大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python 机器学习实例的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python 机器学习实例的解答,让我们一起看看吧。
用python做机器学习有哪些资料推荐?
如今确实挺多诸如数据分析、机器学习的岗位选择使用python做开发的多,那么,如果是想从事机器学习开发的话,该如何起步呢?
要想把机器学习用起来,就得先掌握python的基础,诸如import、对象等的一些概念和使用要了然于心,否则基础不扎实的话,就会面临很多琐碎的问题。对于python基础的掌握,推荐慕课网教程,个人听过感觉还不错。 当然,书籍方法的话推荐《Python编程 从入门到实践》,此书可以充当字典,遇到不会的可以多翻翻。
python提供了很多可以很好支出程序进行矩阵、线性和统计等的数学运算,像大部分机器学习的开发者都熟悉的Scikit Learn包一样,里面封装了很多算法,可以让我们事半功倍。但也相应的需要我们花时间去了解里面包的使用,在这里推荐去***看(),里面也提供了很多例子供我们参考和研习。当然,也可以购买相应的书籍,这里推荐《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》。此书涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。
机器学习需要使用的算法是很多的,虽然前辈们已经为我们留下了各种包方便我们使用,但真正解决机器学习开发者级别的,还在于内功的深厚,也就是算法。 只有真正的弄懂了算法,在开发的过程中才能真正的知其然而又知其所以然。 懂得了算法,你才能知道为什么需要这样做,为什么那样做会产生那样的结果,如何更好的调参等。 如果没有算法做铺垫,很快就会迷失在调包的迷雾中,很难更近一步的往上。 在这里,推荐你去看吴恩达机器学习课程,这门课程在网易公开课上也有。 同时,也建议你去看机器学习的入门教材,也就是周志华出的《机器学习》,此书对于新手来说也算是一件宝物。在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分:此书介绍机器学习的基础知识;讨论了—些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习)后期还涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。
sklearn, 去***下载,里面讲解非常详细,同时还要学习一个pandas,numpy,matplotlib。视频的话直接在爱奇里搜机器学习,有一个免费的系列***,希望能帮助到你。记住,是免费的。
Python是学什么的?能做什么?
Python是一个万能工具。不论你是不是IT工作者。熟练的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是经常需要做数据处理的工作。
你可以利用pandas python 库来处理excel文件,做数据分析和报告。比如下面这样的一个excel。
你可以用一句python就可以读出来:
sheet = pd.read_excel("data/services.xlsx")
打印出来是这样的:
之后你就可以很方便的用python来分析和操作这个excel了。
中公优就业的Python培训的学习时间分成两个阶段,第一个阶段就是Python的基础知识学习,可以自己做一些小程序来玩一玩,第二个阶段主要是更深入的Python学习,可以通过这个技能来找到合适的工作。
初级Python掌握阶段学习时间:
如果大家是零基础选择自学的话,一般所学的内容如下,这个期间主要学习的内容是[_a***_]、变量的应用,运算符的了解和使用、流程控制的使用、函数的定义和使用,容器处理方法,字符串处理方法,日期时间处理方法等, 掌握Python编程语言基础内容、OOP基础知识,学习后应该能自己处理OOP问题。
根据个人的理解能力和时间安排,所需要的时间也是不同的一般都是5个月左右或者是更多。
如果是已经有其他程序语言的基础,那么所需要的时间也是会大大的减少的。
深入Python学习时间:
深入学习的时间一般都是更久了,所有的知识一般都是入门会简单一点儿,之后想要继续深入学习所消耗的时间和精力也是会增长的,例如接下来要学的爬虫技术、人工智能方向都是需要时间进行学习的,需要好好加油哦
python是近十年来火起来的编程语言之一,与C、C++、Java、Swift及Go一样都是目前比较流行的高级编程语言。所以和其他语言一样,其学习的内容包括两个层面,一是python语法知识,一是在各种不同领域上的应用。熟练掌握好一门语言的基础语法是学习这门语言的前提,python 相较于其他语言,入门还是相对较为容易的,可以参考如下的学习路径:python基础——python高级语法——web开发——爬虫开发——自动化运维——数据挖掘和分析——人工智能与深度学习等。
至于Python能做什么,实际上也就是python学习内容的的第二个层面——应用:1、Web开发 2、网络爬虫 3、游戏开发 4、自动化测试 5、大数据与人工智能等等。另外,在实际开发中需要使用不同的框架来实现,比如web开发框架的Flask、Django,网络爬虫的框架的scrapy ,分布式计算框架Dpark,深度学习框架PyTorch。
python是一个解释性语言同时也是一种胶水语言,可以说具有瑞士军刀的特点,学好这门语言可以有效提高你的工作效率,处理一些比较棘手的问题,同时因为其简洁易懂的语法使其成为入门编程的最优选择。
朋友们好,我是电子及工控技术,我来回答这个问题。Python与C语言一样,它是一种计算机语言。通过我对Python语言初步了解来看,它比C语言来说具有更简洁、易读性强、可扩展性好的优点。特别是近几年以来,Python的使用者的数量越来越多,一度占据计算机编程语言的第三位。
Python语言是一种面向对象的脚本语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,Python语言越来越多被用于各个领域之中,下面我举几个例子来说明一下它能做些什么。
1、人工智能技术及机器学习
Python语言在人工智技术方面具有独特的作用,比如在机器学习方面、人工智能AI(Artificial Intelligence)人脸识别技术。比如现在很多小区只需要刷脸就可以开门了,不需要用钥匙。那么这套刷脸开门系统所用的软件编程语言就是用Python语言编写的。
2、大数据和数据***集及处理
Python语言可以用来***集和处理数据,从这里我们看出它在科学计算和数据统计等方面具有很大的优势,并且我们使用Python语言是一个开源的,可以在计算机上免费安装使用。Python语言也会用到文件管理、桌面及界面设计开发、网络通信等各方面。
我是一名计算机专业的在读博士生,从本科到现在学过很多门计算机编程语言,包括C++, J***a, python, R,Matlab。
这些语言中有非常难的C++,也有相对来说比较简单,而且适用范围较为广的Python。
并且据我所知,国内和国外的部分高校已经将python作为计算机专业学生的入门语言。另外python也非常适合转专业的同学学习,也可为别的专业的同学提供更高的生产力。
言归正传,python到底有什么用。学会python,通常可以找到以下几类工作。
到此,以上就是小编对于python 机器学习实例的问题就介绍到这了,希望介绍关于python 机器学习实例的2点解答对大家有用。