python自动化学习技巧（python快速上手自动化）

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python编程能够完成常规软件开发、数据分析与科学计算、自动化运维或办公效率工具、云计算、web 开发。

最后要介绍的是glob模块，也是办公自动化必须要掌握的一个模块，同样可以用于批处理文件glob 最重要的功能就是搜索获取同一级或者各子级下符合条件的文件（绝对路径），非常适合写批处理的代码。

WEB开发。就是通常所说的网站开发，APP后端接口的开发，Python最火的WEB开发框架Django在业界非常流行，其中的设计哲学常用于其它程序语言设计的框架。爬虫。爬虫就是俗话说的抓网页，抓别人的东西。

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没有这些Python编程办公库拿什么学好自动化！ Python Excel自动化库 xl wings库特点：xl wings是开源且免费的，预装了Anaconda和 Win Python，可在Windows和macos上运行。

首先看《Python编程：从入门到实战》这本书。

掌握编程思想很多人学习编程的时候一上来就阅读大量的书籍，死记硬背各种语法，然而到最后成效并不大。如果想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想、找到编程感觉，而不是死记硬背语言本身。

学习时你应该这样做仔细阅读有关Python的书籍，好记心不如烂不同，一定要做笔记，过后回顾笔记。书上给出的练习，一定要做，并且争取全部弄懂。书上有的练习代码，一定要自己调试一遍，知其所以然。

第二点，对于数据结构，字符串、列表、字典等需要比较熟练运用。

学习 Python，需要准备以下一些软件和工具： Python 解释器下载 Python 解释器是学习 Python 的第一步，它是运行 Python 代码的必不可少的工具。

零基础的初学者，建议选择培训班进行系统化学习，才能更快上手。

python的基础知识包括：变量和数据类型，List和Tuple，条件判断和循环，Dict和Set，函数，切片，迭代和列表生成式。注意：学习基础[_a***_]切莫着急，一定要打好基础，这样才会更好的应用python。

要有决心做任何事情，首先要有足够的决心和坚持，才能做好事情、学好Python也是如此。

如果时间充裕的话可以买一本讲Python基础的书籍比如《Python编程》，阅读这些书籍，在巩固一遍基础的同时你会发现自己诸多没有学习到的边边角角，这一步是对自己基础知识的补充。

使用UIAutomator Viewer分析应用的UI结构，找到需要进行自动化测试的元素。编写UIAutomator脚本，使用Java或Kotlin编写，以模拟用户与应用的交互。

这里主要介绍的是一些Python测试的框架单元测试a、unittest：Python自带的单元测试框架b、pyunit：Junit的Python版本使用Pyhon进行WindowsGUI测试这部分的功能主要就是和大家平时使用的QTP类似。

用python做自动化测试，主要是接口测试和UI自动化测试。接口测试：***协议的举例：可以用python自带的urllib\urllib2模拟，模拟前端向服务器发送数据，获取返回值后，进行校验和判断来进行接口测试。

自动化测试的重要概念检查点（CheckPoint）：将特定属性的当前数据与期望数据进行比较的地方，用于判定被测试程序的功能是否正确。

新建一台Jenkins服务器，安装并配置好Jenkins 2 配置一个自动化测试脚本的代码库，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然后在Jenkins服务器上配置一个Job，负责自动的同步最新代码到Jenkins服务器上。

1、清楚学习目标无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识。只有这样才能朝着目标持续前进，少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python学习***的过程。

2、可以掌握掌握Web前端技术内容、Web后端框架，并熟练使用FlaskTornado、Django。

3、阶段一：Python开发基础 Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

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