和并行的区别就是一个人同时吃三个馒头和三个人同时吃三个馒头。
下图反映了一个包含8个操作的任务在一个有两核心的CPU中创建四个线程运行的情况。***设每个核心有两个线程，那么每个CPU中两个线程会交替并发，两个CPU之间的操作会并行运算。单就一个CPU而言两个线程可以解决线程阻塞造成的不流畅问题，其本身运行效率并没有提高，多CPU的并行运算才真正解决了运行效率问题，这也正是并发和并行的区别。
外行室友坚称J***a是最好的语言，我该如何反驳？
就看你怎么用了。
你的工作内容也决定了你大部分时间会接触到，甚至只接触到一小部分语言。
如果你用UnrealEngine做游戏的话，那你大部分时间会接触到C++。而这个时候讨论C++之外的语言都是没有意义，没有可比性的。
j***a初学一些就能加入团队慢慢精深。
c你玩不好没有人想背着个累赘攀珠穆朗玛峰。
且j***a适应性强，大多数app网站和小程序，***都能由j***a来做一个出来。
c就算全能但是太深奥，要深造。没有领头羊，初学者谁带你做项目，公司怕把你培养出来你嫌钱少跑路，还要求n+1那就尴尬了。
什么叫最好的语言，如果说速度肯定是汇编，如果说生态，大数据等综合来说说j***a也没问题。现在的选择性很多，有玩python的，有玩j***a的，有玩go的还有rust，要说现在公司主流j***a还是大头
j***a中如何模拟真正的同时并发请求？
如果不是多核的主机，同一时刻实际只有一个进程被执行。但是由于计算机速度快，比如1s可以切换调度执行多个进程或者线程达到并行不阻塞的效果。你希望的那种真并发，用多核的主机开线程实际上就可以实现。但是也不能做到所有时刻全部cpu都在执行发送请求的动作。实际应用场景中，大部分情况达到并行的效果应该就满足需求了，没有要过于强调同一时刻执行。比如压力测试，开启1000或者更多个线程去请求对应被压测的接口。也并不是一个时刻发起的，而是比如1s这种时间段。
J***a 8中用法优雅的Stream，性能也“优雅”吗？
本人历经了J***a6～j***a8的“改朝换代”，说说的看法。
首先，不可否认，stream绝对是优雅的代名词，无论是其串行调用方式，还是其api的强大能力，都给予了程序员一项特殊技能：高效、简洁。
但事情并非绝对，但从性能上来说，stream真的比传统迭代更优吗？其实不然，还是要依据实际情况来看待问题。
在极少数量的迭代次数下，其实看不出性能效果的差异，固后面所说的几点都是依赖大量数据迭代的前提之下。
具体分为以下几点谈谈：
1、无论什么程序，都要跑在载体上，而常见的载体就是服务器，那么，提到这就很容易联想到，CPU的处理能力，直接影响到性能问题。
如果只是单核cpu，那么还是推荐传统迭代，a）实际测试效果来看，stream性能要明显差于for循环之类的传统处理方式，尤其在单核cpu时，千万不要使用stream的并线处理，原因是并行处理时还有另外一项开销，就是上下文线程切换，而此时只有单核cpu，你说这是不是“没事找事”；
b）当cpu是多核时，并且随着核数的增加，这时，stream的优势才能逐渐显示出来，毕竟并行处理还是由于串行的。
2、事情不是绝对，不是所有情况下，串行处理时stream都不如传统迭代。比如在复杂对象的处理时（常见的有订单对象，里面包含很多信息），经测试结果发现，stream性能还是由于普通迭代的，那更不用说，在多核cpu下的并行处理了，此处再次强调，不要在单核下使用串行，你会发现性能及其查！
3、最后提一点个人经历，在使用并行stream时，要谨慎对待迭代处理中进行多外部接口调用，可能你会发现并行后因为上下文线程切换带来的开销反而不一定性能更优于串行，还会给系统稳定性带来一定影响。
到此，以上就是小编对于j***a 语言并行的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a 语言并行的4点解答对大家有用。
