大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux下python学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Linux下Python学习的解答，让我们一起看看吧。
怎么运行python写的.py程序？
要运行Python写的`.py`程序，可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，确保已经安装了Python解析器。可以在终端或命令提示符中输入`python --version`来检查是否已经安装。如果没有安装，请前往Python官方网站（）下载和安装适合你的操作系统的Python解析器。
2. 打开终端或命令提示符，并导航到包含`.py`文件的目录。可以使用`cd`命令（Windows）或`cd`命令（mac/LINUX）来改变目录。
3. 一旦你进入了包含`.py`文件的目录，可以输入以下命令来运行程序：`python filename.py`，其中`filename.py`是你要运行的Python程序的文件名。
4. 按下回车键后，Python解析器将会运行你的程序，并且你将能够看到程序的输出、结果或任何其他交互。
要运行Python写的.py程序，首先需要安装Python解释器。然后，打开命令行界面或者集成开发环境（IDE），在命令行中输入“python 文件名.py”并按下回车键，或者在IDE中点击运行按钮。
另外，还可以在命令行中输入“python”打开Python解释器，然后通过“import 文件名”命令导入并运行程序。总之，运行Python程序的方法有很多种，但最基本的就是使用Python解释器执行.py文件。
运维岗真有人用Python脚本运维吗？
答案是肯定的。
大多数的linux发行版都会预装 python，因为很多软件都依赖python。
就比如说 CentOS 系统里的yum 工具就依赖 python，所以用python 处理和系统相关的工作还是很合适的。
所以运维人员要管理好服务器，学会用python至关重要，而且python的应用场景非常多，自动化部署，监控等等。
即使你不喜欢用自动化工具，用python脚本 也可以帮你很轻松的完成日常工作，因为有些事情 bash 处理起来比较麻烦，可以用 python 来解决。
Python作为使用普遍的脚本编程语言，应用场景非常多，自动测试、打包构建、部署运维，等等。
举一个例子，使用Python脚本调用云服务SDK，根据业务需要，随时创建所需数量的云服务器实例，动态管理云服务器。
通过脚本执行代码创建或者释放ECS实例，就像使用水、电、煤气等***一样便捷、高效。比如在业务低估时段，释放不需要的云服务器***，节省费用。
来自一个一线运维告诉你答案是，没有了。
现在已经不是之前的手工时代了，都有工具支撑。近年来，大家纷纷上云，都是云部署，云监控，云原生这一套，哪里还需要手动写Python这些，把工具用好，完全不需要用写一行Python代码。
拿部署为例，现在都不用上服务器，通过cicd，直接点下job就直接部署到了k8s集群或者虚拟机上了。
比如监控，基于容器的，都使用了Prometheus了，监控报警全都有。
说这样不是说Python没用，别听其他人带节奏。就这样
肯定有；
可能大多数同学都泛指的是公司内部运维，那肯定是上的完整的监控平台，但是由于工作的不可控***，我近几年一直是接项目运维，既然是接项目，那么就会遇到各种各样的问题；
就拿我们公司来说吧，承接了很多企业的项目，那么后期的运维怎么做呢，我们不可能说每个项目都给人家搭建一套完整的监控平台，单项目也就10几台服务器，单独弄监控平台也是不合理的，客户也无法接受[_a***_]成本，那么此时就体现了我们的脚本功底，每个服务都有专属的监控脚本；
可能是我们公司的产品不靠谱，总是会遇到各种各样的问题，比如有些请求处理失败了，那么怎么弄呢？提BUG？提需求？都是没问题的，但是需要的是什么？时间啊~~~从提起-讨论-开发-测试-修改-测试-上线~~~往往一个月就过去了，那么这一个月的时间里，出现问题怎么弄呢？这个时候我们的脚本功底就起到作用了，我们知道怎么处理，直接写脚本干上去就完事儿，虽然这个是过渡阶段，但是这个阶段往往很重要，而且用到的机会还是蛮多的~~~
