大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习模型参数的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习模型参数的解答，让我们一起看看吧。
想学Python数据分析，各位大佬有什么建议？
咳咳，不算大佬，我只是在优就业学习Python的学员，我这边的想法呢，还是注重实战，通过做项目，做实例，才能真正了解自己是否已经掌握了利用Python做数据分析的能力。
题主的问题比较笼统，不知你目前有没有学习过程序语言，也不知你是对数据分析领域感兴趣还是对程序语言Python感兴趣。弄清楚这两个问题对你的选择和学习会有事半功倍的效果。
一、数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
对于不同的数据分析领域，可使用各种已开发的软件进行实现，也可根据具体需求使用擅长的程序语言开发相应的模型，编写算法。使用Python只是其中的一种方法。
二、Python
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫。
想做数据工程师，需要重点学习哪些能力？
题主学历是够了，数据工程师这个方向也很好，未来也是主流。我就结合我自身的学习经验提几点吧，按需***纳。
工作时的程序都是在linux环境跑的，所以基本运维要熟悉，推荐使用centos7,熟练使用vi编辑器。熟练shell脚本。
不得不说，这个技术真是太尼玛方便了，让服务器运维变得那么和谐。先掌握单机docker，然后可以用用docker swarm，如果k8s会的话，就更牛逼了。
j***a的[_a***_]demo可以做做，安装环境要熟悉，hadoop的安装离不开j***a。python的一句名言，“人生苦短，我用python”，在我做了几年j***a后，突然接触python，体会的更深。python也是大数据分析的主流语言哦，比如深度学习，神经网络TensorFlow，就是用python的哦，学完python，做做图像识别会有很大成就感。
4.hadoop生态
老牌大数据，相关资料也比较多，掌握hdfs,hive,hbase。
5.spark生态
大数据网红，spark streaming，spark sql,如果了解了storm流式计算更好。
6.数学
做牛逼的数据分析师，算法是核心，而算法的核心就是数学，有木有无招胜有招，大道至简的感觉。当然大部分人不用写啥算法，模型大牛们都写好了，更多的是组装调参。
到此，以上就是小编对于python学习模型参数的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习模型参数的2点解答对大家有用。
