大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux应用开发学习周期的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Linux应用开发学习周期的解答，让我们一起看看吧。
linux小白，有什么书籍推荐，怎么学习入门？
强烈推荐，鸟哥的linux私房菜 这本书，这个一个linux大神写的，深入浅出，零基础入门到精通，作者还有个人网站，所有的文章技术都在他的个人网站上有，你跟着学就行了，也可以不要买书的。
我以前也是通过这本书学习了解linux的，不吹不黑，真心推荐。
一定要看看哦，真的很不错，很用心的资料，绝对不会让你失望的。
3,文件搜索命令
4,帮助命令
5,压缩解压命令
6,网络通信命令
7,系统关机命令
有时候我们老同学坐一起聊天，经常会说做运维，道比术更重要。这里的道是生存之道，处事之道，如果与开发，测试处理不好关系，往往就容易做背锅侠。但是很多新人还没进来这一行，又怎么懂道呢？所以术也是至关重要的。
Linux入门篇：
如果是想快速入门Linux，或者熟悉shell的编写，那么可以参考下面的书籍；
《Linux命令行大全》
《Linux命令行大全》分为四部分：
学习路径：
1、Linux基础你得挑一个适合你的系统，然后在虚拟机安装它，开始使用它。 如果你想快速学会Linux，我有一个建议就是忘记图形界面，不要想图形界面能不能提供你问题的答案， 而是满世界的去找，去问，如何用命令行解决你的问题。在这个过程中，你最好能将Linux的命令掌握的不错，起码常用的命令得知道，同时建立了自己的知识库， 里面是你积累的各项知识。
2、Linux平台的C/C++开发，同时还有Bash脚本编程我推荐的书如下：C语言程序设计。 C语言，***当然更好。 C++推荐 C++ Primer Plus， 工具方面推荐VIM的官方手册，GCC中文文档，GDB中文文档，GNU开源软件开发指导3、UNIX环境高级编程（APUE）
3、UNIX环境高级编程堪称神作，经典中的经典，一遍一遍的看，看10遍都嫌少，绝对是圣经一般的读物，即使是Windows程序员也从其中汲取养分，Google创始人的案头书籍，扎尔伯克的床头读物。）
网络方向：
UNIX环境高级编程再深读：尤其是进程，[_a***_]，IPC，套接字；
多核程序设计：Pthread一定得吃透了；
UNIX网络编程：卷一，卷二
TCP/IP网络详解：卷一，卷二
25岁了，Linux运维想转开发来得及吗？java还是python？
首先，25岁从运维转向软件开发是完全可以的，如果有扎实的数学基础也完全可以走研发级路线。
在条件允许的情况下，也可以考虑通过读研来转向软件研发岗位，随着互联网行业的结构性调整，未来在产业互联网时代，以研究生为代表的创新型人才需求将得到进一步释放。近几年研究生的就业情况还是比较不错的，尤其是大数据、人工智能相关方向的研究生，往往有比较可观的薪资待遇。
关于编程语言的选择，如果从就业的角度出发应该重点考虑一下Java语言，毕竟目前在生产环境下，J***a语言依然是比较普遍的选择，而且J***a的生态体系比较完善，***用J***a开发虽然会有较长的开发周期，但是风险往往要小很多。对于编程基础比较薄弱的运维人员来说，可以选择从Web开发方向开始学起，未来也可以转向大数据应用开发等热门方向。
由于不少运维人员对于Shell和Python比较熟悉，所以选择Python语言也许会更容易一些，实际上即使没有任何编程语言基础，学习Python也是相对比较简单的过程，因为Python的语法结构还是比较简单易学的。在大数据和人工智能的推动下，Python语言在近几年有了较为明显的上升趋势，由于Python也是全场景开发语言之一，所以未来Python语言的应用前景还是比较广阔的，因此从发展前景来看，Python是不错的选择。
虽然Python语言的发展前景比较广阔，但是目前大数据正处在落地应用的初期，除了互联网、金融领域之外，其他领域的需求尚未得到充分的发掘，所以Python在大数据领域的岗位需求将会随着大数据的落地情况而陆续释放。另一个Python应用比较广泛的领域则是人工智能开发，相对于大数据来说，人工智能领域目前依然处在行业发展的初期，技术人员的需求依然以研发型为主，所以单纯掌握Python语言来从事人工智能研发还是不太现实的。
综上所述，如果在近期有就业的***，那么应该重点考虑一下J***a语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
必须来得及，加油，建议python吧。比j***a简单。
;tuin=3dba29fd&from=groupmessage&_bid=167&_wv=1
25岁这个年龄去搞开发完全没问题呀，重要的是有没有一颗持之以恒的心，编程这个东西还是需要花时间去实践、总结的。
J***a 和 Python 这两种语言目前乃至未来很长一段时间内都很有前景，应用更加广泛，J***a 是经久不衰，而 Python 是随着人工智能的火爆，后来居上。
我觉得这两门语言没有哪个比哪个好，各有各的特点，都有自己适用的领域，在未来都具有较好的发展前景，岗位需求也是很大。主要是看你对哪门语言更感兴趣，这样才能学好学精，当然在精进一门后再学另一门是非常好的。这样会让自己的编程思想更上一层楼，自身竞争力得到提升。我是主要学习的 J***a 开发，但是在下班后也学习了Python，一是兴趣，二是让自己多项技能，让自己更有竞争力。
也要看你想走哪个方向，J***a 主要用于开发后台或者安卓应用，也可以搞大数据。Python 也可以开发后台，学习数据分析、人工智能、机器学习最佳语言，语法简单易懂。
Tiobe 发布 2019年 5月编程语言排行榜：
可以看出 J***a 和 Python 都是比较火的，J***a 常年高居第一，Python 紧咬 C++，没有绝对的哪个更好，只有学好了才有前景。
各行各业都一样，唯有努力坚持在一个领域深耕，才能做到极致。
个人观点，欢迎大家批评指正，一起交流学习。
到此，以上就是小编对于linux应用开发学习周期的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux应用开发学习周期的2点解答对大家有用。