个人觉得没有任何东西是“没用的”，既然存在，就有其道理，如果你学好了使用python写脚本，其实可以完成很多东西，比如监控、数据处理、业务逻辑分析、接口调用、简单测试、随时随地都可以解决很多问题~~~
答案是肯定的, 做运维很多时候是做重复的工作, 这时候一个好的脚本工具的重要性就体现出来了。当然, Python绝对是一个不错的选择, python直接集成在linux系统里面这一特点也足以说明它非常适合用来做运维。
其实就单从运维这个工作本身的内容来讲，用什么方式去做不是最重要的。初阶的运维工作可能使用shell脚本一般就可以满足日常运维的需求, 然后进阶一点的运维工作就可以使用Python脚本来做, 还有的项目型运维可能会直接使用一些高级语言, 如Java和Golang甚至是C来写一些常用的运维工具了。
大家通常所说的Python运维, 其实是因为Shell虽然很灵活, 但是它的扩展性不够, 这时候就需要选择一门开发语言, 为什么大家都选择了Python呢, 因为它语法结构比较干净简单, 上手容易，既灵活又好扩展, 而且整个Python的开源包也都比较完善, 所以后来搞运维的基本都会做Python相关的开发，只是看更加偏重于做什么事情。
其实, 要想把Python脚本和运维相关联起来很容易, 之前写的shell脚本都适合用python重新实现一遍，另外只要在运维过程中的操作会重复多次的, 都应该尝试用编程的方式来进行自动化方式实现, 这个实现的过程初期可以用简单的脚本实现, 后期完全可以用python将整个逻辑封装成一个项目或者直接开发成运维管理系统, 让之前在上操作的运维过程可以直接在页面上自动地完成操作。这些过程其实都是可以用Python去做的, 当然都到这个程度了, 就不限于用什么语言了。
LINUX零基础如何学习？
linux最先要学的是Linux基础知识，学完基础知识才算入门，之后还要学习综合架构、Shell编程、数据库、云计算以及网络安全方面的知识，以下是linux基础部分要学习的内容：
1. 计算机硬件、组成原理、操作系统基础、Linux起源、核心介绍及Linux安装实战入门
2. Xshell远程网络连接Linux、基础优化、远程连接网络基础、Xshell连接故障排错、核心基础命令讲解
3. Linux系统核心通配符体系、三剑客（grep,sed,awk）核心正则表达式精讲及企业级案例实战模拟精讲
6. Linux文件及目录管理核心知识和命令精讲（第二关）
7. Linux企业级基础优化（工作中可直接使用
8. Linux文件及目录权限精讲及多个企业案例模拟
9. Linux重要核心命令回顾与深入精讲（第三关）
目前主流的操作系统有：Windows、Linux、UNIX、macOS，对于个人来说Windows和macOS用得最多，而对于企业来说，Linux市场占有率最高。
Linux系统和UNIX系统门槛很高，以致于很多人想学习却不知道如何学习，结合我的经验分享下Linux的学习路线以供大家参考。
其实Linux并不是一种系统，而是一类系统的统称，Linux本意是指Linux内核，而基于Linux内核的系统太多了，如：RHEL、CentOS、Ubuntu、Debian等。
虽说Linux类系统（发行版本）都是***用Linux内核的，但不同的Linux发行版本在操作及指令上还是有一些差异的，不管是企业还是个人都要选择一款合适的Linux发行版本。
就目前来说，企业级应用最多的就是CentOS，个人应用最多的就是Ubuntu，我们推荐大家学习CentOS。
说实话，Linux类系统学习没有好技巧，是要下苦功夫的。个人也是从零基础学习Linux的，我的经验就是：
Linux常规命令一定要背熟，切不可想着不会时再去百度查资料。
到此，以上就是小编对于linux下python学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux下python学习的3点解答对大家有用。
